好程序員web 前端培訓(xùn)分享 JavaScript 學(xué)習(xí)筆數(shù)組的排序 , 排序,就是把一個(gè)亂序的數(shù)組,通過我們的處理,讓他變成一個(gè)有序的數(shù)組 , 今天我們講解兩種方式來排序一個(gè)數(shù)組 冒泡排序 和 選擇排序
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· 先遍歷數(shù)組,讓挨著的兩個(gè)進(jìn)行比較,如果前一個(gè)比后一個(gè)大,那么就把兩個(gè)換個(gè)位置
· 數(shù)組遍歷一遍以后,那么最后一個(gè)數(shù)字就是最大的那個(gè)了
· 然后進(jìn)行第二遍的遍歷,還是按照之前的規(guī)則,第二大的數(shù)字就會跑到倒數(shù)第二的位置
· 以此類推,最后就會按照順序把數(shù)組排好了
1、我們先來準(zhǔn)備一個(gè)亂序的數(shù)組
var arr = [ 3 , 1 , 5 , 6 , 4 , 9 , 7 , 2 , 8 ]
· 接下來我們就會用代碼讓數(shù)組排序
2、先不著急循環(huán),先來看數(shù)組里面內(nèi)容換個(gè)位置
// 假定我現(xiàn)在要讓數(shù)組中的第 0 項(xiàng)和第 1 項(xiàng)換個(gè)位置// 需要借助第三個(gè)變量 var tmp = arr[ 0 ]arr[ 0 ] = arr[ 1 ]arr[ 1 ] = tmp
3、第一次遍歷數(shù)組,把最大的放到最后面去
for ( var i = 0 ; i < arr.length; i ++ ) {
// 判斷,如果數(shù)組中的當(dāng)前一個(gè)比后一個(gè)大,那么兩個(gè)交換一下位置 if (arr[i] > arr[i + 1 ]) {
var tmp = arr[i]
arr[i] = arr[i + 1 ]
arr[i + 1 ] = tmp
}}
// 遍歷完畢以后,數(shù)組就會變成 [3, 1, 5, 6, 4, 7, 2, 8, 9]
· 第一次結(jié)束以后,數(shù)組中的最后一個(gè),就會是最大的那個(gè)數(shù)字
· 然后我們把上面的這段代碼執(zhí)行多次。數(shù)組有多少項(xiàng)就執(zhí)行多少次
4、按照數(shù)組的長度來遍歷多少次
for ( var j = 0 ; j < arr.length; j ++ ) {
for ( var i = 0 ; i < arr.length; i ++ ) {
// 判斷,如果數(shù)組中的當(dāng)前一個(gè)比后一個(gè)大,那么兩個(gè)交換一下位置 if (arr[i] > arr[i + 1 ]) {
var tmp = arr[i]
arr[i] = arr[i + 1 ]
arr[i + 1 ] = tmp
}
}}
// 結(jié)束以后,數(shù)組就排序好了
5、給一些優(yōu)化
· 想象一個(gè)問題,假設(shè)數(shù)組長度是 9,第八次排完以后
· 后面八個(gè)數(shù)字已經(jīng)按照順序排列好了,剩下的那個(gè)最小的一定是在最前面
· 那么第九次就已經(jīng)沒有意義了,因?yàn)樽钚〉囊呀?jīng)在最前面了,不會再有任何換位置出現(xiàn)了
· 那么我們第九次遍歷就不需要了,所以我們可以減少一次
for ( var j = 0 ; j < arr.length - 1 ; j ++ ) {
for ( var i = 0 ; i < arr.length; i ++ ) {
// 判斷,如果數(shù)組中的當(dāng)前一個(gè)比后一個(gè)大,那么兩個(gè)交換一下位置 if (arr[i] > arr[i + 1 ]) {
var tmp = arr[i]
arr[i] = arr[i + 1 ]
arr[i + 1 ] = tmp
}
}}
· 第二個(gè)問題,第一次的時(shí)候,已經(jīng)把最大的數(shù)字放在最后面了
· 那么第二次的時(shí)候,其實(shí)倒數(shù)第二個(gè)和最后一個(gè)就不用比了
· 因?yàn)槲覀兙褪且训箶?shù)第二大的放在倒數(shù)第二的位置,即使比較了,也不會換位置
· 第三次就要倒數(shù)第三個(gè)數(shù)字就不用再和后兩個(gè)比較了
· 以此類推,那么其實(shí)每次遍歷的時(shí)候,就遍歷當(dāng)前次數(shù) - 1 次
for ( var j = 0 ; j < arr.length - 1 ; j ++ ) {
for ( var i = 0 ; i < arr.length - 1 - j; i ++ ) {
