影響物聯(lián)網(wǎng)IoT實施的最主要因素之一是人才缺口:現(xiàn)有市場供應無法跟上擁有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的工程師的需求。根據(jù)Canonical的研究,大約68%的公司正在努力為他們的物聯(lián)網(wǎng)項目雇傭開發(fā)人員。但技能短缺的另一面是,職業(yè)前景對于具有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的專業(yè)人員來說是非常光明的。在這里,我們重點關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)中最常用的編程語言,即Java,C,C ++,Python,JavaScript和Go,然后分析專門從事這些語言的專業(yè)人員可以獲得多少收入。我們還會考慮資歷和地點等因素。
創(chuàng)新互聯(lián)長期為上千客戶提供的網(wǎng)站建設服務,團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務;打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為宜賓企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設計,宜賓網(wǎng)站改版等技術(shù)服務。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
作為一個技術(shù)強國,美國在IT 薪資標準方面常常成為世界其他國家的基準。以下是根據(jù)Payscale的數(shù)據(jù)對美國頂級物聯(lián)網(wǎng)IoT編程語言以及相應的開發(fā)者薪資數(shù)據(jù)的簡要統(tǒng)計。
美國最熱門的物聯(lián)網(wǎng)編程語言的平均工資統(tǒng)計
平均而言,Java和C開發(fā)人員可以獲得比物聯(lián)網(wǎng)中使用其他語言的開發(fā)人員更高的薪水,盡管高級Go編程人員的薪水潛力最高、盡管初級和中級Go開發(fā)人員與其他同行相比低調(diào),但Skilled Go的開發(fā)人員卻是業(yè)內(nèi)薪酬最高的開發(fā)人員之一。
從Java開始,我們來看看物聯(lián)網(wǎng)IoT中最流行的編程語言的平均薪水。
Java:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最流行的編程語言
Java有多個應用領(lǐng)域,從后端編程到Android的移動應用。根據(jù) Eclipse基金會執(zhí)行的2017年物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者調(diào)查,Java首次提供了用于物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的編程語言列表,專門用于網(wǎng)關(guān)和云。
使用Java進行物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的一個主要好處是便攜性。Java沒有任何硬件限制,這意味著您可以在計算機上編寫和調(diào)試Java代碼,并將其部署到幾乎任何運行Java虛擬機的設備上。出于這個原因,許多公司選擇聘請Java開發(fā)人員進行物聯(lián)網(wǎng)項目。
根據(jù)Payscale的數(shù)據(jù),美國Java開發(fā)者的平均薪水約為8.8萬美元。瑞士的Java開發(fā)者的平均收入較高,每年約為96,000美元。與此同時,英國和以色列的Java開發(fā)人員的平均薪水則明顯較低,分別為4萬5千美元和33萬美元。
Java開發(fā)人員的平均工資
但是,Java開發(fā)人員的平均工資可能不具代表性,因為根據(jù)相關(guān)技術(shù)人員的經(jīng)驗和資歷,個人薪酬差別很大。例如,從Java初級到高級Java開發(fā)人員的薪酬跳躍在美國是6.6萬美元到97萬美元,在英國是從41,000美元到61,000美元。
Java在美國和英國的平均初級,中級和高級Java開發(fā)人員工資
我們對美國Java開發(fā)者工資的研究表明,不同州的平均薪水可能遠高于全國平均水平。例如,加利福尼亞州的開發(fā)人員對美國開發(fā)人員的平均薪水最高(13.3萬美元)。這一事實在很大程度上是該州IT總體高技能需求的一個功能。
C:嵌入式設備的關(guān)鍵編程語言
C編程語言接下來成為物聯(lián)網(wǎng)IoT堆棧最喜歡的語言。然而,根據(jù)Eclipse基金會的說法,它被認為是受限設備開發(fā)的領(lǐng)先技術(shù)。
