Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不同于MapReduce的是Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。

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至于如何學(xué)習(xí)，當(dāng)然就是看書學(xué)習(xí)了，紙質(zhì)書或者電子書都可以。如果有錢，也可以選擇去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)。

然后呢，學(xué)習(xí)這塊切記不能閉門造車，要多交流多溝通，多上相關(guān)的社區(qū)論壇看看，多跟大神們請教請教。

還有就是要多動手，自己完完整整地做一個項(xiàng)目勝過看10本書。

我會陸陸續(xù)續(xù)給大家講解這方面的知識，敬請期待！

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文章名稱：如何學(xué)好spark大數(shù)據(jù)-從入門到上手-創(chuàng)新互聯(lián)
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