// 判斷,如果數(shù)組中的當(dāng)前一個(gè)比后一個(gè)大,那么兩個(gè)交換一下位置 if (arr[i] > arr[i + 1 ]) {
var tmp = arr[i]
arr[i] = arr[i + 1 ]
arr[i + 1 ] = tmp
}
}}
6、至此,一個(gè)冒泡排序就完成了
· 先假定數(shù)組中的第 0 個(gè)就是最小的數(shù)字的索引
· 然后遍歷數(shù)組,只要有一個(gè)數(shù)字比我小,那么就替換之前記錄的索引
· 知道數(shù)組遍歷結(jié)束后,就能找到最小的那個(gè)索引,然后讓最小的索引換到第 0 個(gè)的位置
· 再來第二趟遍歷,假定第 1 個(gè)是最小的數(shù)字的索引
· 在遍歷一次數(shù)組,找到比我小的那個(gè)數(shù)字的索引
· 遍歷結(jié)束后換個(gè)位置
· 依次類推,也可以把數(shù)組排序好
1、準(zhǔn)備一個(gè)數(shù)組 var arr = [3, 1, 5, 6, 4, 9, 7, 2, 8]
2、假定數(shù)組中的第 0 個(gè)是最小數(shù)字的索引 var minIndex = 0
3、遍歷數(shù)組,判斷,只要數(shù)字比我小,那么就替換掉原先記錄的索引
var minIndex = 0 for ( var i = 0 ; i < arr.length; i ++ ) {
if (arr[i] < arr[minIndex]) {
minIndex = i
}}
// 遍歷結(jié)束后找到最小的索引// 讓第 minIndex 個(gè)和第 0 個(gè)交換 var tmp = arr[minIndex]arr[minIndex] = arr[ 0 ]arr[ 0 ] = tmp
4、按照數(shù)組的長度重復(fù)執(zhí)行上面的代碼
for ( var j = 0 ; j < arr.length; j ++ ) {
// 因?yàn)榈谝槐榈臅r(shí)候假定第 0 個(gè),第二遍的時(shí)候假定第 1 個(gè) // 所以我們要假定第 j 個(gè)就行 var minIndex = j
// 因?yàn)橹耙呀?jīng)把最小的放在最前面了,后面的循環(huán)就不需要判斷前面的了 // 直接從 j + 1 開始 for ( var i = j + 1 ; i < arr.length; i ++ ) {
if (arr[i] < arr[minIndex]) {
minIndex = i
}
}
// 遍歷結(jié)束后找到最小的索引 // 第一堂的時(shí)候是和第 0 個(gè)交換,第二趟的時(shí)候是和第 1 個(gè)交換 // 我們直接和第 j 個(gè)交換就行 var tmp = arr[minIndex]
arr[minIndex] = arr[j]
arr[j] = tmp}
5、一些優(yōu)化
· 和之前一樣,倒數(shù)第二次排序完畢以后,就已經(jīng)排好了,最后一次沒有必要了
for ( var j = 0 ; j < arr.length - 1 ; j ++ ) {
var minIndex = j
for ( var i = j + 1 ; i < arr.length; i ++ ) {
if (arr[i] < arr[minIndex]) {
minIndex = i
}
}
var tmp = arr[minIndex]
arr[minIndex] = arr[j]
arr[j] = tmp}
· 在交換變量之前,可以判斷一下,如果我們遍歷后得到的索引和當(dāng)前的索引一直
· 那么就證明當(dāng)前這個(gè)就是目前最小的,那么就沒有必要交換
· 做一我們要判斷,最小作引和當(dāng)前作引不一樣的時(shí)候,才交換
for ( var j = 0 ; j < arr.length - 1 ; j ++ ) {
var minIndex = j
for ( var i = j + 1 ; i < arr.length; i ++ ) {
if (arr[i] < arr[minIndex]) {
minIndex = i
}
}
if (minIndex !== j) {
var tmp = arr[minIndex]
arr[minIndex] = arr[j]
arr[j] = tmp
}}
6、至此,選擇排序完成
文章名稱:好程序員web前端培訓(xùn)分享JavaScript學(xué)習(xí)筆數(shù)組的排序
當(dāng)前路徑:http://jinyejixie.com/article38/ipjepp.html
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