prometheus基本概念用法記錄-創(chuàng)新互聯(lián)

Prometheus

基本概念
promethues是一套開(kāi)源的系統(tǒng)監(jiān)控報(bào)警框架。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專(zhuān)注于成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)與策劃設(shè)計(jì),北流網(wǎng)站建設(shè)哪家好?成都創(chuàng)新互聯(lián)公司做網(wǎng)站,專(zhuān)注于網(wǎng)站建設(shè)十載,網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:北流等地區(qū)。北流做網(wǎng)站價(jià)格咨詢(xún):028-86922220
? Prometheus 所有采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)均以指標(biāo)（metric）的形式保存在內(nèi)置的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中（TSDB）：屬于同一指標(biāo)名稱(chēng)，同一標(biāo)簽集合的、有時(shí)間戳標(biāo)記的數(shù)據(jù)流。除了存儲(chǔ)的時(shí)間序列，Prometheus 還可以根據(jù)查詢(xún)請(qǐng)求產(chǎn)生臨時(shí)的、衍生的時(shí)間序列作為返回結(jié)果。
? 特點(diǎn)：
- 強(qiáng)大的多為數(shù)據(jù)模型
- 靈活的查詢(xún)語(yǔ)言
- 易于管理
- 高效
- 使用pull模式采集時(shí)間序列數(shù)據(jù)
- 多種可視化圖形界面
- 易于伸縮
prometheus組成和架構(gòu)：
- prometheus server: 主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，提供promQL查詢(xún)語(yǔ)言支持。prometheus是一個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，將采集到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)按照時(shí)間序列的方式存儲(chǔ)到本地磁盤(pán)。
- Push Gateway: 支持臨時(shí)性job主動(dòng)推送指標(biāo)的中間網(wǎng)關(guān)。
- PromDash：使用rails開(kāi)發(fā)的dashboard，用于可視化指標(biāo)數(shù)據(jù)。
- Exporters: 負(fù)責(zé)監(jiān)控機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)，提供被監(jiān)控組件信息的 HTTP 接口被叫做 exporter。
  - 直接采集： exporter內(nèi)置了prometheus支持，直接向prometheus暴露數(shù)據(jù)端點(diǎn)。
  - 間接采集：原不支持prometheus。通過(guò)prometheus提供的clien library編寫(xiě)的目標(biāo)監(jiān)控采集程序。
- Altermanager: 從 Prometheus server 端接收到 alerts 后，會(huì)進(jìn)行去除重復(fù)數(shù)據(jù)，分組，并路由到對(duì)收的接受方式，發(fā)出報(bào)警。常見(jiàn)的接收方式有：電子郵件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
- WebUI:9090提供圖形化界面功能。
基本工作原理
- Prometheus server 定期從配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收來(lái)自 Pushgateway 發(fā)過(guò)來(lái)的 metrics，或者從其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
- Prometheus server 在本地存儲(chǔ)收集到的 metrics，并運(yùn)行已定義好的 alert.rules，記錄新的時(shí)間序列或者向 Alertmanager 推送警報(bào)。
- Alertmanager 根據(jù)配置文件，對(duì)接收到的警報(bào)進(jìn)行處理，發(fā)出告警。
- 在圖形界面中，可視化采集數(shù)據(jù)。
基本概念：
數(shù)據(jù)模型：prometheus中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列，是由Metric的名字和一系列的標(biāo)簽（鍵值對(duì)）唯一標(biāo)識(shí)的，不同的標(biāo)簽代表不同的時(shí)間序列。
? 樣本：實(shí)際時(shí)間序列，每個(gè)序列包括一個(gè)float64的值和一個(gè)毫秒級(jí)的時(shí)間戳。（指標(biāo)+時(shí)間戳+樣本值）
? metric名字：具有語(yǔ)義，表示功能：例如：http_requeststotal, 表示 http 請(qǐng)求的總數(shù)。其中，metric 名字由 ASCII 字符，數(shù)字，下劃線(xiàn)，以及冒號(hào)組成，且必須滿(mǎn)足正則表達(dá)式 [a-zA-Z:][a-zA-Z0-9_:]*。
? 標(biāo)簽：使一個(gè)時(shí)間序列有不同未讀的識(shí)別。例如 http_requeststotal{method="Get"} 表示所有 http 請(qǐng)求中的 Get 請(qǐng)求。當(dāng) method="post" 時(shí)，則為新的一個(gè) metric。標(biāo)簽中的鍵由 ASCII 字符，數(shù)字，以及下劃線(xiàn)組成，且必須滿(mǎn)足正則表達(dá)式 [a-zA-Z:][a-zA-Z0-9_:]*。
? 格式：<metric name>{<label name>=<label value>, …}，例如：http_requests_total{method="POST",endpoint="/api/tracks"}。
Metric類(lèi)型
counter: 累加性metirc。
Gauge：可增減性metric
Histogram：樹(shù)狀圖
summary：匯總

PromQL查詢(xún)

