MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒(méi)有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對(duì)分組查詢的過(guò)濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

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在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，類(lèi)似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为?dú)使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來(lái)使用的。

語(yǔ)法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨(dú)使用GROUP BY】

單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時(shí)，查詢結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合，查詢?nèi)珖?guó)共分成了幾個(gè)大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個(gè)聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來(lái)求每個(gè)大區(qū)有多少個(gè)省份，對(duì)應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個(gè)很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會(huì)把每個(gè)分組的字段值都合并成一行顯示出來(lái)。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個(gè)大區(qū)對(duì)應(yīng)的省份放在一行展示，用分號(hào)分開(kāi)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來(lái)在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語(yǔ)法格式如下：

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語(yǔ)法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個(gè)及以上的大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進(jìn)行排序的，通過(guò)ORDER BY對(duì)聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序，對(duì)省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序，SQL語(yǔ)句如下↓

End

◆ PowerBI開(kāi)場(chǎng)白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

Mysql語(yǔ)法之分組數(shù)據(jù)

如何分組數(shù)據(jù)，以便能匯總表內(nèi)容的子集。這涉及兩個(gè)新SELECT語(yǔ)句子句，分別是GROUP BY子句和HAVING子句。

分組允許把數(shù)據(jù)分為多個(gè)邏輯組，以便能對(duì)每個(gè)組進(jìn)行聚集計(jì)算。

分組是在SELECT語(yǔ)句的GROUP BY 子句中建立的。

來(lái)看例子理解：

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來(lái)。

除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外，Mysql還允許過(guò)濾分組，規(guī)定包括哪些分組，排除哪些分組。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意：這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對(duì)于分組。

WHERE在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過(guò)濾，HAVING在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過(guò)濾。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

mysql進(jìn)階5：分組查詢

/*語(yǔ)法：

select 分組函數(shù) 列（要求出現(xiàn)在group by的后面）

from 表

【where 篩選條件】

group by 分組的列表

[order by 子句]

注意：查詢列表必須特殊，要求是分組函數(shù)和group by 后出現(xiàn)的字段

特點(diǎn)：

1.分組查詢中篩選條件分為兩類(lèi)：

數(shù)據(jù)源 位置 關(guān)鍵字

分組前篩選 原始表 group by子句的前面 where

分組后篩選 分組后的結(jié)果集 group by子句的后面 having

1.分組函數(shù)做條件肯定是放在having子句中

2.能用分組前篩選的，優(yōu)先考慮使用分組前篩選

2.group by 子句支持單個(gè)字段、多個(gè)字段分組（用逗號(hào)隔開(kāi)沒(méi)有順序要求）表達(dá)式或函數(shù)（用的較少）

3.也可以添加排序（放在整個(gè)group by子句之后）

*/

count(1)，其實(shí)就是計(jì)算一共有多少符合條件的行。

1并不是表示第一個(gè)字段，而是表示一個(gè)固定值。

其實(shí)就可以想成表中有這么一個(gè)字段，這個(gè)字段就是固定值1，count(1)，就是計(jì)算一共有多少個(gè)1.

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一樣，count('x')，count('y')都是可以的。一樣的理解方式。在你這個(gè)語(yǔ)句理都可以使用，返回的值完全是一樣的。就是計(jì)數(shù)。

count(*)，執(zhí)行時(shí)會(huì)把星號(hào)翻譯成字段的具體名字，效果也是一樣的，不過(guò)多了一個(gè)翻譯的動(dòng)作，比固定值的方式效率稍微低一些。

網(wǎng)頁(yè)題目：mysql分組怎么用 mysql數(shù)據(jù)分組并進(jìn)行排序
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