該編程語言提供對低級硬件API的直接訪問。由于其與機器語言的相似性,C非常快速且靈活,使其成為處理能力有限的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的完美選擇。
與Java類似,C開發(fā)人員的薪酬在世界各地差異很大。在美國,C開發(fā)人員每年可賺取約10萬美元,而在瑞士,C開發(fā)人員的平均年薪為92,000美元。在我們分析的國家中,C專家的最低工資在英國。據(jù)Payscale稱,英國年平均C開發(fā)人員薪水僅略高于4萬美元。
C開發(fā)人員的平均工資。來源:Payscale
C級初級和高級開發(fā)人員的薪酬差異也很大。高級C開發(fā)人員的收入幾乎是美國和英國入門級員工的兩倍。
C在美國和英國的初級,中級和高級C開發(fā)人員的平均工資
C ++:Linux的第一語言
與其前身C一樣,C ++已廣泛用于嵌入式系統(tǒng)開發(fā)。但是,C ++的主要優(yōu)勢在于處理能力,在任務更加復雜時使其成為C的有用替代方案。
C ++最適合編寫硬件特定的代碼。它可與Linux,第一大物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)操作系統(tǒng)配合使用。但是,與Java相比,它具有有限的可移植性。
與C開發(fā)人員相比,C ++工程師的薪水更低。我們的研究發(fā)現(xiàn),C ++開發(fā)人員在以色列和丹麥的預計收入約為82-86,000美元,而在美國,這個數(shù)字僅為71,000美元。
平均C ++開發(fā)人員工資統(tǒng)計。來源:Payscale
然而,盡管美國的C ++開發(fā)人員平均費用較低,但經(jīng)驗豐富的專家在職業(yè)生涯后期可以達到六位數(shù)。
美國和英國的初級,中級和高級C ++開發(fā)人員的平均工資。
Python:面向數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的解決方案
作為最受歡迎的網(wǎng)絡編程語言之一,以及科學計算的前沿技術(shù),Python在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中也獲得了巨大的推動力。 對于數(shù)據(jù)密集型應用程序,Python是一個不錯的選擇,特別是在管理和組織復雜數(shù)據(jù)時。
此外,由于語言的清晰語法,用Python編寫的源代碼非常緊湊且非常易讀。這對于計算能力和內(nèi)存有限的小型設備來說效果特別好,盡管速度不如C / C ++快。
美國的平均Python開發(fā)人員薪水約在71k美元左右,而擁有類似技能的開發(fā)人員則分別在以色列和瑞士分別可以獲得約68-67k的薪水。
Python開發(fā)人員的平均工資。來源:Payscale
與其他一樣,初級和高級Python開發(fā)人員之間的薪酬差距很大。
美國和英國的平均初級,中級和高級Python開發(fā)人員薪水
仔細觀察數(shù)據(jù)顯示,盡管全國平均水平相對較低,但在美國,Python開發(fā)人員的薪水可能會非常高。由于開發(fā)商需求迫切,供應量有限,某些州的薪酬可能高達14萬美元。傳統(tǒng)上,加利福尼亞州是為技術(shù)專家提供最高工資的州之一。當?shù)氐腜ython開發(fā)人員平均賺取了大約13.5萬美元。
JavaScript:事件驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)應用的最佳解決方案
根據(jù)年度StackOverflow開發(fā)者調(diào)查顯示,JavaScript是過去五年來最流行的編程語言之一,是現(xiàn)代Web開發(fā)中的核心技術(shù)。
在許多其他應用領(lǐng)域中,JavaScript是物聯(lián)網(wǎng)編程語言中最常用的構(gòu)建事件驅(qū)動系統(tǒng)。它可以管理連接設備的大型網(wǎng)絡,并且在需要處理多個任務而無需等待其他任務完成時可以勝任。JavaScript對IoT的主要優(yōu)勢之一是非常節(jié)約資源。
隨著IBM和三星等主要公司在他們的物聯(lián)網(wǎng)項目中積極采用JavaScript(即Node.js),對具有物聯(lián)網(wǎng)(IoT)體驗的JavaScript開發(fā)人員的需求仍然很高。這意味著能夠全面的提高薪水。
瑞士的JavaScript開發(fā)者平均可以賺取約96k美元。令人驚訝的是,美國JavaScript專家的平均薪水要低得多,開發(fā)者可以得到6.9萬美元。
全球JavaScript開發(fā)人員的平均工資。來源:Payscale
不同州之間的薪資數(shù)據(jù)差別很大:例如,研究發(fā)現(xiàn),康涅狄格州,馬薩諸塞州,加利福尼亞州和紐約州是JavaScript開發(fā)者收入最高的美國州,平均薪資介于10萬美元至14萬美元之間。
