好程序員大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線繼續(xù)為大家分享Scala系列之集合操作函數(shù)
4.6 集合的重要函數(shù)
4.6.1sum/max/min/count
在序列中查找最大或最小值是一個(gè)極常見(jiàn)的需求，如下：
val numbers = Seq(11, 2, 5, 1, 6, 3, 9)
numbers.max //11
numbers.min //1
更高級(jí)的例子，其中包含一個(gè)書(shū)的序列
case class Book(title: String, pages: Int)
val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),
Book("Parallel algorithms", 240),
Book("Object Oriented Programming", 130),
Book("Mobile Development", 495) )
//Book(Mobile Development,495)
books.maxBy(book => book.pages)
//Book(Future of Scala developers,85)
books.minBy(book => book.pages)
如上所示，minBy & maxBy 方法解決了復(fù)雜數(shù)據(jù)的問(wèn)題。你只需選擇決定數(shù)據(jù)最大或最小的屬性。
4.6.2 過(guò)濾
過(guò)濾一個(gè)數(shù)字 List，只獲取奇數(shù)的元素。
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) numbers.filter(n => n % 2 == 0)
val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),
Book("Parallel algorithms", 240),
Book("Object Oriented Programming", 130),
Book("Mobile Development", 495) )
books.filter(book => book.pages >= 120)
4.6.3 Flatten
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
val efgj = Seq('e', 'f', 'g', 'h')
val ijkl = Seq('i', 'j', 'k', 'l')
val mnop = Seq('m', 'n', 'o', 'p')
val qrst = Seq('q', 'r', 's', 't')
val uvwx = Seq('u', 'v', 'w', 'x')
val yz = Seq('y', 'z')
val alphabet = Seq(abcd, efgj, ijkl, mnop, qrst, uvwx, yz)
//
// List(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t,
// u, v, w, x, y, z)
alphabet.flatten
當(dāng)有一個(gè)集合的集合，然后你想對(duì)這些集合的所有元素進(jìn)行操作時(shí)，就會(huì)用到 flatten。
4.6.4集合之間的操作
差集、交集和并集
val num1 = Seq(1, 2, 3, 4, 5, 6)
val num2 = Seq(4, 5, 6, 7, 8, 9)
//List(1, 2, 3)
num1.diff(num2)
//List(4, 5, 6)
num1.intersect(num2)
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
num1.union(num2)
上述示例中的 union 保留了重復(fù)的元素。如果我們不需要重復(fù)怎么辦？這時(shí)可以使用 distinct 函數(shù)
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
num1.union(num2).distinct
下面是上述功能的圖示：

4.6.5 map（映射）列表元素
map 是 Scala 集合最常用的一個(gè)函數(shù)。它的功能十分強(qiáng)大：
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6)
//List(2, 4, 6, 8, 10, 12)
numbers.map(n => n * 2)
val chars = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
//List(A, B, C, D)
chars.map(ch => ch.toUpper)
map 函數(shù)的邏輯是遍歷集合中的元素并對(duì)每個(gè)元素調(diào)用函數(shù)。
4.6.6 flatMap
flatMap 是由下列這兩個(gè)函數(shù)組成的：
map & flatten
例子：
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
//List(A, a, B, b, C, c, D, d)
abcd.flatMap(ch => List(ch.toUpper, ch))
4.6.7 對(duì)整個(gè)集合進(jìn)行條件檢查

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1. val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)
2. //ture numbers.forall(n => n < 10)
3. //false numbers.forall(n => n > 5)
   而 forall 函數(shù)就是為處理這類需求而創(chuàng)建的。
   4.6.8 對(duì)集合進(jìn)行分組
   比如把某個(gè)集合拆分成偶數(shù)集和奇數(shù)集，partition 函數(shù)可以幫我們做到這一點(diǎn)：
   val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)
   //(List(2, 6, 4, 2), List(3, 7, 9, 5, 1))
   numbers.partition(n => n % 2 == 0)
   4.6.9 Fold
   另一個(gè)流行的操作是 fold，通?？梢钥紤] foldLeft 和 foldRight。他們是從不同的方面做同樣的工作：
   val numbers = Seq(1, 2, 3, 4, 5)
   //15 numbers.foldLeft(0)((res, n) => res + n)
   val words = Seq("apple", "dog", "table")
   //13 words.foldLeft(0)((resultLength, word) => resultLength + word.length)
   foldLeft, reduceRight, and foldRight
   方法foldLeft與reduceLeft工作方法很象，但是它讓你指定一個(gè)值作為第一個(gè)元素。
   scala> val a = Array(1, 2, 3)
   a: Array[Int] = Array(1, 2, 3)

scala> a.reduceLeft(+)
res6: Int = 6

scala> a.foldLeft(100)(+)
res7: Int = 106

scala> a.foldLeft(200)(+)
res8: Int = 206

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