這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何設(shè)置Matplotlib繪圖屬性，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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（1）、導(dǎo)入庫(kù)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

（2）、figure對(duì)象和subplot簡(jiǎn)單運(yùn)用

#figure對(duì)象
fig = plt.figure()   #figure是圖象對(duì)象

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)  #創(chuàng)建一個(gè)2*2的子圖，放在第一個(gè)位置
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)  #創(chuàng)建一個(gè)2*2的子圖，放在第二個(gè)位置
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)  #創(chuàng)建一個(gè)2*2的子圖，放在第三個(gè)位置

from numpy.random import randn
plt.plot(randn(50).cumsum(),'k--')  #'k--'告訴python要畫(huà)出黑色的虛線
ax1.hist(randn(100),bins=20,color='k',alpha=0.3)

（3）、調(diào)整subplot周圍的間距

#調(diào)整subplot周圍的間距
fig,axes = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)  #直接生成fiure對(duì)象和Axes實(shí)例(數(shù)組)
for i in range(2):
  for j in range(2):
    axes[i, j ].hist(numpy.random.randn(500),bins = 50,color='k',alpha=0.5)   #遍歷創(chuàng)建圖
plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=0,hspace=0)  #用于調(diào)整subplot周圍的間距

（4）、顏色、標(biāo)記和線型

#顏色、標(biāo)記和線型
plt.figure()
##linestyle設(shè)置線型，color設(shè)置顏色,marker設(shè)置設(shè)置連接點(diǎn)
plt.plot(numpy.random.randn(30).cumsum(),linestyle='--',color='g',marker='o')

（5）、設(shè)置標(biāo)題、軸標(biāo)簽，刻度以及刻度標(biāo)簽

#設(shè)置標(biāo)題、軸標(biāo)簽，刻度以及刻度標(biāo)簽
fig = plt.figure()   #創(chuàng)建figure對(duì)象
ax = fig.add_subplot(1,1,1)   #獲得Axes對(duì)象
ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum()) #生成隨機(jī)數(shù)
ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])   #設(shè)置x軸刻度
ax.set_yticks([-20,-10,0,10,20])    #設(shè)置y軸刻度
ax.set_title('My first matplotlib plot')  #設(shè)置標(biāo)題
ax.set_xlabel('Xtages')   #設(shè)置x軸標(biāo)簽
ax.set_ylabel('Ytages')   #設(shè)置y軸標(biāo)簽

（6）、添加圖例

#添加圖例
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='one') #label標(biāo)簽用于添加圖例
ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='two')
ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='three')

ax.legend(loc='best')    #loc選項(xiàng)可以選擇圖例的位置

（7）、添加注釋

#添加注釋
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='one') #label標(biāo)簽用于添加圖例
plt.annotate("Important value", (55,20), xycoords='data',  #添加注釋的方法
     xytext=(5, 38),
     arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

（8）、繪制常用圖形

#繪制常用圖形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3)  #長(zhǎng)方形
circ = plt.Circle((0.7,0.2),0.15,color='b',alpha=0.3)      #橢圓形

ax.add_patch(rect)   #添加到圖版中
ax.add_patch(circ)

（9）、圖表的導(dǎo)出

#圖表的保存
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3)  #長(zhǎng)方形
ax.add_patch(rect)   #添加到圖版中
fig.savefig('figpath.png',dpi = 400,bbox_inches='tight') #dpi可以控制圖象的分辨率,bbox_inches可以剪除圖表的空白部分

上述就是小編為大家分享的如何設(shè)置Matplotlib繪圖屬性了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。

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