json與array怎么在Postgresql中使用?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
json的兩種格式
總結(jié):json輸入快,處理慢。是精準拷貝,所以能準確存儲遺留對象的原格式,如對象鍵順序。jsonb輸入慢,處理快。會被重新解析成json數(shù)據(jù),不保存原對象的鍵順序,并且去重相同的鍵值,以最后一個為準。通常,除非有特別特殊的需要(例如遺留的對象鍵順序假設(shè)),大多數(shù)應(yīng)用應(yīng)該 更愿意把 JSON 數(shù)據(jù)存儲為jsonb
官網(wǎng):
json 和 jsonb數(shù)據(jù)類型接受***幾乎***完全相同的值集合作為輸入。 主要的實際區(qū)別之一是效率。json數(shù)據(jù)類型存儲輸入文本的精準拷貝,處理函數(shù)必須在每 次執(zhí)行時必須重新解析該數(shù)據(jù)。而jsonb數(shù)據(jù)被存儲在一種分解好的 二進制格式中,它在輸入時要稍慢一些,因為需要做附加的轉(zhuǎn)換。但是 jsonb在處理時要快很多,因為不需要解析。jsonb也支 持索引,這也是一個令人矚目的優(yōu)勢。
由于json類型存儲的是輸入文本的準確拷貝,其中可能會保留在語法 上不明顯的、存在于記號之間的空格,還有 JSON 對象內(nèi)部的鍵的順序。還有, 如果一個值中的 JSON 對象包含同一個鍵超過一次,所有的鍵/值對都會被保留( 處理函數(shù)會把最后的值當作有效值)。相反,jsonb不保留空格、不 保留對象鍵的順序并且不保留重復(fù)的對象鍵。如果在輸入中指定了重復(fù)的鍵,只有 最后一個值會被保留。
通常,除非有特別特殊的需要(例如遺留的對象鍵順序假設(shè)),大多數(shù)應(yīng)用應(yīng)該 更愿意把 JSON 數(shù)據(jù)存儲為jsonb
由于json類型存儲的是輸入文本的準確拷貝,其中可能會保留在語法 上不明顯的、存在于記號之間的空格,還有 JSON 對象內(nèi)部的鍵的順序。還有, 如果一個值中的 JSON 對象包含同一個鍵超過一次,所有的鍵/值對都會被保留( 處理函數(shù)會把最后的值當作有效值)。相反,jsonb不保留空格、不 保留對象鍵的順序并且不保留重復(fù)的對象鍵。如果在輸入中指定了重復(fù)的鍵,只有 最后一個值會被保留。
-----------1.鍵的順序 SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::json; json ------------------------------------------------- {"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false} (1 row) SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::jsonb; jsonb -------------------------------------------------- {"bar": "baz", "active": false, "balance": 7.77} (1 row) ---------2.去重 SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::jsonb; --去重 {"bar": "baz", "balance": false} SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::json; --不去重 {"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false} select '[1, 2, 2]'::jsonb --數(shù)組不去重 [1, 2, 2]
sq-- 簡單標量/基本值 -- 基本值可以是數(shù)字、帶引號的字符串、true、false或者null SELECT '5'::json; -- 有零個或者更多元素的數(shù)組(元素不需要為同一類型) SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json; -- 包含鍵值對的對象 -- 注意對象鍵必須總是帶引號的字符串 SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'::json; -- 數(shù)組和對象可以被任意嵌套 SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::json;
輸出:
5 [1, 2, “foo”, null] {“bar”: “baz”, “balance”: 7.77, “active”: false} {“foo”: [true, “bar”], “tags”: {“a”: 1, “b”: null}}
-- 簡單的標量/基本值只包含相同的值: SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; --得 真t -- 右邊的數(shù)字被包含在左邊的數(shù)組中: SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; --t -- 數(shù)組元素的順序沒有意義,因此這個例子也返回真: SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[3, 1]'::jsonb; --t -- 重復(fù)的數(shù)組元素也沒有關(guān)系: SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 2, 2]'::jsonb; --t -- 右邊具有一個單一鍵值對的對象被包含在左邊的對象中: SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb": true}'::jsonb @> '{"version": 9.4}'::jsonb; --t
jsonb還有一個存在操作符,它是包含的一種 變體:它測試一個字符串(以一個text值的形式給出)是否出 現(xiàn)在jsonb值頂層的一個對象鍵或者數(shù)組元素中。
除非特別注解, 下面這些例子返回真:
-- 字符串作為一個數(shù)組元素存在: SELECT '["foo", "bar", "baz"]'::jsonb ? 'bar'; --t -- 字符串作為一個對象鍵存在: SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'foo'; --t -- 不考慮對象值: SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'bar'; -- 得到假
