預(yù)訓(xùn)練模型的意義？預(yù)訓(xùn)練模型是一種深度學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)，經(jīng)過訓(xùn)練可以對大量數(shù)據(jù)執(zhí)行特定任務(wù)（例如，識別圖像中的分類問題）。這種培訓(xùn)不容易進行，通常需要大量資源。除了許多可以使用深度學(xué)習(xí)模型的人可以使用的資源之外，我沒有大量的gpu。當(dāng)我們談?wù)擃A(yù)訓(xùn)練模型時，通常指的是在Imagenet上訓(xùn)練的CNN（視覺相關(guān)任務(wù)體系結(jié)構(gòu)）。Imagenet數(shù)據(jù)集包含1400多萬張圖像，其中120萬張圖像被分為1000個類別（約100萬張圖像包含邊界框和注釋）。

2培訓(xùn)前模型的定義

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那么什么是培訓(xùn)前模型？這是一組重量值，在訓(xùn)練結(jié)束時效果很好，研究人員分享給其他人使用。我們可以在深度學(xué)習(xí)lib庫中找到許多有權(quán)重的庫，但是最簡單的方法是直接從你選擇的深度學(xué)習(xí)庫中獲取。

現(xiàn)在，以上是預(yù)培訓(xùn)模型的標(biāo)準(zhǔn)定義。您還可以找到預(yù)先訓(xùn)練的模型來執(zhí)行其他任務(wù)，如目標(biāo)檢測或姿勢估計。

此外，最近研究人員已經(jīng)開始突破訓(xùn)練前模式的界限。在自然語言處理（使用文本的模型）的上下文中，我們已經(jīng)使用嵌入層一段時間了。單詞嵌入是一組數(shù)字的表示，其思想是相似的單詞將以某種有用的方式表達出來。例如，我們可以希望“鷹”、“鷹”和“藍鴉”的表達有一些相似之處，而在其他方面則有所不同。Word2vec是我最喜歡的關(guān)于嵌入層的論文之一，它起源于GeoffreyHinton在20世紀(jì)80年代的論文。

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域是比較大的。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘牵∷荂語言，為什么呢，因為你只學(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

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