dataframe可視化操作

pyplot express 示例

## 使用pyplot express
import plotly_express as px
fig = px.scatter(df_v1, x="ds", y="訂單組數(shù)")
fig.update_yaxes(rangemode="tozero",tickformat='.')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickformat='%Y-%m-%d')
fig.show()

使用pyplot express 文檔

Step1: 可直接加載dataframe數(shù)據(jù)框，x軸，y軸對應(yīng)字段即可；

Step2: 可以使用fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 更新布局，即更新ployly的layout;

重點說明：fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 設(shè)置等價于 plotly的layout設(shè)置，分別設(shè)置X軸,y軸

詳細layout布局設(shè)置請查詢參考文檔；

Mark:

Y軸禁用科學計數(shù)法：主要設(shè)置字段是：tickformat

X軸日期正常顯示：主要設(shè)置字段也是：tickformat (string)

Y軸從0刻度顯示或者自由顯示 ；

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()

fig = px.scatter(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", facet_col="species")
fig.update_xaxes(rangemode="tozero") #從0顯示
fig.update_yaxes(rangemode="tozero") #從0顯示

fig.show() 

X軸設(shè)置傾斜角度

import plotly.express as px
tips = px.data.tips()

fig = px.histogram(tips, x="sex", y="tip", histfunc='sum', facet_col='smoker')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickfont=dict(family='Rockwell', color='crimson', size=14))

fig.show()