這篇文章給大家介紹python的logging日志模塊是什么,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
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import logging
屏幕上打印: |
默認(rèn)情況下,logging將日志打印到屏幕,日志級別為WARNING;
日志級別大小關(guān)系為:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,當(dāng)然也可以自己定義日志級別。
import logging
./myapp.log文件中內(nèi)容為: |
logging.basicConfig函數(shù)各參數(shù):
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函數(shù)意義相同,指定日志文件的打開模式,'w'或'a'
format: 指定輸出的格式和內(nèi)容,format可以輸出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志級別的數(shù)值
%(levelname)s: 打印日志級別名稱
%(pathname)s: 打印當(dāng)前執(zhí)行程序的路徑,其實(shí)就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印當(dāng)前執(zhí)行程序名
%(funcName)s: 打印日志的當(dāng)前函數(shù)
%(lineno)d: 打印日志的當(dāng)前行號
%(asctime)s: 打印日志的時(shí)間
%(thread)d: 打印線程ID
%(threadName)s: 打印線程名稱
%(process)d: 打印進(jìn)程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定時(shí)間格式,同time.strftime()
level: 設(shè)置日志級別,默認(rèn)為logging.WARNING
stream: 指定將日志的輸出流,可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認(rèn)輸出到sys.stderr,當(dāng)stream和filename同時(shí)指定時(shí),stream被忽略
import logging
屏幕上打印: ./myapp.log文件中內(nèi)容為: |
import logging |
從上例和本例可以看出,logging有一個(gè)日志處理的主對象,其它處理方式都是通過addHandler添加進(jìn)去的。
logging的幾種handle方式如下:
logging.StreamHandler: 日志輸出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 日志回滾方式,實(shí)際使用時(shí)用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 遠(yuǎn)程輸出日志到TCP/IP sockets |
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志處理方式,所以直接包含在logging模塊中,而其他方式則包含在logging.handlers模塊中,
上述其它處理方式的使用請參見python2.5手冊!
#logger.conf ############################################### [loggers] [logger_root] [logger_example01] [logger_example02] ############################################### [handlers] [handler_hand01] [handler_hand02] [handler_hand03] ############################################### [formatters] [formatter_form01] [formatter_form02] |
上例3:
import logging |
上例4:
import logging |
from:http://blog.csdn.NET/yatere/article/details/6655445
原文地址:Python 模塊 Logging HOWTO 官方文檔
Logging是一種當(dāng)軟件運(yùn)行時(shí)對事件的追蹤記錄方式,軟件開發(fā)者通過在代碼中調(diào)用Logging的相關(guān)方法來提示某些事件的發(fā)生。事件可以通過描述信息描述,當(dāng)然描述信息中也可以包含變量,因?yàn)閷τ谑录拿看斡|發(fā),描述信息可能不同。
一個(gè)簡單的例子:
import logging logging.warning('Watch out!') # 信息會打印到控制臺 logging.info('I told you so') # 不會打印任何信息,因?yàn)槟J(rèn)級別高于info
如果你將上述代碼存入Python文件,然后運(yùn)行:
WARNING:root:Watch out!
INFO的信息沒有出現(xiàn)在控制臺,因?yàn)槟J(rèn)的級別為WARNING高于INFO。日志信息包含日志級別和事件描述信息,暫且別太在意輸出中的root,稍后會有介紹。實(shí)際的輸出可以讓你任意的定制,格式設(shè)置會在稍后介紹。
在應(yīng)用中我們常常需要將日志信息存入文件。請重新創(chuàng)建一個(gè)新文件,不要接在上面的Python文件中。
import logging logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should go to the log file') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too')
運(yùn)行他,然后會生成一個(gè)日志文件example.log,打開它就能看到具體的日志信息:
DEBUG:root:This message should go to the log file INFO:root:So should this WARNING:root:And this, too
在這個(gè)例子中,我們看到了如何設(shè)置日志級別,這是一個(gè)閾值,用于控制日志的輸出。
如果你想要通過命令行來設(shè)置日志級別,你可以這樣做:
--log=INFO
并且 你也可以獲取傳遞給–log的參數(shù),你可以這樣做:
getattr(logging, loglevel.upper())
你可以通過basicConfig()方法來設(shè)置日志級別——傳遞level參數(shù)。你可能想要檢查level參數(shù)值的合法性,可以像下面這樣:
# assuming loglevel is bound to the string value obtained from the # command line argument. Convert to upper case to allow the user to # specify --log=DEBUG or --log=debug numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None) if not isinstance(numeric_level, int): raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel) logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)
basicConfig()方法的調(diào)用先于debug(),info()等方法。因?yàn)樗且淮涡缘墓ぷ鳎旱谝淮握{(diào)用是有效的,后面的調(diào)用都是無效的空操作。
如果你多次運(yùn)行上面的代碼,日志信息會追加到原有的日志信息上。如果你想要每次的日志信息都覆蓋掉之前的,那么可以通過配置filemode參數(shù)為’w’即可:
logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)
新的日志信息會覆蓋掉舊的。
如果你的工程包含多個(gè)模塊,你可以像下面的這種方式組織logging:
# myapp.py import logging import mylib def main(): logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO) logging.info('Started') mylib.do_something() logging.info('Finished') if __name__ == '__main__': main()
–
# mylib.py import logging def do_something(): logging.info('Doing something')
如果你運(yùn)行myapp.py,你會在myqpp.log中看到如下信息:
INFO:root:Started INFO:root:Doing something INFO:root:Finished
這正是你想要看到的。你可以將他們組織到你的多個(gè)模塊中,通過使用mylib.py的模板。注意:使用這種方式,除了通過查看事件描述,你不能判斷這個(gè)信息從何而來。如果你想要追蹤信息來源,你需要參照更加高級的教程-Logging進(jìn)階
為了生成包含變量的日志,你需要使用格式化的字符串,通過將變量當(dāng)成參數(shù)傳遞給描述信息,例如:
import logging logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')
會生成:
WARNING:root:Look before you leap!
