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一、人工智能只能用python嗎？

并不是，只是相對其他語言python的語言特點更適合用于人工智能。

學習人工智能時，自己的計算很復雜，必須寫C++代碼操作。此時，程序員希望不要制作復雜的Excel配置表，直接構(gòu)筑神經(jīng)網(wǎng)絡，填寫參數(shù)，導入數(shù)據(jù)，按下按鈕直接開始訓練模型，取得結(jié)果。該方法簡單實用，但神經(jīng)網(wǎng)絡建設復雜，需要填寫的參數(shù)過多，各種選項也難以制作直觀的圖形工具。只Python這樣的比較方便的語言，通過簡化的程序代碼構(gòu)筑神經(jīng)網(wǎng)絡，填寫參數(shù)，導入數(shù)據(jù)，調(diào)用執(zhí)行函數(shù)進行訓練。用這種語言描述模型，傳達參數(shù)，轉(zhuǎn)換輸入數(shù)據(jù)，扔到復雜的深度學習框架中計算。

二、人工智能用python的優(yōu)勢

從語言本身來說，Python是出了名的簡潔，容易上手。特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進，其相對的簡單性讓新手們可以快速上手寫各種應用。

從功能上來說，Python目前最火熱的運用是：人工智能和數(shù)據(jù)分析。Python擁有十分完善的數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數(shù)據(jù)分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環(huán)境。只要涉及機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡這些高大上的領域，是絕對避不開Python的。

很多科技公司都在應用Python語言。如在谷歌，有谷歌爬蟲、谷歌廣告、Google App Engine、Google earth等;在騰訊，有基于Python開發(fā)的藍鯨游戲運維平臺;而YouTube也同樣使用Python語言開發(fā);在Facebook，有大量的基礎庫均是通過Python實現(xiàn)

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