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SEO是如何改進內(nèi)部鏈接的:計算站內(nèi)PR值?

SEO是如何改進內(nèi)部鏈接的: 計算站內(nèi)PR值?網(wǎng)站架構(gòu)(即內(nèi)部鏈接的構(gòu)成方式)對于用戶和搜索引擎最終能夠瀏覽您的網(wǎng)站起著至關重要的作用,會直接影響網(wǎng)站的搜索排名?,F(xiàn)代搜索引擎使用鏈接來抓取網(wǎng)頁。這些搜索引擎使用的爬蟲單擊頁面上顯示的每個鏈接(內(nèi)部鏈接和外部鏈接),然后單擊每個后續(xù)頁面上的所有鏈接,依此類推。這使搜索引擎可以找到您的頁面并在其索引中對其進行排名。Google之類的搜索引擎還使用鏈接數(shù)對查詢結(jié)果進行排名,并將頁面的所有指向鏈接視為對該頁面的重要性投票(即PageRank)。因此,網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu)對于搜索引擎抓取,理解和分配網(wǎng)站排名中起著重要作用。作為SEO從業(yè)人員,您如何確保您的網(wǎng)站架構(gòu)最佳,并且內(nèi)部鏈接的結(jié)構(gòu)是正確的呢?讓我們探討一下‘’內(nèi)部PageRank”的指標如何幫助我們完成此任務。網(wǎng)站建設★網(wǎng)站設計★網(wǎng)站制作★網(wǎng)頁設計-800元全包;企業(yè)網(wǎng)絡推廣☆網(wǎng)站優(yōu)化☆seo☆關鍵詞排名☆百度快照-2200元全年展示;做網(wǎng)站優(yōu)化排名-網(wǎng)站建設公司

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SEO是如何改進內(nèi)部鏈接的: 計算站內(nèi)PR值

基本的網(wǎng)站架構(gòu)和基于導航的內(nèi)部鏈接

內(nèi)部鏈接有兩種基本類型:1.網(wǎng)站導航結(jié)構(gòu)的內(nèi)部鏈接2.內(nèi)部鏈接顯示在整個網(wǎng)站的上下文中(在文章中或其他地方,不一定出現(xiàn)在網(wǎng)站導航結(jié)構(gòu)里)讓我們看一下前者。獲得內(nèi)部鏈接的第一步是組織通用的導航元素并遵守組織良好的站點結(jié)構(gòu)。我建議創(chuàng)建一個經(jīng)典的內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu),并利用Bruce Clay的silo架構(gòu)作為內(nèi)部鏈接的基礎。這些經(jīng)過嘗試和測試的邏輯站點結(jié)構(gòu)有效。這是一張示例圖:

現(xiàn)在,您的網(wǎng)站已經(jīng)為內(nèi)部鏈接奠定了堅實的基礎,讓我們看一下這些導航鏈接以及上下文中存在的內(nèi)部鏈接如何影響搜索引擎對您的頁面進行抓取和排名的方式。為了查看整體內(nèi)部鏈接的影響,我們將檢查所有頁面的內(nèi)部PageRank。

什么是Page Rank?

在繼續(xù)之前,讓我們花點時間討論一下PageRank是什么。PageRank是Google在搜索結(jié)果中對網(wǎng)頁進行排名的算法之一。它以公司的聯(lián)合創(chuàng)始人之一拉里·佩奇(Larry Page)命名。由Google簡稱為PageRank的算法,“通過計算頁面鏈接的數(shù)量和質(zhì)量來確定該網(wǎng)站的重要性的算法。”

什么是站內(nèi)PageRank?

