開始第一步

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我們現(xiàn)在開始進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單教程，它涵蓋了一些基本的概念介紹，比如索引(indexing)、搜索(search)以及聚合(aggregations)。通過這個(gè)教程，我們可以讓你對(duì)Elasticsearch能做的事以及其易用程度有一個(gè)大致的感覺。

我們接下來將陸續(xù)介紹一些術(shù)語和基本的概念，但就算你沒有馬上完全理解也沒有關(guān)系。我們將在本書的各個(gè)章節(jié)中更加深入的探討這些內(nèi)容。

所以，坐下來，開始以旋風(fēng)般的速度來感受Elasticsearch的能力吧！

讓我們建立一個(gè)員工目錄

假設(shè)我們剛好在Megacorp工作，這時(shí)人力資源部門出于某種目的需要讓我們創(chuàng)建一個(gè)員工目錄，這個(gè)目錄用于促進(jìn)人文關(guān)懷和用于實(shí)時(shí)協(xié)同工作，所以它有以下不同的需求：

數(shù)據(jù)能夠包含多個(gè)值的標(biāo)簽、數(shù)字和純文本。

檢索任何員工的所有信息。

支持結(jié)構(gòu)化搜索，例如查找30歲以上的員工。

支持簡(jiǎn)單的全文搜索和更復(fù)雜的短語(phrase)搜索

高亮搜索結(jié)果中的關(guān)鍵字

能夠利用圖表管理分析這些數(shù)據(jù)

索引員工文檔

我們首先要做的是存儲(chǔ)員工數(shù)據(jù)，每個(gè)文檔代表一個(gè)員工。在Elasticsearch中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的行為就叫做索引(indexing)，不過在索引之前，我們需要明確數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲(chǔ)在哪里。

在Elasticsearch中，文檔歸屬于一種類型(type),而這些類型存在于索引(index)中，我們可以畫一些簡(jiǎn)單的對(duì)比圖來類比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

Elasticsearch -> Indices  -> Types  -> Documents -> Fields

Elasticsearch集群可以包含多個(gè)索引(indices)（數(shù)據(jù)庫(kù)），每一個(gè)索引可以包含多個(gè)類型(types)（表），每一個(gè)類型包含多個(gè)文檔(documents)（行），然后每個(gè)文檔包含多個(gè)字段(Fields)（列）。

「索引」含義的區(qū)分

你可能已經(jīng)注意到索引(index)這個(gè)詞在Elasticsearch中有著不同的含義，所以有必要在此做一下區(qū)分:

索引（名詞） 如上文所述，一個(gè)索引(index)就像是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)，它是相關(guān)文檔存儲(chǔ)的地方，index的復(fù)數(shù)是indices 或indexes。

索引（動(dòng)詞）「索引一個(gè)文檔」表示把一個(gè)文檔存儲(chǔ)到索引（名詞）里，以便它可以被檢索或者查詢。這很像SQL中的INSERT關(guān)鍵字，差別是，如果文檔已經(jīng)存在，新的文檔將覆蓋舊的文檔。

倒排索引傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)為特定列增加一個(gè)索引，例如B-Tree索引來加速檢索。Elasticsearch和Lucene使用一種叫做倒排索引(inverted index)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來達(dá)到相同目的。

默認(rèn)情況下，文檔中的所有字段都會(huì)被索引（擁有一個(gè)倒排索引），只有這樣他們才是可被搜索的。

我們將會(huì)在倒排索引章節(jié)中更詳細(xì)的討論。

所以為了創(chuàng)建員工目錄，我們將進(jìn)行如下操作：

為每個(gè)員工的文檔(document)建立索引，每個(gè)文檔包含了相應(yīng)員工的所有信息。

每個(gè)文檔的類型為employee。

employee類型歸屬于索引megacorp。

megacorp索引存儲(chǔ)在Elasticsearch集群中。

實(shí)際上這些都是很容易的（盡管看起來有許多步驟）。我們能通過一個(gè)命令執(zhí)行完成的操作：

PUT /megacorp/employee/1

{

  "first_name" : "John",

  "last_name" :  "Smith",

  "age" :     25,

  "about" :    "I love to go rock climbing",

  "interests": [ "sports", "music" ]

}

我們看到path:/megacorp/employee/1包含三部分信息：

名字 說明

megacorp 索引名

employee 類型名

1 這個(gè)員工的ID

請(qǐng)求實(shí)體（JSON文檔），包含了這個(gè)員工的所有信息。他的名字叫“John Smith”，25歲，喜歡攀巖。

很簡(jiǎn)單吧！它不需要你做額外的管理操作，比如創(chuàng)建索引或者定義每個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型。我們能夠直接索引文檔，Elasticsearch已經(jīng)內(nèi)置所有的缺省設(shè)置，所有管理操作都是透明的。

接下來，讓我們?cè)谀夸浿屑尤敫鄦T工信息：

PUT /megacorp/employee/2

{

  "first_name" :  "Jane",

  "last_name" :  "Smith",

  "age" :     32,

  "about" :    "I like to collect rock albums",

  "interests":  [ "music" ]

}

PUT /megacorp/employee/3

{

  "first_name" :  "Douglas",

  "last_name" :  "Fir",

  "age" :     35,

  "about":     "I like to build cabinets",

  "interests":  [ "forestry" ]

}

結(jié)果:

[root@master elasticsearch]#

curl -i -XPUT 127.0.0.1:9200/megacorp/employee/1 -d '                      {     "first_name" : "John",     "last_name" :  "Smith",     "age" :        25,     "about" :      "I love to go rock climbing",     "interests": [ "sports", "music" ] } '

結(jié)果: 集群數(shù)據(jù)目錄多一個(gè)了index megacorp名名稱的(indices目錄是 index名稱的復(fù)數(shù))

[root@master elasticsearch]#

ls -l /tmp/elasticsearch/data/elasticsearch-cluster/nodes/0/indices/megacorp/total 24 drwxr-xr-x 5 elasticsearch elasticsearch 4096 May 15 19:32 0 drwxr-xr-x 5 elasticsearch elasticsearch 4096 May 15 19:31 1 drwxr-xr-x 5 elasticsearch elasticsearch 4096 May 15 19:32 2 drwxr-xr-x 5 elasticsearch elasticsearch 4096 May 15 19:31 3 drwxr-xr-x 5 elasticsearch elasticsearch 4096 May 15 19:33 4 drwxr-xr-x 2 elasticsearch elasticsearch 4096 May 15 19:33 _state

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