Atlas集成Hive

在安裝好Atlas以后，如果想要使用起來，還要讓Atlas與其他組件建立聯(lián)系。

其中最常用的就是Hive。

通過Atlas的架構(gòu)，只要配置好Hive Hook ，那么每次Hive做任何操作就會寫入Kafka從而被atlas接收。

并在Atlas中已圖的形式展示出來。

Hive Model

都會記錄Hive哪些操作信息呢？Altas對Hive Model進行了定義。

包含以下內(nèi)容：

1、實體類型：

hive_db

類型：Asset

屬性：qualifiedName, name, description, owner, clusterName, location, parameters, ownerName

hive_table

類型：DataSet

屬性：qualifiedName, name, description, owner, db, createTime, lastAccessTime, comment, retention, sd, partitionKeys, columns, aliases, parameters, viewOriginalText, viewExpandedText, tableType, temporary

hive_column

類型：DataSet

屬性：qualifiedName, name, description, owner, type, comment, table

hive_storagedesc

類型：Referenceable

屬性：qualifiedName, table, location, inputFormat, outputFormat, compressed, numBuckets, serdeInfo, bucketCols, sortCols, parameters, storedAsSubDirectories

hive_process

類型：Process

屬性：qualifiedName, name, description, owner, inputs, outputs, startTime, endTime, userName, operationType, queryText, queryPlan, queryId, clusterName

hive_column_lineage

類型：Process

屬性：qualifiedName, name, description, owner, inputs, outputs, query, depenendencyType, expression

2、枚舉類型：

hive_principal_type 值：USER, ROLE, GROUP

3、構(gòu)造類型

hive_order 屬性：col, order

hive_serde 屬性：name, serializationLib, parameters

HIve實體的結(jié)構(gòu)：

hive_db.qualifiedName:     <dbName>@<clusterName>
hive_table.qualifiedName:  <dbName>.<tableName>@<clusterName>
hive_column.qualifiedName: <dbName>.<tableName>.<columnName>@<clusterName>
hive_process.queryString:  trimmed query string in lower case

配置Hive hook

hive hook會監(jiān)聽hive的 create/update/delete 操作，下面是配置步驟：

1、修改hive-env.sh（指定包地址）

export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/apps/apache-atlas-2.1.0/hook/hive

2、修改hive-site.xml（配置完需要重啟hive）

<property>
   <name>hive.exec.post.hooks</name>
   <value>org.apache.atlas.hive.hook.HiveHook</value>
</property>
1234

注意，這里其實是執(zhí)行后的監(jiān)控，可以有執(zhí)行前，執(zhí)行中的監(jiān)控。

3、同步配置 拷貝atlas配置文件atlas-application.properties到hive配置目錄 添加配置：

atlas.hook.hive.synchronous=false
atlas.hook.hive.numRetries=3
atlas.hook.hive.queueSize=10000
atlas.cluster.name=primary
atlas.rest.address=http://doit33:21000

將Hive元數(shù)據(jù)導(dǎo)入Atlas

bin/import-hive.sh

Using Hive configuration directory [/opt/module/hive/conf]

Log file for import is /opt/module/atlas/logs/import-hive.log

log4j:WARN No such property [maxFileSize] in org.apache.log4j.PatternLayout.

log4j:WARN No such property [maxBackupIndex] in org.apache.log4j.PatternLayout.

輸入用戶名：admin；輸入密碼：admin

Enter username for atlas :- admin

Enter password for atlas :-

Hive Meta Data import was successful!!!

踩坑全記錄

一、找不到類 org.apache.atlas.hive.hook.hivehook

hive第三方j(luò)ar包沒加進去

小技巧 使用hive-shell 看一下jar包加進去沒有 set這將打印由用戶或配置單元覆蓋的配置變量列表。

以加入elsaticsearch-hadoop-2.1.2.jar為例，講述在Hive中加入第三方j(luò)ar的幾種方式。

1，在hive shell中加入

hive> add jar /home/hadoop/elasticsearch-hadoop-hive-2.1.2.jar;

2，Jar放入${HIVE_HOME}/auxlib目錄

在${HIVE_HOME}中創(chuàng)建文件夾auxlib，然后將自定義jar文件放入該文件夾中。此方法添加不需要重啟Hive。而且比較便捷。

3，HIVE.AUX.JARS.PATH和hive.aux.jars.path

hive-env.sh中的HIVE.AUX.JARS.PATH和hive-site.xml的hive.aux.jars.path配置對服務(wù)器無效，僅對當(dāng)前hive shell有效，不同的hive shell相互不影響，每個hive shell都需要配置，可以配置成文件夾形式。HIVE.AUX.JARS.PATH和hive.aux.jars.path僅支持本地文件。可配置成文件，也可配置為文件夾。

二、HIVE報錯 Failing because I am unlikely to write too

HIVE.AUX.JARS.PATH配置不對

hive-env.sh腳本中有一段

# Folder containing extra libraries required for hive compilation/execution can be controlled by:
if [ "${HIVE_AUX_JARS_PATH}" != "" ]; then
 export HIVE_AUX_JARS_PATH=${HIVE_AUX_JARS_PATH}
elif [ -d "/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog" ]; then
 export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog
fi

如果給HIVE_AUX_JARS_PATH設(shè)值，則/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog就會被忽略掉。

hive只能讀取一個HIVE_AUX_JARS_PATH

在一個地方集中放置我們的共享jar包，然后在/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog下面建立一相應(yīng)的軟連接就可以

sudo -u hive ln -s /usr/lib/share-lib/elasticsearch-hadoop-2.1.0.Beta4.jar /usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog/elasticsearch-hadoop-2.1.0.Beta4.jar