昨天中秋節(jié)，本該是團圓的好日子，苦逼的運維我還要值班（哈哈，吐槽一下）本以為會沒有啥事，誰知道比較重要的一臺Oracle服務器突然報警，CPU 2個core都飆到100%，load average也比較高，如下圖：

邊壩ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)建站的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：18980820575（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

AWS CloudWatch也可以看出來CPU長期使用率100%

從圖可得：系統(tǒng)us比較高，sy基本可以忽略，Memory和IO都已經(jīng)檢查過，不存在瓶頸，根據(jù)以往經(jīng)驗，極有可能是Oracle數(shù)據(jù)庫有SQL在長時間運行，并且沒有釋放，登錄到數(shù)據(jù)庫查看，可以看到sid為410，408，404進程執(zhí)行的都是同一個SQL,

SYS@xxxxxx>SELECT b.sid oracleID,        b.username,        b.serial#,        spid,        paddr,        b.machine,        c.sql_text FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value;     ORACLEID USERNAME     SERIAL# SPID      PADDR       MACHINE ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------ ---------------- ---------------------------------------------------------------- SQL_TEXT --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------        410 PRERNAP2 371 16743      00000002DEC84E60 Prernap2-mbr with cte as(select distinct weekdate, week_month, week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, dense_rank() over(partition by week_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, week_month order by weekdate) as rank_week FROM (Select weekdate, to_char(weekdate, 'MM') as week_month,  to_char(weekdate, 'YYYY') as week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by weekdate),  cte1 as (select foreca stdate,forecast_month, forecast_year, shipto, buyerpartnumber from (select to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD') as forecastdate, TO_CHAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'MM' ) as forecast_month,  TO_C HAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'YYYY' ) as forecast_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by forecastdate ),  cte2 as (select cte.shipto, cte.buyerpartnumber,ct e.week_month, cte.week_year, max(rank_week) as max_week  from cte group by cte.shipto, cte.buyerpartnumber,cte.week_month, cte.week_year),  cte4 as (select cte2.*, cte1.forecast_month, cte1.forecast_y        408 PRERNAP21163 15129      00000002DEC916A0 Prernap2-mbr with cte as(select distinct weekdate, week_month, week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, dense_rank() over(partition by week_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, week_month order by weekdate) as rank_week FROM (Select weekdate, to_char(weekdate, 'MM') as week_month,  to_char(weekdate, 'YYYY') as week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by weekdate),  cte1 as (select foreca stdate,forecast_month, forecast_year, shipto, buyerpartnumber from (select to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD') as forecastdate, TO_CHAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'MM' ) as forecast_month,  TO_C HAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'YYYY' ) as forecast_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by forecastdate ),  cte2 as (select cte.shipto, cte.buyerpartnumber,ct e.week_month, cte.week_year, max(rank_week) as max_week  from cte group by cte.shipto, cte.buyerpartnumber,cte.week_month, cte.week_year),  cte4 as (select cte2.*, cte1.forecast_month, cte1.forecast_y 18 PRERNAP2 311 19710      00000002DEC948B0 Prernap2-mbr with cte as(select distinct weekdate, week_month, week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, dense_rank() over(partition by week_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, week_month order by weekdate) as rank_week FROM (Select weekdate, to_char(weekdate, 'MM') as week_month,  to_char(weekdate, 'YYYY') as week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by weekdate),  cte1 as (select foreca stdate,forecast_month, forecast_year, shipto, buyerpartnumber from (select to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD') as forecastdate, TO_CHAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'MM' ) as forecast_month,  TO_C HAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'YYYY' ) as forecast_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by forecastdate ),  cte2 as (select cte.shipto, cte.buyerpartnumber,ct e.week_month, cte.week_year, max(rank_week) as max_week  from cte group by cte.shipto, cte.buyerpartnumber,cte.week_month, cte.week_year),  cte4 as (select cte2.