ABC是企業(yè)信息化發(fā)展的三駕馬車。AB很容易理解：A是人工智能;B就是大數(shù)據(jù);C就是Cloud云。CIO經(jīng)常會問三個云計算問題，比如：云是什么?云能解決什么問題?為什么要使用云?云計算是大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎(chǔ)，它是統(tǒng)一、整體的一個技術(shù)平臺。云有一個非常重要的特性，它更具彈性，能按需分配。也就是說，如果你用了云之后，就能杜絕重復投資、獨立建設(shè)，能化節(jié)省成本。

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業(yè)務(wù)需求驅(qū)動下的IT架構(gòu)發(fā)展趨勢

首先，我們來看一下業(yè)務(wù)需求驅(qū)動下的IT架構(gòu)發(fā)展趨勢。如果你現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)快速的增長，無法快速響應(yīng)新增業(yè)務(wù)系統(tǒng)和現(xiàn)有一系統(tǒng)平滑過度，基礎(chǔ)設(shè)施無法順利擴容，我們就要考慮基礎(chǔ)架構(gòu)的完善。最早，傳統(tǒng)架構(gòu)是以服務(wù)器為中心，比如業(yè)務(wù)系統(tǒng)要上線，我可能就要買一套服務(wù)器來部署，滿足業(yè)務(wù)需求。

▲IT架構(gòu)發(fā)展趨勢

在2000年左右的時候，基本上用傳統(tǒng)架構(gòu)。但是，有個很大的問題，當我的業(yè)務(wù)量大了之后，要擴容的話，只能通過增加機器來實現(xiàn)水平、垂直擴容，比如說要加CPU、加內(nèi)存。如果再大的話，我機器水平垂直擴展的話，可能就會有問題，擴不上去了。如果應(yīng)用量比較小，我上線一個系統(tǒng)，就買一臺服務(wù)器，價格比較昂貴，造成了資源浪費。

在云的1.0版本里，主要用虛擬化，這種服務(wù)模式是在2005年、2006年左右興起的,比較有代表的廠商當屬VMware。虛擬化的服務(wù)形式是，資源可以復用，什么意思呢?就是我買一臺服務(wù)器，如果業(yè)務(wù)量不大，可以同時部署兩個、三個業(yè)務(wù)，讓資源實現(xiàn)復用，這樣能降低成本，同時也能提升運維能力，因為用戶可以統(tǒng)一在VMware上面去操作。

再往后，大概是2012、2013年的時候，興起了OpenStack這種私有云以及公有云。Cloud2.0的時候，是以管理為中心，基于IaaS云平臺，好處是多租戶、自服務(wù)、審批工單、統(tǒng)一管理、自動化等等，大大提高了我們的管理和運維效率。

現(xiàn)在，已經(jīng)發(fā)展到Cloud3.0時代，這個時代主要以業(yè)務(wù)為中心，在云的IaaS層要發(fā)展Pass。所以，現(xiàn)在云做得比較好的平臺，他的Pass平臺能力也比較好，能夠融合Pass層。Pass又分iPaaS和APaaS，和大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫平臺、DevOps比較靠近的就是iPaaS;和業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺比較靠近的叫做ApaaS。創(chuàng)新業(yè)務(wù)、快速開發(fā)、全自動化，這是大家為什么都在做Pass的根本原因。從實際業(yè)務(wù)場景來看，比如制造業(yè)，對于云平臺的能力有很多特定要求。

▲制造業(yè)對于云的能力要求

制造業(yè)分三個階段，研發(fā)、制造、營銷。我們以用戶為中心，圍繞著需求把三個階段推到用戶的價值化。上層的業(yè)務(wù)打通，要實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，底層需要一個強大的平臺支撐，云天生就有這么好的能力。制造業(yè)的研發(fā)、制造、營銷，這三個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都不一樣，對整個IT架構(gòu)的需求也不一樣。

以研發(fā)為例，制造業(yè)發(fā)展最快的一塊就是研發(fā)，如果把研發(fā)搬到云的環(huán)境上面去，云平臺要很好的支撐業(yè)務(wù)的話，需要用到高性能計算HPC，要按需提供不同的規(guī)模、不同類型的計算資源、計算量，而云能快速交付出來，所以把業(yè)務(wù)搬到云上是一件可能的事情。在整個研發(fā)領(lǐng)域，不同的項目按不同用戶需求、資源這種邏輯隔離，甚至是物理隔離，實際上就用到了多租戶概念。

