本篇內(nèi)容介紹了“python怎么實現(xiàn)跳表SkipList”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年成立，公司以網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、文化傳媒、企業(yè)宣傳、平面廣告設(shè)計等為主要業(yè)務(wù)，適用行業(yè)近百種。服務(wù)企業(yè)客戶上1000家，涉及國內(nèi)多個省份客戶。擁有多年網(wǎng)站建設(shè)開發(fā)經(jīng)驗。為企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意設(shè)計、宣傳推廣等服務(wù)。 通過專業(yè)的設(shè)計、獨特的風(fēng)格，為不同客戶提供各種風(fēng)格的特色服務(wù)。

跳表

跳表，又叫做跳躍表、跳躍列表，在有序鏈表的基礎(chǔ)上增加了“跳躍”的功能，由William Pugh于1990年發(fā)布，設(shè)計的初衷是為了取代平衡樹（比如紅黑樹）。
redis、LevelDB 都是著名的 Key-Value 數(shù)據(jù)庫，而Redis中 的 SortedSet、LevelDB 中的 MemTable 都用到了跳表。
對比平衡樹，跳表的實現(xiàn)和維護(hù)會更加簡單，跳表的搜索、刪除、添加的平均時間復(fù)雜度是 O(logn)。
跳表的結(jié)構(gòu)如圖所示：

可以發(fā)現(xiàn)，對于一個節(jié)點Node，其含有多個next指針，不同索引的next分別代表不同層次的下一個節(jié)點，下次是節(jié)點類Node的python定義：

class Node():
     def __init__(self,key,value,level):
         """
         :param level:每個node對應(yīng)的nexts層數(shù)不同
         """
         self.key=key
         self.value=value
         self.nexts=[None]*level#節(jié)點類型next指針，初始值為空

     def __str__(self):
         #return "[key:"+str(self.key)+", value:"+str(self.value)+" len:"+str(len(self.nexts))+"]"
         return "["+str(self.key)+","+str(self.value)+","+str(len(self.nexts))+"]"

關(guān)于添加、刪除、查找見一下完整代碼：

"""
跳表 Skip List ，其初衷是為了替代紅黑樹
"""
import random

import mkl_random
import time

class SkipList():
    def __init__(self):
        #頭節(jié)點不存儲任何數(shù)據(jù)
        self.MAX_LEVEL = 32  # 最大level層數(shù)
        self.__first=SkipList.Node(None, None, self.MAX_LEVEL)#頭節(jié)點
        self.__level=0#實際的level層數(shù)
        self.__size=0#Jiedian個數(shù)
        self.__p=0.25#用于生成添加節(jié)點時的隨機(jī)level
        return

    class Node():
        def __init__(self,key,value,level):
            """
            :param level:每個node對應(yīng)的nexts層數(shù)不同
            """
            self.key=key
            self.value=value
            self.nexts=[None]*level

        def __str__(self):
            #return "[key:"+str(self.key)+", value:"+str(self.value)+" len:"+str(len(self.nexts))+"]"
            return "["+str(self.key)+","+str(self.value)+","+str(len(self.nexts))+"]"

    def get(self,key):
        """
        :param key:
        :return: key對應(yīng)的value
        """
        self.keyCheck(key)
        node=self.__first
        for level in range(self.__level - 1,-1,-1):
            #在該層查找，key大于節(jié)點的key向前查找
            while node.nexts[level] and node.nexts[level].key<key:
                node=node.nexts[level]
            if node.nexts[level] and node.nexts[level].key==key:#相等則找到，否則向下尋找
                return node.nexts[level].value
        return None

    def put(self,key,value):
        """
        return:原來的value，原來不存在key則為空
        """
        self.keyCheck(key)
        prev=[None]*self.__level
        node=self.__first
        for i in range(self.__level - 1, -1, -1):
            while node.nexts[i] and node.nexts[i].key<key:
                node=node.nexts[i]
            if node.nexts[i] and node.nexts[i].key==key:
                oldValue=node.nexts[i].value
                node.nexts[i].value=value
                return oldValue
            prev[i]=node#保存當(dāng)前l(fā)evel小于key的node

        newLevel=self.randomLevel()
        newNode=SkipList.Node(key,value,newLevel)
        for i in range(newLevel):
            if i<self.__level:
                newNode.nexts[i]=prev[i].nexts[i]
                prev[i].nexts[i]=newNode
            else:
                self.__first.nexts[i]=newNode
        self.__size+=1
        self.__level=max(self.__level, newLevel)
        return None

    def remove(self,key):
        """
        :return: 節(jié)點對應(yīng)的value值，不存在則返回None
        """
        self.keyCheck(key)
        prev=[None]*self.__level
        node=self.__first
        flag=False#該節(jié)點是否被查找到
        for i in range(self.__level - 1, -1, -1):
            while node.nexts[i] and node.nexts[i].key<key:
                node=node.nexts[i]
            if node.nexts[i].key==key:
                flag=True
            prev[i]=node
        if not flag:
            return None
        removedNode=node.nexts[0]#需要被刪除的節(jié)點
        for i in range(len(removedNode.nexts)):#該nexts一定小于等于prev的長度
            prev[i].next[i]=removedNode.nexts[i]
        self.__size-=1
        newLevel=self.__level
        while newLevel>0 and not self.__first.nexts[newLevel - 1]:
            newLevel-=1
        self.__level=newLevel
        return removedNode.value

    def keyCheck(self, key):
        """
        限制傳入key不能為空
        """
        if key!=0 and not key:
            raise AttributeError("key can not be None")

    def size(self):
        return self.__size

    def isEmpty(self):
        return self.__size == 0

    def randomLevel(self):#生成一個隨機(jī)的層數(shù)
        level=1
        while mkl_random.rand()<self.__p and level<self.MAX_LEVEL:
            level+=1
        return level

    def __str__(self):
        result=""
        for i in range(self.__level - 1, -1, -1):
            result+=str(i)
            node = self.__first
            while node.nexts[i]:
                result+=str(node.nexts[i])
                node=node.nexts[i]
            result+="
"
        print("level:"+str(self.__level))
        return result

    def showFirst(self):
        for item in self.__first.nexts:
            print(item,end=" ")
        print()

def timeCalculate(container, size:int):
    begin=time.time()
    for i in range(size):
        if isinstance(container,dict):
            container[i]= i * 3
        else:
            container.put(i, i * 3)
    error_count = 0
    for i in range(size):
        if container.get(i) != i * 3:
            #print("wrong " + str(i) + ":" + str(skipList.get(i)))
            error_count+=1
    end=time.time()
    print(type(container))
    print(f"error rate:{float(error_count) / size:0.5f}")
    print(f"time cost:{float(end-begin)*1000:0.3f} ms")


if __name__=="__main__":
    timeCalculate({},1000000)
    timeCalculate(SkipList(),10000)

“python怎么實現(xiàn)跳表SkipList”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

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