今天就跟大家聊聊有關(guān)MySQL中exists 和in的區(qū)別是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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MySQL中in和exists的性能優(yōu)劣以及各自的檢索數(shù)據(jù)的過程 ，以下面的語句為例子：

select * from user a where name='liuwenhe' and exists (select stuid from department b where depname='yunwei' and a.stuid =b.stuid );

select * from user where name='liuwenhe' and stuid in (select stuid from department where depname='yunwei');

MySQL exists和in檢索數(shù)據(jù)的過程：

1.首先說下exists檢索過程,

注意其中A代表(user a where name='liuwenhe')的結(jié)果集，B代表(department b where depname='yunwei' )的結(jié)果集：

exists對外表A用loop逐條查詢，每次查詢都會去驗證exists的條件語句(也就是exists后面括號里面的語句)，當 exists里的條件語句能夠返回記錄行時(只要能返回結(jié)果即可，不管你查詢的是什么內(nèi)容!!!)，條件就為真，就會返回當前l(fā)oop到的A的這條記錄，反之如果exists里的條件語句不能返回記錄行，條件為假，則當前l(fā)oop到的A的這條記錄被丟棄，注意：exists的條件就像一個bool條件，當能返回結(jié)果集則為true，不能返回結(jié)果集則為 false;

對于exists的檢索過程可以用下面的腳本概括：

for ($i = 0; $i < count(A); $i++) {

$a = get_record(A, $i); #從A表逐條獲取記錄

if (B.id = $a[id]) #如果子條件成立，即返回true

$result[] = $a; 　　}

return $result;

例如：

select * from user where exists (select stuid from department where depname='yunwei' );

對user表的記錄逐條取出，由于exists條件中的select stuid from department where depname='yunwei' 永遠能返回記錄行，那么user表的所有記錄都將被加入結(jié)果集，所以與 select * from user;是一樣的

例如：

select * from user where exists (select stuid from department where depname='yunwei+' );

not exists與exists相反，也就是當exists條件有結(jié)果集返回時，loop到的記錄將被丟棄，否則將loop到的記錄加入結(jié)果集

總的來說，如果user表結(jié)果集有n條記錄，那么exists查詢就是將這n條記錄逐條取出，然后判斷n遍exists條件 。

2.關(guān)于in子查詢的檢索過程：

MySQL先將子查詢結(jié)果存入臨時表T(可能在內(nèi)存中，也可能磁盤中)，確保子查詢只執(zhí)行一次，該表不記錄重復(fù)數(shù)據(jù)且采用哈希索引遍歷數(shù)據(jù)，然后通過T表的數(shù)據(jù)去遍歷外表，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系得到外表的需要的數(shù)據(jù)，in查詢相當于多個or條件的疊加，這個比較好理解，比如下面的查詢

select * from user where userId in (1, 2, 3);

等效于

select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;

not in與in相反，如下

select * from user where userId not in (1, 2, 3);

等效于

select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;

總的來說，in查詢就是先將子查詢條件的記錄全都查出來，假設(shè)結(jié)果集為B，共有m條記錄，

然后在將子查詢條件的結(jié)果集分解成m個，再進行m次主查詢，值得一提的是，in查詢的子條件返回結(jié)果必須只有一個字段，例如

select * from user where userId in (select id from B);

而不能是

select * from user where userId in (select id, age from B);

而exists就沒有這個限制

exists和in的性能

select * from user a where name='liuwenhe' and exists (select stuid from department b where depname='yunwei' and a.stuid =b.stuid );

select * from user where name='liuwenhe' and stuid in (select stuid from department where depname='yunwei');

1)根據(jù)前面介紹的檢索數(shù)據(jù)的過程，可以知道，針對上面的兩條sql中exists這種方式，是需要遍歷user表name='liuwenhe'的所有數(shù)據(jù)行N，并且判斷exists條件N次;并且如果department表的stuid 有索引，exists子查詢可以使用連接關(guān)系(也就是stuid)上的索引;所以exists方式適合 user表的結(jié)果集小，子查詢的結(jié)果集大的情況; 子查詢可以使用關(guān)聯(lián)關(guān)系列上的索引，所以效率高，故內(nèi)表大的適合使用exists;

2)not exists類似于exists的遍歷方式，也是loop外表，然后判斷exists條件

3)in是把外表user結(jié)果集和內(nèi)表department結(jié)果集做hash連接(應(yīng)該說類似hash join，因為MySQL不支持hash join的方式)，先查詢內(nèi)表department結(jié)果集，再把內(nèi)表結(jié)果集與外表結(jié)果集匹配，對外表可以使用關(guān)系索引(也就是stuid列上的索引)，而內(nèi)表結(jié)果集多大都需要查詢，也就是說department where depname='yunwei'的結(jié)果集D多大，都得遍歷全部的D，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。 主查詢可以使用關(guān)聯(lián)關(guān)系列上的索引，所以效率高，故外表結(jié)果集合大的適合使用in;

3)如果用not in ，和in一樣，內(nèi)表結(jié)果集需要全部掃描，由于not in ，所以外表的結(jié)果集也需要權(quán)標掃描，都無法使用關(guān)系列上的索引(這種!=的范圍查詢無法使用任何索引)，效率低，可考慮使用not exists，也可使用A left join B on A.id=B.id where B.id is null 進行優(yōu)化。

總結(jié)：

exists先對外表結(jié)果集loop循環(huán)再對內(nèi)表結(jié)果集進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不準確的。這個是要區(qū)分環(huán)境的。如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。 如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表結(jié)果集大的用exists，如果外表結(jié)果集大的則適合使用in，然后就是網(wǎng)絡(luò)中說的外表的和內(nèi)表大的說法也不準確，應(yīng)該是外表結(jié)果集和內(nèi)表結(jié)果集合的大小，至于結(jié)果集前面已經(jīng)解釋過了。

看完上述內(nèi)容，你們對mysql中exists 和in的區(qū)別是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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