同樣,根據(jù)經(jīng)驗,JavaScript開發(fā)人員的工資差別很大:美國的專業(yè)JavaScript開發(fā)人員平均可賺取10萬美元,英國則可賺取6萬美元左右。
美國和英國的平均初級,中級和高級JavaScript開發(fā)人員工資
Go:堅固的技術(shù)堆棧為復雜的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡提供動力
Go是一款開源編程語言,由Google創(chuàng)建。盡管它不能像語言那樣擁有同樣廣泛的用途,但我們之前專注于這一點,它是在您的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)建立通信層的強大技術(shù)。
Go語言關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的主要優(yōu)勢是并發(fā)性和同時運行多個進程(數(shù)據(jù)輸入和輸出)的能力。這使得構(gòu)建由多個傳感器和設備組成的復雜IoT網(wǎng)絡變得更加容易。
雖然它已被評為美國最高收入技術(shù)(根據(jù)最新的StackOverflow開發(fā)者調(diào)查),但美國的Go平均薪水相當平穩(wěn) - 約為73,000美元,而英國則為43,000美元。
根據(jù)最近的調(diào)查顯示,由于全球Go開發(fā)者工資數(shù)據(jù)不足,我們將重點關(guān)注美國和英國這些Go開發(fā)者人數(shù)最多的國家的薪水。
在美國和英國的平均Go開發(fā)者工資。來源:Payscale
高技能的Go開發(fā)者在美國可以獲得高達14萬美元的收入 - 幾乎是初級Go程序員的三倍,是英國高級Go開發(fā)者的兩倍。
在美國和英國的平均初級,中級和高級Go開發(fā)人員工資
結(jié)論
正如我們所看到的,物聯(lián)網(wǎng)中最熱門編程語言的開發(fā)人員的工資差別很大,并且取決于許多關(guān)鍵方面。為了理解這些信息,重要的是要看到更大的空間,并能夠識別現(xiàn)有的市場趨勢。
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回顧2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,趁著“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”火熱的東風,云計算也一路高歌前行。阿里巴巴、騰訊、百度、華為等 科技 互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)都在持續(xù)布局。
Salesforce與阿里巴巴達成戰(zhàn)略合作,阿里巴巴推出政務釘釘,百度云升級為百度智能云,百度推出愛番番CRM開放平臺,銷售易獲騰訊獨家1.2億美元E輪融資,騰訊云全面升級彈性計算產(chǎn)品序列,計算性能提升30%;金山辦公正式登陸科創(chuàng)板上市、華為新成立“華為云計算技術(shù)有限公司” ……這些“新鮮“的云計算故事,也都曾轟動一時,甚至時至今日,仍對云計算領(lǐng)域影響至深。
2020年剛起步,中國云計算“第一股”——UCloud成功登陸科創(chuàng)板,成為眾多業(yè)內(nèi)人士在武漢的新型冠狀病毒肺炎爆發(fā)前,最關(guān)注的"熱點”之一。
展望2020年,億歐智庫堅定看好云計算領(lǐng)域的發(fā)展機會,并將持續(xù)輸出云計算產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域,如PaaS、SaaS、云安全等領(lǐng)域的研究報告。
值得注意的是,億歐智庫此前發(fā)布的《2019年中國云計算行業(yè)發(fā)展研究報告》所總結(jié)的六條云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢依舊具備長期預判價值。以下列出概括性的內(nèi)容,具體詳見報告正文:
基于此,億歐智庫進一步總結(jié)云計算產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展趨勢,幫助業(yè)內(nèi)人士更加及時把握云計算產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展機遇。本篇將重點介紹五條云計算產(chǎn)業(yè)有希望快速落地或爆發(fā)的主流技術(shù):
無服務器計算(Severless Computing,以下簡稱Serverless)是一種包含第三方BaaS(后端即服務)服務的應用程序設計方式,與包括FaaS(函數(shù)即服務)平臺上的托管臨時容器中運行的自定義代碼。與很多技術(shù)趨勢一樣,Serverless至今還沒有明確且清晰的定義,對于開發(fā)人員來說,其重點代表兩個截然不同但有重合的概念:
