提取a列b值下的c值

首先使用分組的思想，對(duì)a列b值下的c值進(jìn)行整合觀察。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出貴州免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

pay = df1.groupby('*位')["c列變量名"].describe()
pay

這里想要補(bǔ)充的一點(diǎn)是其他的求分位數(shù)的方法。

其他求分位數(shù)的方法

n = np.percentile(z_df['天數(shù)'],(20,40), interpolation='midpoint')
print('天數(shù)分位數(shù)',a)

這句求解分位數(shù)的代碼非常靈活，可以通過(guò)修改數(shù)值而達(dá)到自由求解不同分位數(shù)的方法。

第一列被作為了索引值無(wú)法引用變量怎么辦？

得到描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果表如下所示，可以看到，結(jié)果的第一列被作為了索引值，導(dǎo)致在后續(xù)代碼中想引用這個(gè)變量卻無(wú)法引用。

解決辦法：

復(fù)制索引列，新增一列變量：

cols = ['*位'] + list(df1.columns)
dangpay.index += 1
dangpay['*位'] = dangpay.index

取出來(lái)的值還是表格形式怎么辦？

這個(gè)時(shí)候我想取【*位】為22的中位數(shù)值，得到的結(jié)果還是表格的形式，并不能賦值給某個(gè)變量。

解決辦法：

因此需要對(duì)該語(yǔ)句加上后綴，只取其數(shù)值。只取值的情況，在變量搜索后加**.values**就好

res = dangpay[dangpay.*位==a][['50%']].values

或者

import numpy as np
new_res =  res.astype(np.int)

取出的便只是數(shù)值啦！

填補(bǔ)空值的部分就很簡(jiǎn)單了。這里要注意的一點(diǎn)是，判斷是否為空的語(yǔ)句形式：

if pd.isnull(df1.iloc[i,-1]) ==True

綜合填補(bǔ)空值的部分為：

lis = []
for i in range (len(df1)):
    if pd.isnull(df1.iloc[i,-1]) ==True:#倒數(shù)第一列變量
        a = df1.iloc[i,5]#第五列變量
        # 取出*位數(shù)為a的中位數(shù)值
        zws = dangpay[dangpay.*位==a][['50%']].values
        df1.iloc[i,-1] = int(zws)
        lis.append(df1.iloc[i,-1])
        print(df1.iloc[i,-1])
    else:
        lis.append(df1.iloc[i,-1])
        print(df1.iloc[i,-1])
df1['aaa'] = lis

你是否還在尋找穩(wěn)定的海外服務(wù)器提供商？創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn海外機(jī)房具備T級(jí)流量清洗系統(tǒng)配攻擊溯源，準(zhǔn)確流量調(diào)度確保服務(wù)器高可用性，企業(yè)級(jí)服務(wù)器適合批量采購(gòu)，新人活動(dòng)首月15元起，快前往官網(wǎng)查看詳情吧

當(dāng)前名稱：python中如何提取a列b值下的c列對(duì)應(yīng)值中位數(shù)？-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站鏈接：http://jinyejixie.com/article4/dijioe.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供品牌網(wǎng)站制作、標(biāo)簽優(yōu)化、網(wǎng)站導(dǎo)航、網(wǎng)站收錄、面包屑導(dǎo)航、ChatGPT

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)