*, cte1.forecast_month, cte1.forecast_y        404 PRERNAP2 665 21911      00000002DEC95960 Prernap2-mbr with cte as( select distinct weekdate, week_month, week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, dense_rank() over(partition by week_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, week_month order by weekdate) as rank_week FROM  (Select weekdate, to_char(weekdate, 'MM') as week_month,  to_char(weekdate, 'YYYY') as week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by weekdate ),  cte1 as ( select for ecastdate,forecast_month, forecast_year, shipto, buyerpartnumber from (select to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD') as forecastdate, TO_CHAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'MM' ) as forecast_month,  T O_CHAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'YYYY' ) as forecast_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by forecastdate ),  cte2 as ( select cte.shipto, cte.buyerpartnumbe r,cte.week_month, cte.week_year, max(rank_week) as max_week ,  cte1.forecast_month, cte1.forecast_year from cte inner join cte1 on cte1.forecast_year>=cte.week_year  and cte.shipto = cte1.shipto and c 22 SYS 447 23888      00000002DEC96A10 ec2-admart-01 SELECT b.sid oracleID,      b.username, b.serial#,   spid,paddr,      b.machine,c.sql_text FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddrAND b.sq l_hash_value = c.hash_value        387 PRERNAP2 313 24261      00000002DEC97AC0 Prernap2-mbr with cte as( select distinct weekdate, week_month, week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, dense_rank() over(partition by week_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER, week_month order by weekdate) as rank_week FROM  (Select weekdate, to_char(weekdate, 'MM') as week_month,  to_char(weekdate, 'YYYY') as week_year, SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by weekdate ),  cte1 as ( select for ecastdate,forecast_month, forecast_year, shipto, buyerpartnumber from (select to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD') as forecastdate, TO_CHAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'MM' ) as forecast_month,  T O_CHAR(to_date(forecastdate, 'YYYYMMDD'), 'YYYY' ) as forecast_year,SHIPTO, BUYERPARTNUMBER from AUTO.ford_forecast_details  ) order by forecastdate ),  cte2 as ( select cte.shipto, cte.buyerpartnumbe r,cte.week_month, cte.week_year, max(rank_week) as max_week ,  cte1.forecast_month, cte1.forecast_year from cte inner join cte1 on cte1.forecast_year>=cte.week_year  and cte.shipto = cte1.shipto and c 6 rows selected. SYS@xxxxxx>select b.sid,b.serial#,b.machine,b.terminal,b.program,b.process,b.status from v$lock a, v$session b where a.SID = b.SID and username is not null and username not in ('SYS','SYSTEM');        SID    SERIAL# MACHINE        TERMINAL        PROGRAM        PROCESS STATUS ---------- ---------- ---------------------------------------------------------------- ------------------------------ ------------------------------------------------ ------------------------ --------        387   313 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        6246 ACTIVE        387   313 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        6246 ACTIVE        404   665 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        4145 ACTIVE        387   313 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        6246 ACTIVE        387   313 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        6246 ACTIVE        408  1163 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        3377 ACTIVE        387   313 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        6246 ACTIVE        387   313 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        6246 ACTIVE        404   665 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        4145 ACTIVE        408  1163 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        3377 ACTIVE        410   371 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        5691 ACTIVE 18   311 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        1497 ACTIVE 20   221 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        4689 ACTIVE 20   221 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        4689 ACTIVE        387   313 Prernap2-mbr        unknown       SQL Developer        6246 ACTIVE 15 rows selected. SYS@xxxxxx>select sid, username, blocking_session from v$session where blocking_session is not null;        SID USERNAME   BLOCKING_SESSION ---------- ------------------------------ ---------------- 18 PRERNAP2        408        387 PRERNAP2        404        410 PRERNAP2        408 SYS@xxxxxx>select sid, serial#, username from v$session where sid='410';        SID    SERIAL# USERNAME ---------- ---------- ------------------------------        410   371 PRERNAP2

解決方法

找到開發(fā)人員，詢問原因，得到的反饋是在測試幾條SQL（我擦，竟然在生產(chǎn)環(huán)境測試SQL,哎，一點敬畏之心都沒有，可怕?。?/p>

kill掉blocked的進程，釋放資源，再這么跑下去，系統(tǒng)隨時可能崩潰，最后去優(yōu)化一下的SQL,再去執(zhí)行

alter system kill session '410,371';

......其他幾個進程同理干掉即可

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

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網(wǎng)頁路徑：http://jinyejixie.com/article4/ccjeoe.html

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