數(shù)據(jù)類(lèi)型

瞬時(shí)向量(instant vector)：一組時(shí)間序列，每個(gè)時(shí)間序列包含單個(gè)樣本。
區(qū)間向量(range vector)：一組時(shí)間序列，每個(gè)時(shí)間序列包含一段時(shí)間范圍內(nèi)的樣本數(shù)據(jù)。
標(biāo)量(scalar): 一個(gè)浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)值。
字符串(string): 一個(gè)簡(jiǎn)單的字符串值。

時(shí)間序列過(guò)濾器

瞬時(shí)向量過(guò)濾器：
eg: http_requests_total ，通過(guò){}里附件一組標(biāo)簽過(guò)濾時(shí)間序列。
標(biāo)簽匹配云算符：
  = : 選擇與提供的字符串完全相同的標(biāo)簽。
  != : 選擇與提供的字符串不相同的標(biāo)簽。
  =~ : 選擇正則表達(dá)式與提供的字符串（或子字符串）相匹配的標(biāo)簽。
  !~ : 選擇正則表達(dá)式與提供的字符串（或子字符串）不匹配的標(biāo)簽。
區(qū)間向量過(guò)濾器：
eg：http_requests_total{job="prometheus"}[5m]，通過(guò)[]指定區(qū)間提取數(shù)值。
時(shí)間單位：
s - 秒
  m - 分鐘
  h - 小時(shí)
  d - 天
  w - 周
  y - 年
時(shí)間位移操作：
在瞬時(shí)向量表達(dá)式或者區(qū)間向量表達(dá)式中，都是以當(dāng)前時(shí)間為基準(zhǔn).
eg:http_requests_total offset 5m "offset 關(guān)鍵字需要緊跟在選擇器（{}）后面"

操作符

算數(shù)二次元運(yùn)算符
eg:加減乘除
布爾運(yùn)算符：
eg：= ，！= ，< , > ,<= ,>= 
集合運(yùn)算符：
and，or，unless
匹配模式

聚合操作

語(yǔ)法：<aggr-op>([parameter,] <vector expression>) [without|by (<label list>)]  只有count_values, quantile, topk, bottomk支持參數(shù)(parameter)
sum (求和)；min (最小值)；max (大值)；avg (平均值)；stddev (標(biāo)準(zhǔn)差)；stdvar (標(biāo)準(zhǔn)差異)；count (計(jì)數(shù))；count_values (對(duì) value 進(jìn)行計(jì)數(shù))；bottomk (樣本值最小的 k 個(gè)元素)；topk (樣本值大的k個(gè)元素)；quantile (分布統(tǒng)計(jì))
eg:<aggr-op>([parameter,] <vector expression>) [without|by (<label list>)]
without 用于從計(jì)算結(jié)果中移除列舉的標(biāo)簽，而保留其它標(biāo)簽。by 則正好相反，結(jié)果向量中只保留列出的標(biāo)簽，其余標(biāo)簽則移除。通過(guò) without 和 by 可以按照樣本的問(wèn)題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合。

任務(wù)和實(shí)例
? 采集不同的監(jiān)控指標(biāo)，我們需要運(yùn)行相應(yīng)的監(jiān)控采集程序，并且讓prometheus server知道這些export實(shí)例的訪(fǎng)問(wèn)地址。每一個(gè)監(jiān)控樣本的http服務(wù)稱(chēng)之為一個(gè)實(shí)例。node exporter可以稱(chēng)之為一個(gè)實(shí)例。
? 一組用于相同采集目的的實(shí)例，或者一個(gè)采集進(jìn)程的多個(gè)副本則通過(guò)一個(gè)一個(gè)任務(wù)管理。
```
* job: node
  * instance 2: 1.2.3.4:9100
  * instance 4: 5.6.7.8:9100
```

HTTP API中響應(yīng)格式

瞬時(shí)數(shù)據(jù)查詢(xún)：
url請(qǐng)求參數(shù)：
eg:'http://localhost:9090/api/v1/query?query=up&time=2015-07-01T20:10:51.781Z'
      query=：PromQL表達(dá)式。
      time=<rfc3339 | unix_timestamp>：用于指定用于計(jì)算PromQL的時(shí)間戳?？蛇x參數(shù)，默認(rèn)情況下使用當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間。
      timeout=：超時(shí)設(shè)置。可選參數(shù)，默認(rèn)情況下使用-query,timeout的全局設(shè)置
區(qū)間數(shù)據(jù)查詢(xún)：
url請(qǐng)求參數(shù)：
eg:'http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=up&start=2015-07-01T20:10:30.781Z&end=2015-07-01T20:11:00.781Z&step=15s'
query=: PromQL表達(dá)式。
  start=<rfc3339 | unix_timestamp>: 起始時(shí)間。
  end=<rfc3339 | unix_timestamp>: 結(jié)束時(shí)間。
  step=: 查詢(xún)步長(zhǎng)。
  timeout=: 超時(shí)設(shè)置?？蛇x參數(shù)，默認(rèn)情況下使用-query,timeout的全局設(shè)置。

Prometheus告警

告警規(guī)則定義（Alertrule difinition）

告警名稱(chēng)：自定義名稱(chēng).