Serverless相比IaaS和SaaS,可以更好更快的在云服務商平臺上部署應用,完全不用提前測算資源需求,所有功能根據(jù)事件驅(qū)動,按需加載,執(zhí)行完畢,資源釋放,真正實現(xiàn)了用多少付費多少,降低成本的同時,還提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力。
Serverless主要適合于新興的、事件驅(qū)動性的,類似于IoT等傳感設備、金融交易類型等場景。
Serverless興起于2017年,在最近兩年伴隨云原生概念的推廣逐漸火熱。
目前 Serverless 在國內(nèi)的發(fā)展和采用依然處于初期階段,業(yè)務實踐偏少,仍在不斷 探索 之中。相比之下,國外整體要領(lǐng)先 1-2 年,國外幾大云廠商前期對整個研發(fā)生態(tài)的教育和布局較多,應用較早。
現(xiàn)在國外也已經(jīng)出現(xiàn)不少 Serverless 框架,比較知名包括 Serverless.com 和 Zeit.com。
根據(jù)RightScale的2018年云狀態(tài)報告,無服務器是當今增長速度很快的云服務模型,年增塑達75%,并有望于2020年超越該增速。億歐智庫也對Serverless的增長速度和市場規(guī)模持樂觀態(tài)度。
Kubernetes(以下簡稱K8s) 是一個針對容器應用,進行自動部署,彈性伸縮,和管理的開源系統(tǒng)。主要負責在大規(guī)模服務器環(huán)境中管理容器組(pod)的擴展、復制、 健康 ,并解決 pod 的啟動、負載均衡等問題。
K8s 能在實體機或虛擬機集群上調(diào)度和運行程序容器。K8s 也能讓開發(fā)者斬斷聯(lián)系著實體機或虛擬機的“鎖鏈”,從以主機為中心的架構(gòu)躍至以容器為中心的架構(gòu)。該架構(gòu)最終提供給開發(fā)者諸多內(nèi)在的優(yōu)勢,例如可移動、可擴展、自修復等。
K8s 也能兼容各種云服務提供商,例如 Google Cloud、Amazon、Microsoft Azure,還可以工作在 CloudStack、OpenStack、OVirt、Photon、VSphere。
K8s 源于 Google 內(nèi)部的 Borg 項目,經(jīng) Google 使用 Go 語言重寫后,被命名為Kubernetes,并于 2014 年 6 月開源。目前已有多家大公司,例如 Microsoft、 RedHat、 IBM、Docker,都支持K8s。
從近年來國外K8s發(fā)展來看, 巨頭公司為自有K8s部門增添活力或構(gòu)建全新產(chǎn)品的有效手段之一為收購 。
隨著專注于容器初創(chuàng)公司逐漸增加,預計2020年各大云服務商將繼續(xù)收購表現(xiàn)優(yōu)秀的容器初創(chuàng)公司,以進軍K8s市場,完善其產(chǎn)品體系。
不可否認,K8s作為一項新興技術(shù)距全球普及它還有很長的路要走。但很明顯,K8s已經(jīng)是,并且將繼續(xù)是軟件世界中的主導力量。
服務網(wǎng)格(Service Mesh)是用于控制和監(jiān)視微服務應用程序中的內(nèi)部服務到服務流量的軟件基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層。服務網(wǎng)格的獨特之處在于它是為適應分布式微服務環(huán)境而構(gòu)建的。
服務網(wǎng)格的興起主要是為了解決Docker和Kubernetes無法解決的運行問題。因為諸如Docker和Kubernetes這樣的工具主要解決的是部署的問題。但部署不是生產(chǎn)的最后一步,部署完之后,應用程序還必須運行,服務網(wǎng)格因解決運行問題應運而生。
2016年服務網(wǎng)格提出之后,以Linkerd和Envoy為代表的框架開始嶄露頭角。目前市面上沒有現(xiàn)成的商業(yè)產(chǎn)品,大多數(shù)服務網(wǎng)格都是開源項目,需要一些技巧才能實現(xiàn)。最著名的有:
關(guān)于服務網(wǎng)格技術(shù)的并購目前也逐漸升溫,著名的并購案有VMware在2019年7月以4.2億美元收購了Avi Networks以及F5 Networks在2019年5月斥資2.5億美元收購了NGINX。
2019年是被確定是適合解決服務網(wǎng)格問題的一年,2020年將會是核心服務網(wǎng)格用例出現(xiàn)的一年。
開源軟件(Open Source Software,以下簡稱OSS)被定義為描述其源碼可以被公眾使用的軟件,并且此軟件的使用,修改和分發(fā)也不受許可證的限制。
1998年2月,“開源”一詞首先被運用于軟件。最初的開源軟件項目并不是真正的企業(yè),而是一些頂級程序員針對Microsoft、Oracle、SAP等老牌閉源公司對軟件收費較高的一場革命。頂級開發(fā)人員通常以異步方式協(xié)同編寫一些出色的軟件。每個人不僅可以查看公開的軟件,而且通過一種松散的治理模型,他們可以添加,改進和增強它。這是第一代的開源軟件項目。
