今天就跟大家聊聊有關(guān)基于家系數(shù)據(jù)的GWAS分析是怎樣的,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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通過GWAS分析可以尋找與某一疾病或性狀相關(guān)的突變位點,傳統(tǒng)的GWAS都是基于control/case的設(shè)計,通過比較健康人群和患病人群中突變位點或者基因型頻率的差異,最終確定相關(guān)的位點。
對于家族遺傳病而言,上述的分析策略就存在問題了。在家系中,不同世代的個體之間存在遺傳關(guān)系,疾病相關(guān)的位點也會有父代傳遞給子代。為了將這個傳遞關(guān)系考慮進來,針對家族遺傳病的GWAS分析,提出了新的分析方法-TDT。
TDT
全稱 TRANSMISSION DISEQUILIBRIUM TEST,通過分析從父代繼承的allel個數(shù)和期望的allel個數(shù)的差異,從而判斷改為點是否與疾病相關(guān)。
在上述的示意圖中,子代從純合父代繼承了M1
allel, 從雜合父代繼承了M2
allel,由父代傳遞給子代的allel 就叫做 transmitted allel。
對于一個SNP位點而言,統(tǒng)計樣本中transmitted allel 和non-transmitted allel 的個數(shù),得到如下表格
TDT
檢驗的統(tǒng)計量計算如下
(b - c)^ 2 / (b + c)
這個統(tǒng)計量符合自由度為1的卡方分布。
plink 軟件可以進行家系數(shù)據(jù)的GWAS分析,用法如下
plink --file mydata --tdt
會生成plink.tdt
文件,其中每列的含義如下
Column | Meaning |
---|---|
CHR | Chromosome number |
SNP | SNP identifier |
A1 | Minor allele code |
A2 | Major allele code |
T | Transmitted minor allele count |
U | Untransmitted allele count |
OR | TDT odds ratio |
CHISQ | TDT chi-square statistic |
P | TDT asymptotic p-value |
A:U_PAR | Parental discordance counts |
CHISQ_PAR | Parental discordance statistic |
P_PAR | Parental discordance asymptotic p-value |
CHISQ_COM | Combined test statistic |
P_COM | Combined test asymptotic p-value |
P
值小于0.05的突變位點,就認(rèn)為是與疾病相關(guān)的位點了。除了TDT
檢驗外,plink還支持其他更多的檢驗方法。
看完上述內(nèi)容,你們對基于家系數(shù)據(jù)的GWAS分析是怎樣的有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
當(dāng)前文章:基于家系數(shù)據(jù)的GWAS分析是怎樣的
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