告警規(guī)則：基于PromQL表達(dá)式定義告警觸發(fā)條件.定義在配置文件中

 groups:
 - name: example
   rules:
   - alert: HighErrorRate
     expr: job:request_latency_seconds:mean5m{job="myjob"} > 0.5
     for: 10m
     labels:
       severity: page
     annotations:
       summary: High request latency
       description: description info
  #group:定義一組相關(guān)規(guī)則
  #alert：告警規(guī)則名稱(chēng)
  #expr：基于PromQL的觸發(fā)條件
  #for 等待評(píng)估時(shí)間
  #label 自定義標(biāo)簽
  #annotation： 指定一組附加信息Alertmanger特性

Altermanager特性

分組：可以將詳細(xì)的告警機(jī)制合并成一個(gè)通知
 抑制：當(dāng)發(fā)出一個(gè)警告時(shí)，可以停止重復(fù)發(fā)送此告警的引發(fā)的其他告警機(jī)制
 靜默：將告警進(jìn)行靜默處理

安裝啟動(dòng)Altermanger

wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.15.3/alertmanager-0.15.3.linux-amd64.tar.gz
 cd alertmanager-0.15.3.linux-amd64/
 ./alertmanager

altermanager.yml配置文件介紹

 global:
   resolve_timeout: 5m

 route:
   group_by: ['alertname']
   group_wait: 10s
   group_interval: 10s
   repeat_interval: 1h
   receiver: 'web.hook'
 receivers:
 - name: 'web.hook'
   webhook_configs:
   - url: 'http://127.0.0.1:5001/'
 inhibit_rules:
   - source_match:
       severity: 'critical'
     target_match:
       severity: 'warning'
     equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
 路由(route)以及接收器(receivers)。所有的告警信息都會(huì)從配置中的頂級(jí)路由(route)進(jìn)入路由樹(shù)，根據(jù)路由規(guī)則將告警信息發(fā)送給相應(yīng)的接收器。
 全局配置（global）：用于定義一些全局的公共參數(shù)，如全局的SMTP配置，Slack配置等內(nèi)容；
 模板（templates）：用于定義告警通知時(shí)的模板，如HTML模板，郵件模板等；
 告警路由（route）：根據(jù)標(biāo)簽匹配，確定當(dāng)前告警應(yīng)該如何處理；
 接收人（receivers）：接收人是一個(gè)抽象的概念，它可以是一個(gè)郵箱也可以是微信，Slack或者Webhook等，接收人一般配合告警路由使用；
 抑制規(guī)則（inhibit_rules）：合理設(shè)置抑制規(guī)則可以減少垃圾告警的產(chǎn)生

重啟prometheus

killall -9 prometheus
nohup prometheus &

prometheus 安裝

安裝prometheus server

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.6.0/prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.6.0.linux-amd64
./prometheus &
ln -s /root/prometheus/prometheus-2.6.0.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/prometheus
設(shè)置開(kāi)機(jī)啟動(dòng)
    cat >> /usr/lib/systemd/system/multi-user.target.wants/prometheus.service <<EOF
    [Unit]
    Description=prometheus
    After=network.target

    [Service]
    Type=forking
    ExecStart=/usr/local/bin/prometheus --config.file="/root/prometheus-2.6.0.linux-amd64/prometheus.yml" --storage.tsdb.path=/root/prometheus-2.6.0.linux-amd64/data
    PrivateTmp=true

    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    EOF
    systemctl enable prometheus
    systemctl start  prometheus

安裝Node Exporter 采集主機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)(采集主機(jī)運(yùn)行指標(biāo)比如cpu，內(nèi)存和磁盤(pán)等信息)

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz 
cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64/
mv node_exporter  /usr/local/bin/
nohup  node_exporter &

curl -l -H "Content-type: application/json" -X POST -d '{"msgtype": "markdown","markdown": {"title":"Prometheus告警信息","text": "#### 監(jiān)控指標(biāo)\n> 監(jiān)控描述信息\n\n> ###### 告警時(shí)間 \n"},"at": {"isAtAll": false}}' https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=51345145d106753486bd71614bf881283f91e2124535276b257f99327e41dc87
{"errcode":0,"errmsg":"ok"}

Prometheus中添加收集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，修改prometheus.yml文件，并在scrape_configs添加一下內(nèi)容。

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
# 采集node exporter監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
- job_name: 'node'
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']

使用Grafana創(chuàng)建可視化Dashboard

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
#訪(fǎng)問(wèn)http://localhost:3000 默認(rèn)用戶(hù)名admin 密碼admin

先記錄，后補(bǔ)充。

參考文章如下：

prometheus非官方手冊(cè)

prometheus-book

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線(xiàn)，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性?xún)r(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

文章名稱(chēng)：prometheus基本概念用法記錄-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽地址：http://jinyejixie.com/article4/jgpie.html

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