當涉及很多鍵或元素時,JSON 對象比數(shù)組更適合于做包含或存在測試, 因為它們不像數(shù)組,進行搜索時會進行內(nèi)部優(yōu)化,并且不需要被線性搜索。
-> 數(shù)組中是查找第幾項,json中是取某key的元素object ->> json中是取某key的元素text #> json中是通過路徑取元素object #>> json中是通過路徑取元素text
json:='[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json --獲取json數(shù)組中的某一項元素 --下標從0開始 select json->2 from test where name='jsonarray' --{"c": "baz"} --獲取json某一key的值為object select (json->2)->'c' from test where name='jsonarray' --"baz" --獲取json某一key的值為text select (json->2)->>'c' from test where name='jsonarray' --"baz" --獲取json某值通過路徑 object '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>'{a,b}' --{"c": "foo"} --獲取json某值通過路徑 text '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>>'{a,2}' --3
補充:postgresql 數(shù)據(jù)庫 jsonb/json中 array或int 類型進行的交集比較 存儲過程字符串、整數(shù)數(shù)組條件查詢
首先要新增這兩個存儲過程
新增存儲過程字符串數(shù)組條件查詢
CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2text_arr(_js json) RETURNS text[] AS $$ DECLARE anyArray text[]; begin SELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)) INTO anyArray; RETURN anyArray; end $$ LANGUAGE plpgsql;
查詢字符串數(shù)組中存在NP1的記錄
select * from tb_template_area_safe WHERE json_arr2text_arr(area_functions) @> array['NP1'];
新增存儲過程整數(shù)數(shù)組條件查詢
CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2int_arr(_js json) RETURNS int[] AS $$ DECLARE anyArray int[]; begin SELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)::int) INTO anyArray; RETURN anyArray; end; $$ LANGUAGE plpgsql;
查詢條件是 左面 的 包含右面的
兩者的交集 &&
SELECT tdnm.mid, tdnm.title, tdnm.content, tdnm.ui_id, tdnm.create_time, tdnm.cancel_time, tdnm.job_ids, tdnm.remarks, tdnm.message_level_code, tdnm.channels FROM tb_data_notify_message tdnm WHERE 1=1 and json_arr2text_arr(tdnm.job_ids) &&array[['1','10']] ORDER BY create_time DESC
數(shù)組操作符:
Operator | Description | Example | Result |
---|---|---|---|
= | equal | ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3] | t |
<> | not equal | ARRAY[1,2,3] <> ARRAY[1,2,4] | t |
< | less than | ARRAY[1,2,3] < ARRAY[1,2,4] | t |
> | greater than | ARRAY[1,4,3] > ARRAY[1,2,4] | t |
<= | less than or equal | ARRAY[1,2,3] <= ARRAY[1,2,3] | t |
>= | greater than or equal | ARRAY[1,4,3] >= ARRAY[1,4,3] | t |
@> | contains | ARRAY[1,4,3] @> ARRAY[3,1] | t |
<@ | is contained by | ARRAY[2,7] <@ ARRAY[1,7,4,2,6] | t |
&& | overlap (have elements in common) | ARRAY[1,4,3] && ARRAY[2,1] | t |
|| | array-to-array concatenation | ARRAY[1,2,3] || ARRAY[4,5,6] | {1,2,3,4,5,6} |
|| | array-to-array concatenation | ARRAY[1,2,3] || ARRAY[[4,5,6],[7,8,9]] | {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}} |
|| | element-to-array concatenation | 3 || ARRAY[4,5,6] | {3,4,5,6} |
|| | array-to-element concatenation | ARRAY[4,5,6] || 7 | {4,5,6,7} |
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網(wǎng)站標題:json與array怎么在Postgresql中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁URL:http://jinyejixie.com/article38/dphcpp.html
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