可哈希 就是可以用python內(nèi)置函數(shù) hash 得出哈希值。
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對(duì)任意對(duì)象 o,如果 o.__hash__() 返回一個(gè)整型值,那 o 就是可哈希的。
各種標(biāo)量、tuple、正確實(shí)現(xiàn)了 __hash__ 函數(shù)的類的實(shí)例都是可哈希的。
Python中字符串是可哈希的,即可以作為字典的鍵或者HashTable的鍵使用。
您可以這樣子使用Python內(nèi)置函數(shù)hash(散列函數(shù)):
您也可以將字符串轉(zhuǎn)為一個(gè)集合:
總之,Python里面有很多內(nèi)置的hash功能性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。
哈希(Hash)算法:`hash(object)`
哈希算法將一個(gè)不定長(zhǎng)的輸入,通過散列函數(shù)變換成一個(gè)定長(zhǎng)的輸出,即散列值。是一種信息摘要算法。對(duì)象的hash值比原對(duì)象擁有更低的內(nèi)存復(fù)雜度。
它不同于加密。哈希(hash)是將目標(biāo)文本轉(zhuǎn)換成具有相同長(zhǎng)度的,不可逆的雜湊字符串,而加密則是將文本轉(zhuǎn)換為具有相同長(zhǎng)度的,可逆的密文。
哈希(hash)算法是不可逆的,只能由輸入產(chǎn)生輸出,不能由輸出產(chǎn)生輸入。而加密則是可逆的。即可以從輸入產(chǎn)生輸出,也可以反過來從輸出推出輸入。
對(duì)于hash算法,不同的數(shù)據(jù)應(yīng)該生成不同的哈希值。如果兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)經(jīng)過Hash函數(shù)計(jì)算得到的Hash值一樣。就稱為哈希碰撞(collision)。哈希碰撞無法被完全避免。只能降低發(fā)生概率。
好的hash函數(shù)會(huì)導(dǎo)致最少的hash碰撞。
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可哈希性(hashable):
可哈希的數(shù)據(jù)類型為不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如字符串srt,元組tuple,對(duì)象集objects等)。這種數(shù)據(jù)被稱為可哈希性。
不可哈希性:
不可哈希的數(shù)據(jù)類型,為可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如字典dict,列表list和集合set等)。
如果對(duì)可變的對(duì)象進(jìn)行哈希處理,則每次對(duì)象更新時(shí),都需要更新哈希表。這樣我們則需要將對(duì)象移至不同的數(shù)據(jù)集,這種操作會(huì)使花費(fèi)過大。
因此設(shè)定不能對(duì)可變的對(duì)象進(jìn)行hash處理。
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Python3.x添加了hash算法的隨機(jī)性,以提高安全性,因此對(duì)于每個(gè)新的python調(diào)用,同樣的數(shù)據(jù)源生成的結(jié)果都將不同。
哈希方法有(MD5, SHA1, SHA256與SHA512等)。常用的有SH256與SHA512。MD5與SHA1不再常用。
- MDH5 (不常用)
- SHA1 (不常用)
- SHA256 (常用)
- SHA512 (常用)
一種局部敏感的hash算法,它產(chǎn)生的簽名在一定程度上可以表征原內(nèi)容的相似度。
可以被用來比較文本的相似度。
安裝simhash:
Pip3 install simhash
感知哈希算法(perceptual Hash Algorithm)。用于檢測(cè)圖像和視頻的差異。
安裝Imagehash:
pip3 install Imagehash
比較下面兩張圖片的Imagehash值
可以看到兩張圖片的hash值非常相似。相似的圖片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特點(diǎn)。
hash函數(shù)輸出大小就是摘要大小.輸入單位就是塊尺寸
當(dāng)遇到“大集合”的數(shù)據(jù)比塊尺寸還小的情況,是會(huì)把數(shù)據(jù)補(bǔ)齊到塊大小,然后輸出摘要。
.比如MD5的摘要為128bit或16byte,塊512bit或64byte
輸入"a",太小,補(bǔ)齊到64byte,“a_____________________”
輸入一個(gè)16byte的摘要,通常用HEX編碼顯示為32byte,自然比a長(zhǎng)很多
本文名稱:pythonhash函數(shù) python hash算法
文章起源:http://jinyejixie.com/article4/dosddie.html
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