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怎樣分析kafka數(shù)據(jù)保存時間問題與kafka的性能測試

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查看kafka的topic情況,bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop234:2182 --topic test5

怎樣分析kafka數(shù)據(jù)保存時間問題與kafka的性能測試

可以查看replicationfactor的leader,如果broker list中某個節(jié)點斷掉,則會重選leader

Partition: 分區(qū)
Leader : 負責讀寫指定分區(qū)的節(jié)點
Replicas : 復制該分區(qū)log的節(jié)點列表
Isr : "in-sync" replicas,當前活躍的副本列表(是一個子集),并且可能成為Leader。

在producer發(fā)送消息的過程中,broker list的某個節(jié)點斷掉,不會影響消息的發(fā)送。

 kafka數(shù)據(jù)保存時間問題。

   Kafka刪除檢查主要有兩種,任一達到要求即執(zhí)行。

(1)      按時間粒度,可設(shè)置分鐘或者小時。達到時間進行處理。

(2)      按文件大小限制,設(shè)置最大文件大小,達到上限即進行處理。

可設(shè)置文件大小檢查周期。


kafka的性能測試

kafka中有自帶的性能測試代碼,測試結(jié)果均來自kafka自帶的測試代碼 ,位于bin/kafka-producer-perf-test.sh。

         主要參數(shù)有以下四個,

messages                生產(chǎn)者發(fā)送總的消息數(shù)量

message-size             每條消息大?。▎挝粸閎)

batch-size                每次批量發(fā)送消息的數(shù)量

topics                   生產(chǎn)者發(fā)送的topic

threads                  生產(chǎn)者使用幾個線程同時發(fā)送

例如bin/kafka-producer-perf-test.sh --messages 100000 --message-size 1000  --batch-size 10000 --topics test4 --threads 4 --broker-list hadoop234:9092,hadoop237:9092,hadoop238:9092

返回信息為

start.time, end.time, compression, message.size, batch.size, total.data.sent.in.MB, MB.sec, total.data.sent.in.nMsg, nMsg.sec

2015-10-15 18:56:27:542, 2015-10-15 18:56:30:880, 0, 1000, 10000, 95.37, 28.5702, 100000, 29958.0587

可以通過調(diào)節(jié)參數(shù)進行性能測試。

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