線程池線程數(shù)設(shè)置

關(guān)于生產(chǎn)環(huán)境如何配置線程數(shù)，還是要根據(jù)業(yè)務(wù)來進行區(qū)分，我們時常會聽到什么IO密集型、CPU密集型任務(wù)...
大家知道什么樣的任務(wù)或者代碼會被認定為IO/CPU密集？
又是用什么樣的標準來認定IO/CPU密集？
如果你沒有明確的答案，那么就隨著這篇文章一起來聊一聊吧。
開篇之前我們先來了解下什么是CPU密集型和IO密集型

CPU密集型（CPU-bound）
CPU密集型也叫計算密集型，顧名思義就是應(yīng)用需要非常多的CPU計算資源，系統(tǒng)運作大部分的狀況是CPU Loading 100%，CPU要讀/寫I/O(硬盤/內(nèi)存)，I/O在很短的時間就可以完成，而CPU還有許多運算要處理，CPU Loading很高。

在多核CPU時代，我們要讓每一個CPU核心都參與計算，將CPU的性能充分利用起來，這樣才算是沒有浪費服務(wù)器配置，如果在非常好的服務(wù)器配置上還運行著單線程程序那將是多么重大的浪費。
代碼體現(xiàn)：

int n = 0.0
for (i in 0..9999999) {
    n = Math.cos(i.toDouble()
    )
平常開發(fā)應(yīng)用場景：CPU密集型任務(wù)一般來說：計算型代碼、Bitmap轉(zhuǎn)換、Gson轉(zhuǎn)換等


IO密集型（I/O bound）

對于IO密集型的應(yīng)用，就很好理解了，我們現(xiàn)在做的開發(fā)大部分都是WEB應(yīng)用，涉及到大量的網(wǎng)絡(luò)傳輸。不僅如此，與數(shù)據(jù)庫，與緩存間的交互也涉及到IO，一旦發(fā)生IO，線程就會處于等待狀態(tài)，當IO結(jié)束，數(shù)據(jù)準備好后，線程才會繼續(xù)執(zhí)行。因此從這里可以發(fā)現(xiàn)，對于IO密集型的應(yīng)用，我們可以多設(shè)置一些線程池中線程的數(shù)量，這樣就能讓在等待的這段時間內(nèi)，線程可以去做其它事，提高并發(fā)處理效率。

代碼體現(xiàn)：

BufferedReader br =new BufferedReader(new FileReader("xxxx"), 1024)；
try {
    while (br.readLine() != null) {}
} finally {
    if (br != null) {
        br.close()
    }

平常開發(fā)應(yīng)用場景：文件讀寫、DB讀寫、網(wǎng)絡(luò)請求等

日常開發(fā)中如何優(yōu)化：

計算密集型任務(wù)的特點是要進行大量的計算，消耗CPU資源，比如計算圓周率、對視頻進行高清解碼等等，全靠CPU的運算能力。這種計算密集型任務(wù)雖然也可以用多任務(wù)完成，但是任務(wù)越多，花在任務(wù)切換的時間就越多，CPU執(zhí)行任務(wù)的效率就越低。所以，要最高效地利用CPU，計算密集型任務(wù)同時進行的數(shù)量應(yīng)當?shù)扔贑PU的核心數(shù)

線程數(shù) = CPU核數(shù)+1
也可以設(shè)置成CPU核數(shù)*2，這還是要看JDK的使用版本，以及CPU配置(服務(wù)器的CPU有超線程)。對于JDK1.8來說，里面增加了一個并行計算，計算密集型的較理想線程數(shù) = CPU內(nèi)核線程數(shù)*2


IO密集型，涉及到網(wǎng)絡(luò)、磁盤IO的任務(wù)都是IO密集型任務(wù)，這類任務(wù)的特點是CPU消耗很少，任務(wù)的大部分時間都在等待IO操作完成（因為IO的速度遠遠低于CPU和內(nèi)存的速度）。對于IO密集型任務(wù)，任務(wù)越多，CPU效率越高，但也有一個限度。常見的大部分任務(wù)都是IO密集型任務(wù)，比如Web應(yīng)用

線程數(shù) = CPU核心數(shù)/(1-阻塞系數(shù))
這個阻塞系數(shù)一般為0.8~0.9之間，也可以取0.8或者0.9。套用公式，對于雙核CPU來說，它比較理想的線程數(shù)就是20，當然這都不是絕對的，需要根據(jù)實際情況以及實際業(yè)務(wù)來調(diào)整。

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新聞標題：4.線程數(shù)設(shè)置-創(chuàng)新互聯(lián)
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