而經(jīng)過10多年的發(fā)展,Linux、MySQL的成功為第二代開源軟件公司奠定基礎(chǔ),比如Cloudera和Hortonworks。但第二代開源軟件公司中,沒有一家公司對軟件擁有絕對的控制權(quán),對手經(jīng)常通過免費提供軟件來進行競爭。
之后出現(xiàn)了像Elastic、Mongo和Confluent等第三代開源軟件公司提供的Elastic Cloud,Confluent Cloud和MongoDB Atlas這樣的服務,這種進化代表著開源軟件公司這種模式有機會成為軟件基礎(chǔ)設施的主要商業(yè)模式。
經(jīng)過22年的發(fā)展,如今OSS已經(jīng)無處不在。OSS領(lǐng)域也發(fā)聲了一些“大事件”:IBM以320億美元的價格收購了Redhat(是2014年市值的3倍);Mulesoft在上市后以65億美金的價格被Salesforce收購;MongoDB現(xiàn)在市值超過40億美元;Elastic則為60億美元;并且,通過Cloudera和Hortonworks的合并,將出現(xiàn)一個市值超過40億美元的新公司……
當然還有很多OSS的公司在路上,例如Confluent、HashiCorp、DataBricks、Kong、Cockroach Labs等。
展望2020年,OSS的理念將與云計算SaaS(軟件即服務)的理念更加契合,將大大推動軟件產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,并有機會迎來新一輪的發(fā)展高潮。
高性能計算(High Performance Computing,以下簡稱HPC)指能夠執(zhí)行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦,其基本組成組件與個人電腦的概念無太大差異,但規(guī)格與性能則強大許多。
HPC能夠在非常短的時間內(nèi)執(zhí)行大量計算,正從過去主要傳統(tǒng)科研領(lǐng)域計算密集型為主,逐漸向新興的大數(shù)據(jù)、人工智能以及深度學習等方向進行融合和演進。
從應用領(lǐng)域來看,HPC是不同行業(yè)中非常專業(yè)的領(lǐng)域,可以用于預報天氣,也可以是分析風險,還可以分析農(nóng)場數(shù)據(jù),以根據(jù)不斷變化的天氣條件找到最佳的農(nóng)作物種植地點。
在中國市場當中,主要有聯(lián)想、浪潮和曙光三家公司處于領(lǐng)先的地位,占據(jù)了超過90%的市場份額。這三家公司作為中國HPC市場的狀元、榜眼和探花,共同將中國HPC推上了世界第一的位置。
其中,聯(lián)想連續(xù)五年蟬聯(lián)“HPC China TOP100榜單”第一名,并于2019年11月8日發(fā)布“深騰X9000”高性能融合計算平臺,該平臺在兼顧算的更快、更準、更全面的同時,也使聯(lián)想成為HPC綠色數(shù)據(jù)中心的積極倡導者,繼續(xù)領(lǐng)跑HPC水冷解決方案。
除此之外,聯(lián)想還在全球160多個國家開展眾多領(lǐng)域的突破性研究,這些領(lǐng)域包括癌癥、大腦研究、天體物理學、人工智能、氣候科學、化學、生物學、 汽車 和航空等。
公開調(diào)研資料顯示,2018年企業(yè)中使用了HPC的比例是36%。隨著云計算領(lǐng)域的基礎(chǔ)設施完備、資源和數(shù)據(jù)的增加,HPC的需求也將在2020年有所增加,云服務商有望對HPC進行投資。
眾所周知,技術(shù)的進步對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新具有積極推動作用。
正如近年來區(qū)塊鏈、5G、機器學習等技術(shù)的發(fā)展對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型促進一樣,Serverless、Service Mesh、K8s、OSS、HPC這些云技術(shù)也必將提升IaaS、PaaS、SaaS等傳統(tǒng)云計算模式的彈性、靈活性、計算能力等,并與傳統(tǒng)模式融合互補,協(xié)同助推各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
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你需要理清一個根本概念,語言本身是為了人與機器交互而產(chǎn)生的,所有語言最終生成的都是讓硬件工作的“機器碼”。從這個角度來說,你的每一條C語句本身就已經(jīng)是在給“硬件編程序”了。
