這篇文章主要講解了“Java/Python怎么找出無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Java/Python怎么找出無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串”吧!
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給定一個(gè)字符串,請(qǐng)你找出其中不含有重復(fù)字符的 最長(zhǎng)子串 的長(zhǎng)度。
示例 1:
輸入: "abcabcbb"輸出: 3 解釋: 因?yàn)闊o(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "abc",所以其長(zhǎng)度為 3。
示例 2:
輸入: "bbbbb"輸出: 1解釋: 因?yàn)闊o(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "b",所以其長(zhǎng)度為 1。
示例 3:
輸入: "pwwkew"輸出: 3解釋: 因?yàn)闊o(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串是 "wke",所以其長(zhǎng)度為 3。 請(qǐng)注意,你的答案必須是 子串 的長(zhǎng)度,"pwke" 是一個(gè)子序列,不是子串。
解題思路:
暴力求解, 時(shí)間復(fù)雜度為 O(n^3), 因?yàn)橐獙?duì)所有字符遍歷, 對(duì)子串遍歷確認(rèn)是否有重復(fù)字符, pass
滑動(dòng)窗口, 維護(hù)一個(gè)索引 [i,j) 的滑動(dòng)窗口, 對(duì)已存在的字符 i' 直接更新滑動(dòng)窗口 [i',j), 你需要保留每一個(gè)字符值及其索引, 即由字符映射索引位置哈希映射: Key 為字符值, Value 為索引位置字符映射: ASCII 碼共 128 個(gè)字符, 維護(hù)一個(gè)長(zhǎng)度為 128 的整型數(shù)組,數(shù)組索引值映射 128 個(gè)字符,存儲(chǔ)元素值為字符位置
哈希映射:
Java:
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray();//轉(zhuǎn)為字符數(shù)組 if (chars.length == 0) return 0; HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();//建立哈希映射 int size = s.length(), count = 0, i = 0; for (int j = 0; j < size; j++) {//遍歷字符 if (map.containsKey(chars[j]))//如果映射中存在該字符 i = Math.max(map.get(chars[j]), i);//更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i count = Math.max(count, j - i);//更新 count 為大值 map.put(chars[j], j + 1);//更新映射中該字符映射的 Value 值為當(dāng)前位置加一 } return count + 1;//返回大累加總數(shù), 需要加 1 }}
Python:
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 hash_map = dict() # 建立字典 size = len(s) i, count = 0, 0 for j, c in enumerate(s): # 枚舉字符 if c in hash_map: # 如果映射中存在該字符 i = max(i, hash_map[c]) # 更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i count = max(count, j-i) # 更新 count 為大值 hash_map[c] = j+1 # 更新映射中該字符映射的 Value 值為當(dāng)前位置加一 return count+1 # 返回大累加總數(shù), 需要加 1
字符映射:
Java:
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); if (chars.length == 0) return 0; int[] index = new int[128];//建立長(zhǎng)度為 128 位的 ASCII 碼字符映射表 int size = s.length(), count = 0, i = 0; for (int j = 0; j < size; j++) {//遍歷字符 i = Math.max(index[chars[j]], i);//更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i count = Math.max(count, j - i);//更新 count 為大值 index[chars[j]] = j + 1;//更新映射中該字符所在元素值為當(dāng)前位置加一 } return count + 1;//返回大累加總數(shù), 需要加 1 }}
Python:
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 size = len(s) i, count = 0, 0 index = [0]*128 # 建立長(zhǎng)度為 128 位的 ASCII 碼字符映射表 for j, c in enumerate(s): # 枚舉字符 i = max(i, index[ord(c)]) # 更新滑動(dòng)窗口的左邊界 i count = max(count, j-i) # 更新 count 為大值 index[ord(c)] = j+1 # 更新映射中該字符所在元素值為當(dāng)前位置加一 return count+1 # 返回大累加總數(shù), 需要加 1
因?yàn)?Python 沒(méi)有字符概念, 需要 ord() 函數(shù)轉(zhuǎn)為 ASCII 數(shù)字
感謝各位的閱讀,以上就是“Java/Python怎么找出無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)Java/Python怎么找出無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
標(biāo)題名稱:Java/Python怎么找出無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL:http://jinyejixie.com/article40/djsgho.html
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