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pytorch中有哪些常用的線性函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)

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Pytorch的線性函數(shù)主要封裝了Blas和Lapack,其用法和接口都與之類似。

常用的線性函數(shù)如下:

函數(shù)功能
trace對角線元素之和(矩陣的跡)
diag對角線元素
triu/tril矩陣的上三角/下三角,可指定偏移量
mm/bmm矩陣乘法,batch的矩陣乘法
t轉置
dot/cross內積/外積
inverse求逆矩陣
svd奇異值分解

注意:矩陣的轉置會使存儲空間不連續(xù),需調用它的.contiguous方法轉為連續(xù)。

例如:

import torch as t
b=a.t()
b.is_contiguous()
 
輸出:False
 
b=b.contiguous()
b.is_contiguous()
 
輸出:True

以上就是pytorch中有哪些常用的線性函數(shù),小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文標題:pytorch中有哪些常用的線性函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
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