正如你看到的,通過使用格式化字符創(chuàng)將變量合并到描述信息中。這種方式是向后兼容的:logging包中有更新的格式化可選方法,例如str.format() and string.Template。這些新的格式化方法都是支持的,但是研究它們的使用不在本文的討論范圍內(nèi)。
你可以更改顯示日志信息的格式,像這樣:
import logging logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should appear on the console') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too')
運(yùn)行代碼會打印出:
DEBUG:This message should appear on the console INFO:So should this WARNING:And this, too
注意到?jīng)]有?先前出現(xiàn)在日志信息中的root不見了!你可以通過格式化方式生成幾乎全部的東西,這部分內(nèi)容你可以參考LogRecord的文檔。但是對于簡單的應(yīng)用,你只需要知道日志級別,日志信息(包含變量的日志信息),或者再加上事件的發(fā)生時(shí)間。這些將在下一節(jié)中講到。
為了在日志信息中顯示日期時(shí)間,你需要使用%(asctime)s格式字符串。例如:
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s') logging.warning('is when this event was logged.')
運(yùn)行會生成:
2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.
默認(rèn)的日期時(shí)間顯示標(biāo)準(zhǔn)是ISO8601。如果你想要定制自己的格式,可以通過傳遞參數(shù)datefmt給basicConfig()方法,如下:
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logging.warning('is when this event was logged.')
會生成:
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
datefmt參數(shù)的格式和time.strftime()是相似的。
以上是Logging 的基礎(chǔ)教程,如果你的需求比較簡單,上面介紹的用法應(yīng)該能夠滿足你的需求。
如果想更深入了解Logging模塊請轉(zhuǎn)到Logging高級教程。
流handler——包含在logging模塊中的三個(gè)handler之一。
能夠?qū)⑷罩拘畔⑤敵龅絪ys.stdout, sys.stderr 或者類文件對象(更確切點(diǎn),就是能夠支持write()和flush()方法的對象)。
只有一個(gè)參數(shù):
class logging.StreamHandler(stream=None)
日志信息會輸出到指定的stream中,如果stream為空則默認(rèn)輸出到sys.stderr。
logging模塊自帶的三個(gè)handler之一。繼承自StreamHandler。將日志信息輸出到磁盤文件上。
構(gòu)造參數(shù):
class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
模式默認(rèn)為append,delay為true時(shí),文件直到emit方法被執(zhí)行才會打開。默認(rèn)情況下,日志文件可以無限增大。
空操作handler,logging模塊自帶的三個(gè)handler之一。
沒有參數(shù)。
位于logging.handlers模塊中。用于監(jiān)視文件的狀態(tài),如果文件被改變了,那么就關(guān)閉當(dāng)前流,重新打開文件,創(chuàng)建一個(gè)新的流。由于newsyslog或者logrotate的使用會導(dǎo)致文件改變。這個(gè)handler是專門為Linux/unix系統(tǒng)設(shè)計(jì)的,因?yàn)樵趙indows系統(tǒng)下,正在被打開的文件是不會被改變的。
參數(shù)和FileHandler相同:
class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
位于logging.handlers支持循環(huán)日志文件。
class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)
參數(shù)maxBytes和backupCount允許日志文件在達(dá)到maxBytes時(shí)rollover.當(dāng)文件大小達(dá)到或者超過maxBytes時(shí),就會新創(chuàng)建一個(gè)日志文件。上述的這兩個(gè)參數(shù)任一一個(gè)為0時(shí),rollover都不會發(fā)生。也就是就文件沒有maxBytes限制。backupcount是備份數(shù)目,也就是最多能有多少個(gè)備份。命名會在日志的base_name后面加上.0-.n的后綴,如example.log.1,example.log.1,…,example.log.10。當(dāng)前使用的日志文件為base_name.log。
定時(shí)循環(huán)日志handler,位于logging.handlers,支持定時(shí)生成新日志文件。
class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)
參數(shù)when決定了時(shí)間間隔的類型,參數(shù)interval決定了多少的時(shí)間間隔。如when=‘D’,interval=2,就是指兩天的時(shí)間間隔,backupCount決定了能留幾個(gè)日志文件。超過數(shù)量就會丟棄掉老的日志文件。
when的參數(shù)決定了時(shí)間間隔的類型。兩者之間的關(guān)系如下:
'S' | 秒 'M' | 分 'H' | 時(shí) 'D' | 天 'W0'-'W6' | 周一至周日 'midnight' | 每天的凌晨
utc參數(shù)表示UTC時(shí)間。
這些handler都不怎么常用,所以具體介紹就請參考官方文檔 其他handlers
下面使用簡單的例子來演示handler的使用:
import logging # set up logging to file - see previous section for more details logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', datefmt='%m-%d %H:%M', filename='/temp/myapp.log', filemode='w') # define a Handler which writes INFO messages or higher to the sys.stderr # console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) # set a format which is simpler for console use #設(shè)置格式 formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') # tell the handler to use this format #告訴handler使用這個(gè)格式 console.setFormatter(formatter) # add the handler to the root logger #為root logger添加handler logging.getLogger('').addHandler(console) # Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root... #默認(rèn)使用的是root logger logging.info('Jackdaws love my big sphinx of quartz.') # Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your # application: logger1 = logging.getLogger('myapp.area1') logger2 = logging.getLogger('myapp.area2') logger1.debug('Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.') logger1.info('How quickly daft jumping zebras vex.') logger2.warning('Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.') logger2.error('The five boxing wizards jump quickly.')
輸出到控制臺的結(jié)果:
root : INFO Jackdaws love my big sphinx of quartz. myapp.area1 : INFO How quickly daft jumping zebras vex. myapp.area2 : WARNING Jail zesty vixen who grabbed pay from quack. myapp.area2 : ERROR The five boxing wizards jump quickly.
log.conf 日志配置文件:
[loggers] keys=root,test.subtest,test [handlers] keys=consoleHandler,fileHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=INFO handlers=consoleHandler,fileHandler [logger_test] level=INFO handlers=consoleHandler,fileHandler qualname=tornado propagate=0 [logger_test.subtest] level=INFO handlers=consoleHandler,fileHandler qualname=rocket.raccoon propagate=0 [handler_consoleHandler] #輸出到控制臺的handler class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [handler_fileHandler] #輸出到日志文件的handler class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=('rocket_raccoon_log','midnight') [formatter_simpleFormatter] format=[%(asctime)s-%(name)s(%(levelname)s)%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s datefmt= logging.config.fileConfig('conf/log.conf') logger = getLogging()
獲取logger方法:
def getLogging(): return logging.getLogger("test.subtest")
配置logger并且調(diào)用:
logging.config.fileConfig('conf/log.conf') logger = getLogging() logger.info("this is an example!")
控制臺和日志文件中都會輸出:
[2016-07-01 09:22:06,470-test.subtest(INFO)main.py:55]this is an example!
Python 模塊中的logging模塊的handlers大致介紹就是這樣。
在配置文件中為Logger配置多個(gè)handler
讀取配置文件:
logging.config.fileConfig("log.conf") # 采用配置文件
創(chuàng)建logger:
logger = logging.getLogger("simpleExample")
log.conf文件:
[loggers] #loggers列表 keys=root,main [handlers] #handlers列表 keys=consoleHandler,fileHandler [formatters] #formatters列表 keys=fmt [logger_root] #root logger level=DEBUG handlers=consoleHandler,fileHandler #將root logger的日志信息輸出到文件和控制臺 [logger_main] #main logger level=DEBUG qualname=main handlers=fileHandler [handler_consoleHandler] #控制臺handler class=StreamHandler level=DEBUG formatter=fmt args=(sys.stdout,) [handler_fileHandler] #循環(huán)日志文件 class=logging.handlers.RotatingFileHandler level=DEBUG formatter=fmt args=('tst.log','a',20000,5,) #參數(shù)是RotatingFileHandler的__init__()的參數(shù) [formatter_fmt] #格式 format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=
上述文件中,用逗號將handler隔開就可以將日志輸出到多個(gè)目的地:
handlers=consoleHandler,fileHandler #將root logger的日志信息輸出到文件和控制臺
關(guān)于python的logging日志模塊是什么就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
本文標(biāo)題:python的logging日志模塊是什么
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