快速排序
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),臨邑企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),臨邑品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,臨邑網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,臨邑網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
從數(shù)列中挑出一個元素,稱為 “基準”(pivot),重新排序數(shù)列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個分區(qū)退出之后,該基準就處于數(shù)列的中間位置。這個稱為分區(qū)(partition)操作。遞歸地(recursive)把小于基準值元素的子數(shù)列和大于基準值元素的子數(shù)列排序。
排序效果:
cdn2.b0.upaiyun.com/2012/01/Visual-and-intuitive-feel-of-7-common-sorting-algorithms.gif">
int PartSort(int* a, int left, int right) //每步的排序 { int key = a[right]; int begin = left; int end = right - 1; while (begin < end) { while (begin < end && a[begin] <= key) { ++begin; } while (begin < end && a[end] >= key) { --end; } if (begin < end) { swap(a[begin], a[end]); } } if (a[begin]>a[right]) { swap(a[begin], a[right]); return begin; } else { return right; } } void QuickSort(int* a, int left, int right) //快速排序 { assert(a); if (left >= right) { return; } int div = PartSort(a, left, right); QuickSort(a, left, div - 1); QuickSort(a, div + 1, right); }
2.堆排序:
堆積排序(Heapsort)是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu),并同時滿足堆性質(zhì):即子結(jié)點的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節(jié)點。
排序效果:
void AdjustDown(int* a,size_t size,size_t parents) //大堆 下調(diào) { assert(a); size_t child = parents * 2 + 1; while (child < size) { if (child + 1 < size && a[child + 1]>a[child]) { ++child; } if (a[child]>a[parents]) { swap(a[child], a[parents]); parents = child; child = parents * 2 + 1; } else { break; } } } void HeapSort(int* a, size_t size) //堆排序 { assert(a); for (int i = (size - 2) / 2; i >= 0; i--) //建堆 { AdjustDown(a, size, i); } for (int i = 0; i < size; i++) { swap(a[0], a[size - i - 1]); AdjustDown(a, size - i-1, 0); } }
3.選擇排序:
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。
效果如下:
void SelectSort(int* a, size_t size) //選擇排序 { assert(a); for (size_t i = 0; i < size; i++) { int* p = a; for (size_t j = 0; j < size-i; j++) { if (*p < a[j]) { p = &a[j]; } } swap(*p, a[size-i-1]); } }
4.冒泡排序:
冒泡排序(Bubble Sort,臺灣譯為:泡沫排序或氣泡排序)是一種簡單的排序算法。它重復地走訪過要排序的數(shù)列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數(shù)列的工作是重復地進行直到?jīng)]有再需要交換,也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。
效果如下:
void BubbleSort(int* a,size_t size) //冒泡排序 { for (int i = 0; i < size; i++) { for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) { if (a[j]>a[j + 1]) { swap(a[j], a[j + 1]); } } } }
5.插入排序
介紹:
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列,對于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應位置并插入。插入排序在實現(xiàn)上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從后向前掃描過程中,需要反復把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。
步驟:
1.從第一個元素開始,該元素可以認為已經(jīng)被排序
2.取出下一個元素,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描
3.如果該元素(已排序)大于新元素,將該元素移到下一位置
4.重復步驟3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5.將新元素插入到該位置中
6.重復步驟2
void InsertSort(int *a, size_t size) //插入排序 { assert(a); for (int i = 1; i < size - 1; i++) { int end =i; int tmp = a[i]; while (end >= 0 && a[end-1]>tmp) { a[end] = a[end-i]; --end; } a[end-1] = tmp; } }
6.希爾排序
介紹:
希爾排序,也稱遞減增量排序算法,是插入排序的一種高速而穩(wěn)定的改進版本。希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質(zhì)而提出改進方法的:
1、插入排序在對幾乎已經(jīng)排好序的數(shù)據(jù)操作時, 效率高, 即可以達到線性排序的效率
2、但插入排序一般來說是低效的, 因為插入排序每次只能將數(shù)據(jù)移動一位
排序效果:
void ShellSort(int* a, size_t size) //希爾排序 { int gap = size; while (gap > 1) { gap = gap / 3 + 1; for (size_t i = 0; i<size - gap;i++) { int end =i; int tmp = a[end + gap]; while (end >= 0 && a[end] > tmp) { a[end + gap] = a[end]; end -= gap; } a[end + gap] = tmp; } } }
這幾種排序的時間復雜度與空間復雜度如下表所示:
文章標題:常見的幾種排序
文章地址:http://jinyejixie.com/article38/pggisp.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供品牌網(wǎng)站制作、網(wǎng)站排名、虛擬主機、網(wǎng)站策劃、用戶體驗、面包屑導航
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)