2018年是值得回顧的一年,各種新興技術(shù)相繼爆發(fā),特別是人工智能。人工智能的發(fā)展過程可謂極具曲折,經(jīng)過了數(shù)次寒冬碾壓,如今終于迎來了黃金時(shí)期。 人工智能自2016年開始流入人們耳中,而經(jīng)過了兩年的發(fā)展,已經(jīng)演變成了世界性話題,并且成為谷歌、微軟和亞馬遜等科技巨頭們的新寵。
回顧2018年的人工智能,虛擬助手普遍潛入消費(fèi)服務(wù)和面向用戶的應(yīng)用程序,人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式蔓延。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)策略的開發(fā)及投資成為各大企業(yè)五大優(yōu)先事項(xiàng)的主要組成部分。企業(yè)層面,客戶和公眾對(duì)人工智能助手的應(yīng)用需求旺盛,很多企業(yè)開始將智能虛擬支持功能引入業(yè)務(wù)開發(fā)流程。
眼下就是年底,又到了IT168技術(shù)卓越獎(jiǎng)公布獲獎(jiǎng)名單的時(shí)候了,而入圍今年IT168最佳創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)榜單中,出現(xiàn)了僅此一家的人工智能服務(wù)廠商,接下來我們一起來恭維一下!
2018年度 最佳創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng):GBASE通用數(shù)據(jù) GBase AI人工智能平臺(tái)
一句話點(diǎn)評(píng): GBase AI人工智能平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)分布式并行計(jì)算的高性能AI分析,定義場(chǎng)景化人工智能模型,大化激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。
▲最佳創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng):GBASE通用數(shù)據(jù)GBase AI人工智能平臺(tái)
產(chǎn)品介紹: GBase AI人工智能平臺(tái)通過高效的in-database大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分布式并行計(jì)算的高性能AI分析,定義了場(chǎng)景化人工智能模型,并基于全數(shù)據(jù)挖掘,大化激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。
獲獎(jiǎng)理由: 在2018中國大數(shù)據(jù)卓越企業(yè)和突出貢獻(xiàn)者頒獎(jiǎng)典禮中,GBASE通用數(shù)據(jù)上榜其中四個(gè)榜單。在《2018中國大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)TOP100》中,GBASE通用數(shù)據(jù)位列整體排名No.28,基礎(chǔ)設(shè)施No.1。
人工智能(AI)炙手可熱,正在以驚人的速度滲透進(jìn)各行各業(yè)。眾所周知,機(jī)器學(xué)習(xí)若想更智能,便離不開數(shù)據(jù)訓(xùn)練。大數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ),目前人工智能創(chuàng)造的價(jià)值99%來自于監(jiān)督學(xué)習(xí),而監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù);識(shí)別貓的圖像至少需要5000張以上貓的圖片,語音識(shí)別需要至少5萬小時(shí)的演講錄音。因此,數(shù)據(jù)是人工智能成功的基石。
GBase AI人工智能平臺(tái),擁有高效的in-database大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)分布式并行計(jì)算的高性能AI分析。GBase AI人工智能平臺(tái)定義了場(chǎng)景化人工智能模型,并基于全數(shù)據(jù)挖掘,大化激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。
定義場(chǎng)景化人工智能模型
GBase AI人工智能平臺(tái)內(nèi)置了多個(gè)可直接使用的行業(yè)主流場(chǎng)景的人工智能模型,如,財(cái)務(wù)異常分析模型,用戶畫像模型等,大大降低用戶通過AI技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的使用門檻,減少工作量。
應(yīng)用簡單 拖拽定義算法
GBase AI人工智能平臺(tái)提供面向用戶的客戶端——GBase AI Studio,為用戶提供圖形化的工作方式。通過拖拽方式就可以在畫布上設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并圖形化顯示模型和挖掘結(jié)果。
復(fù)雜算法實(shí)現(xiàn)支撐前臺(tái)應(yīng)用
GBase AI人工智能平臺(tái)支持全面的人工智能算法,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖分析以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和結(jié)果評(píng)估等算法。如,反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)支持用多種語言自定義算法來擴(kuò)充AI算法能力。
全數(shù)據(jù)挖掘激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值
對(duì)于人工智能平臺(tái)來說,挖掘的數(shù)據(jù)越全面,就可以獲得更多的關(guān)聯(lián)關(guān)系,而關(guān)聯(lián)關(guān)系越多,數(shù)據(jù)的價(jià)值便越大。GBase AI人工智能平臺(tái)能夠激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵在于與全數(shù)據(jù)平臺(tái)GBase UP的無縫對(duì)接,用強(qiáng)大的挖掘算法在全數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘。
GBase UP統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)2個(gè)融合一個(gè)流通的核心難題,從而實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)的管理。它可以將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理;關(guān)系算法(SQL)、非關(guān)系算法(NoSQL、圖、機(jī)器學(xué)習(xí)等)進(jìn)行融合;幫助數(shù)據(jù)在不同處理引擎直接實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交換,實(shí)現(xiàn)交易處理與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的能力。
總結(jié)
Gartner曾對(duì)2018年十大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),表示人工智能與數(shù)字化來勢(shì)兇猛,人工智能這項(xiàng)技術(shù)擁有潛在的顛覆力量,已經(jīng)從萌芽階段走向更廣泛的應(yīng)用階段。對(duì)此,作為領(lǐng)域內(nèi)編輯,筆者也將持續(xù)為大家分享,當(dāng)然也期待著2019年入圍IT168技術(shù)卓越獎(jiǎng)的人工智能廠商!
文章標(biāo)題:2018年度IT168技術(shù)卓越獎(jiǎng)名單:人工智能類-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于:http://jinyejixie.com/article38/dejjpp.html
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