Google為索引中的每個頁面計算PageRank,將網(wǎng)站中的各個頁面鏈接在一起,以及將其他網(wǎng)站鏈接到這些頁面。但是PageRank背后的想法-根據(jù)其他頁面的鏈接確定頁面的重要性-可以應用于大型網(wǎng)絡(例如Google的抓取工具未發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡)或較小的網(wǎng)絡子集。為了檢查內(nèi)部鏈接,我們將使用PageRank的思想來查看單個網(wǎng)站上每個頁面的相對重要性。我所說的“內(nèi)部PageRank”不是指Google的PageRank算法,而是指基于單個網(wǎng)站內(nèi)部鏈接的類似計算。讓我們開始計算您網(wǎng)站的內(nèi)部PageRank。注意:為清楚起見,我并不是在談論或提倡PageRank的sculpting。我說的是使用類似PageRank的指標來診斷網(wǎng)站架構(gòu)中的任何問題。

我們用一個例子說明,會更容易解釋清楚。、

第一步:用 Screaming Frog抓取網(wǎng)站

在實際計算內(nèi)部PageRank之前,我們需要抓取我們的網(wǎng)站。在此示例中,我使用了Screaming Frog,因為它是SEO從業(yè)人員武器庫中的標準工具。首先啟動“Screaming Frog ”并爬網(wǎng)您的網(wǎng)站。抓取完成后,從頂部菜單中選擇“批量導出”>“所有出站”,然后將CSV文件保存到所需位置。CSV包含您網(wǎng)站上所有內(nèi)部鏈接的列表。我們將使用此列表創(chuàng)建網(wǎng)絡并計算內(nèi)部PageRank。

第2步: 用R語言計算內(nèi)部PR值

如果您不熟悉R,那么它是一款用于統(tǒng)計計算和圖形的免費軟件,可在多種平臺上運行。 下載并安裝(如果尚未安裝)。通過啟動R控制臺并執(zhí)行以下命令來安裝igraph庫:install.packages(“ igraph”)安裝庫之后,您將可以將以下代碼與網(wǎng)站的Screaming Frog結(jié)合使用:

只需遵循代碼注釋(用#表示),別忘了:指定您的Screaming Frog CSV文件的路徑。指定您的域和TLD擴展名。命名您的輸出文件,其中將包含網(wǎng)站上每個單獨頁面的內(nèi)部PageRank。

案例說明1

我們的代理商Catalyst Digital最近在更名后重新啟動了我們的網(wǎng)站,但我們?nèi)栽谘芯科渲械囊恍﹩栴}。因此,我決定對新站點進行爬網(wǎng)并檢查其內(nèi)部PageRank。這是輸出示例:

從內(nèi)部頁面排名來看站點頁面,我們看到我們的首頁是我們的聯(lián)系頁面??雌饋聿粚?根據(jù)典型的網(wǎng)站抓取,您將看不到此內(nèi)容。例如,Screaming Frog表示聯(lián)系頁面實際上比首頁少一個鏈接,盡管“內(nèi)部PageRank”值更高。內(nèi)部PageRank(類似于Google的PageRank算法)會考慮到網(wǎng)絡中鏈接到該頁面的鏈接,而不僅僅是鏈接的數(shù)量。、

盡管有較高的內(nèi)部PageRank值,但聯(lián)系頁面的內(nèi)部鏈接較少?,F(xiàn)在,讓我們在Google中搜索我們的品牌名稱:

我們的Google搜索確認我們有問題。我們機構(gòu)的聯(lián)系頁面在有機結(jié)果上的排名高于我們首頁,這可能是由于我們內(nèi)部頁面鏈接的結(jié)構(gòu)所致。現(xiàn)在我們已經(jīng)知道了這個問題,我們可以看看我們的站點架構(gòu)并開始制定解決方案。知識就是力量。

案例說明2

:讓我們在Online Geniuses(我主持的一個互聯(lián)網(wǎng)營銷Slack社區(qū))上進行類似的測試,看看是否有任何問題。這是R的輸出示例:

該網(wǎng)站的工作委員會頁面的內(nèi)部PageRank值高于我們的主頁。目前,這仍未對我們造成問題,這可能是由于指向首頁的外部鏈接數(shù)量以及我們的關鍵字用法有所不同,但這可能是我們應該注意的問題,以保持網(wǎng)站的完整性。

結(jié)論

現(xiàn)在,您應該對如何構(gòu)造網(wǎng)站上的內(nèi)部鏈接有所了解。為基于導航的內(nèi)部鏈接建立基本結(jié)構(gòu)后,您可以開始爬網(wǎng)網(wǎng)站并使用R計算內(nèi)部PageRank,從而開始審核網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接問題。

標題名稱:SEO是如何改進內(nèi)部鏈接的:計算站內(nèi)PR值?
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