硬件并不關(guān)心,也不知道你的編程語言到底是什么。之所以在單片機、DSP等硬件設計領(lǐng)域C語言的使用率最高,一方面是因為C語言是它那個年代所出現(xiàn)的最優(yōu)秀的面向結(jié)構(gòu)語言,因此被習慣性地采用,各大廠商開發(fā)出了眾多的面向具體芯片的C編譯器(把C語言轉(zhuǎn)換成相應芯片的機器碼),一直延續(xù)到了今天;二是因為芯片面向的是底層應用,具體化程度高,抽象性低,采用面向?qū)ο笳Z言的總體意義不大,所以目前還沒有被面向?qū)ο笳Z言代替的趨勢(但是并非沒有這方面的發(fā)展,比如谷歌的Go語言)。不過我相信隨著IoT的迅速發(fā)展,嵌入式系統(tǒng)的語言和相應的編譯器會很快發(fā)生巨大的變化。
如果延伸開來的話,除了具有處理器的這一類硬件以外(如51單片機、Arm,DSP等),還有一類硬件沒有直接執(zhí)行機器碼的能力,如CPLD、FPGA,這類硬件的邏輯要由開發(fā)者設計,這種情形下,C語言就難以勝任了,因為硬件電路的邏輯與“馮諾伊曼”式計算機的根本原理是不同的。為了能夠表達復雜的數(shù)字邏輯,產(chǎn)生了像Verilog、VHDL這樣的硬件描述語言。所以如果你所指的“給硬件編程”是指這一類硬件的話,那么上述的兩種語言之一,是必然要學習一下的。
希望能對你有所幫助。
物聯(lián)網(wǎng)中最常用的編程語言,即Java,C,C ++,Python,JavaScript和Go。
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使用Java進行物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的一個主要好處是便攜性。Java沒有任何硬件限制,這意味著您可以在計算機上編寫和調(diào)試Java代碼,并將其部署到幾乎任何運行Java虛擬機的設備上。出于這個原因,許多公司選擇聘請Java開發(fā)人員進行物聯(lián)網(wǎng)項目。
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C ++:Linux的第一語言
與其前身C一樣,C ++已廣泛用于嵌入式系統(tǒng)開發(fā)。但是,C ++的主要優(yōu)勢在于處理能力,在任務更加復雜時使其成為C的有用替代方案。
C ++最適合編寫硬件特定的代碼。它可與Linux,第一大物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)操作系統(tǒng)配合使用。但是,與Java相比,它具有有限的可移植性。
Python:面向數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的解決方案
作為最受歡迎的網(wǎng)絡編程語言之一,以及科學計算的前沿技術(shù),Python在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中也獲得了巨大的推動力。 對于數(shù)據(jù)密集型應用程序,Python是一個不錯的選擇,特別是在管理和組織復雜數(shù)據(jù)時。
JavaScript:事件驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)應用的最佳解決方案
根據(jù)年度StackOverflow開發(fā)者調(diào)查顯示,JavaScript是過去五年來最流行的編程語言之一,是現(xiàn)代Web開發(fā)中的核心技術(shù)。
在許多其他應用領(lǐng)域中,JavaScript是物聯(lián)網(wǎng)編程語言中最常用的構(gòu)建事件驅(qū)動系統(tǒng)。它可以管理連接設備的大型網(wǎng)絡,并且在需要處理多個任務而無需等待其他任務完成時可以勝任。JavaScript對IoT的主要優(yōu)勢之一是非常節(jié)約資源。
Go:堅固的技術(shù)堆棧為復雜的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡提供動力
Go是一款開源編程語言,由Google創(chuàng)建。盡管它不能像語言那樣擁有同樣廣泛的用途,但我們之前專注于這一點,它是在您的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)建立通信層的強大技術(shù)。
Go語言關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的主要優(yōu)勢是并發(fā)性和同時運行多個進程(數(shù)據(jù)輸入和輸出)的能力。這使得構(gòu)建由多個傳感器和設備組成的復雜IoT網(wǎng)絡變得更加容易。
當前題目:go語言iot go語言ioutil包的作用
文章轉(zhuǎn)載:http://jinyejixie.com/article38/dohhspp.html
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