chat bots真的會讓程序員失業(yè)嗎？

ChatGPT的出現確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響，但是失業(yè)的程度并不是很嚴重。

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ChatGPT（對話生成技術）是一種機器學習技術，可以根據輸入的文本，自動生成高質量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進行自然的對話。

ChatGPT跟其他聊天機器人最大的區(qū)別，就在于它能寫代碼。如果你的需求提得夠精準，的確可以實現比較簡單的需求。是簡單的需求，而且還得靠程序員在旁邊盯著隨時審核。根據業(yè)內專家分析，如果完全讓ChatGPT獨立寫一段程序，很可能會因為錯誤疊加把整個系統(tǒng)寫垮。而程序員后續(xù)來查錯時也無法一下子找到問題。

隨著身為硅基生命的AI們找回了他們的母語，當初下決心轉碼的打工人們已然悔不當初?！艾F在學編程，就相當于在打字機誕生后成為抄寫員?！?/p>

最近幾個月來，人工智能應用ChatGPT火爆全球，推出僅2個月就有1億月活用戶，比TikTok還要快，甚至火到服務器撐不住，官方已經推出了高級付費版，每個月20美元訂閱費。

ChatGPT不止是簡單的對話問答，它實際上具備相當強大的邏輯能力，甚至能取代很多人的工作，而且不是那種低端重復性的廉價工作，是高價值的工作，比如編程、內容創(chuàng)作等等。

媒體網站 Insider給出了一份ChatGPT能做的工作清單，也就是哪些人的工作可以被取代，具體如下。

首先是技術類工作，軟件開發(fā)人員、網絡開發(fā)人員、計算機程序員、編碼員和數據科學家等技術崗位“很容易”被人工智能技術“取代更多的工作”，這是因為像 ChatGPT 這樣的人工智能擅長相對準確地處理數字。

這點其實也不稀奇，已經有多位程序員驗證過了，ChatGPT真的可以編程，甚至比人類編程的bug還要少。

第二種就是媒體類工作，包括廣告、技術寫作、新聞以及任何涉及內容創(chuàng)作的角色，都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。

再往下就是律師助理、法律助理、市場研究分析師、教師、金融分析師、個人財務顧問、交易員、平面設計師、會計師及客服人員等等。

chatbot什么意思？

ChatGPT可以代替人工做很多事情，比如它可以回答問題、編輯文案，甚至編程。由于ChatGPT具有非常強的功能，很多人擔心它會使很多人失去工作，但事實上它只能取代部分人工操作，而無法完全取代人。?！赃@樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復性工作完成度較好這三方面原因。

1，ChatGPT對于重復性工作的完成度較好，因此確實可以取代醋部分人的工作。

不可否認的是，ChatGPT在完成重復性任務方面有著更高的效率和準確度?！梢钥焖贆z索到更準確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率?！谶@個方面，ChatGPT確實比人工操作具備更高的效率，可以在這方面取代他們在這方面的工作。

2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代人工操作。

雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題。……具體來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代人工操作的，這個領域的工作依舊要靠人來完成。

3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會取代人工操作。

需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足?！唧w來說，它只能在已有知識的基礎上完成給出的工作任務，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代人的工作，更不會導致大量失業(yè)的情況發(fā)生?！荂hatGPT部分取代人的工作任務還是完全可能的，因此一部分人的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現而有所改變，轉而去做更具創(chuàng)新性的工作。

Chatbots有多火？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現在不過兩個多月，用戶量已經破億，是史上最快破億的互聯(lián)網產品。

但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。

一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”

其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。

這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。

國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？

第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。

但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經過主人訓練，才會更懂你。

ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。

真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。

不過就算經常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。

第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。

在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯(lián)網上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。

ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。

不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯(lián)網巨頭要開發(fā)相應的產品，也已經有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。

只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

當前標題：ChatGPT最近很火 最近很火的那個
文章起源：http://jinyejixie.com/article4/ddisioe.html

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