還有制造，最核心的內(nèi)容是什么?要做好數(shù)據(jù)采集，要把人、設(shè)備、機器、產(chǎn)品、流程串起來，做好數(shù)據(jù)采集，做好數(shù)據(jù)分析，做好數(shù)據(jù)決策，最后通過一個平臺執(zhí)行下去，還能不斷的去修正它。比如說制造行業(yè)要做數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、要做邊緣計算、霧計算，就是IOT的數(shù)據(jù)，采集端處理，計算的需求不同，時間的要求不同，可以按地域分成邊緣計算，向區(qū)域的霧計算，再往后是云計算的數(shù)據(jù)中心平臺。

制造業(yè)還有什么要求呢?我們知道制造業(yè)的工廠遍布全球各地，云平臺要實現(xiàn)分布式的部署，集中式的管理，要分發(fā)下去，就需要云平臺。要具備這種跨地區(qū)的、跨地域的部署能力，跨資源調(diào)度能力，這是云平臺的一個共性需求。

另外，還有一個混合云需求，比如一家全球工廠，它的混合云不但做好管控，還要通過混合云打通私有云和公有云，把網(wǎng)絡(luò)打通。借助容器的技術(shù)，K8S的調(diào)度技術(shù),容器對環(huán)境的無感知，通用了這種Pass類的服務(wù)能力，工業(yè)類這種 Pass的快速交付能力，這是制造。

營銷，很多toB、toC的業(yè)務(wù),像互聯(lián)網(wǎng)時代的電商類，用戶請求放在公有云，然后把電商所獲取的數(shù)據(jù)加工處理后，放到私有云，做好這種管控資源的打通。因為公有云有比較好的帶寬，更卓越的SDN設(shè)備，有很好的加速促銷環(huán)節(jié)。我有互聯(lián)網(wǎng)的電商應(yīng)用，移動端的業(yè)務(wù)要部署到我的云端上去，所以云平臺天生就有這么好的能力。營銷環(huán)節(jié)也有邊緣計算、霧計算，比如說我買一個智能設(shè)備，智能設(shè)備到底在運行一個什么狀態(tài)?智能設(shè)備的生命周期是什么?用戶的體驗是什么?最終要返回到我們的研發(fā)環(huán)節(jié)，最終我們能制造出更好的產(chǎn)品設(shè)備。大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過終端或者大量的數(shù)據(jù)做算法、做分析，然后再去做售后服務(wù)，不斷提高用戶體驗。

那么，如何打通工業(yè)云全鏈路?我們很難有一個平臺把工業(yè)云所有層面全部打通。所以，工業(yè)云和傳統(tǒng)云還是不太一樣。如果一個技術(shù)，滿足我80%的需求，另外20%要通過合作伙伴生態(tài)很好的維護起來，對用戶來說才是有幫助的。那么，什么技術(shù)是最好的技術(shù)呢?很簡單，能幫我解決問題的技術(shù)。實際上，智能制造的核心內(nèi)涵是：感知和收集，決策和控制，執(zhí)行和修正，形成智能化的產(chǎn)品、裝備、車間、工廠，類似于IT服務(wù)管理領(lǐng)域的接、管、控。

云以及AWS發(fā)展歷程

在了解什么是云之前，我們先想下什么是操作系統(tǒng)?操作系統(tǒng)能做什么?操作系統(tǒng)是不是驅(qū)動底層的CPU、內(nèi)存、磁盤等硬件?給你上面部署的應(yīng)用提供硬件資源?AWS云服務(wù)有點像操作系統(tǒng)，你要做什么?就去驅(qū)動它，底層各種應(yīng)用資源為你所用。所以，亞馬遜說自己的云服務(wù)就是一套 Internet云操作系統(tǒng)。

那么，Amazon架構(gòu)需求的是怎樣的?2000年的時候，Amazon的新購物網(wǎng)站的服務(wù)力求變得高可用、安全、穩(wěn)定、可靠并能無限擴展架構(gòu)。Amazon云為什么叫AWS?其實A、W、S這三個字母代表不同的字義：A是Amazon;W是Web;S是service。AWS代表所有服務(wù)都通過API調(diào)用，通過網(wǎng)絡(luò)，用戶就能獲得所有資源。Amazon以前是電商，現(xiàn)在也是電商，只是我們今天討論的是它的云服務(wù)。

Amazon之所以推出云，是因為自己遇到了一些問題。電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)發(fā)展非?？?，所以電子商務(wù)工具也是混亂不堪。比如：應(yīng)用程序和架構(gòu)構(gòu)建沒有正確的規(guī)劃，服務(wù)不得不彼此分離等。

其實，AWS一開始也沒有技術(shù)特別強的人，只是把所有的需求和服務(wù)都搭起來?，F(xiàn)在，因為踩了很多的坑，終于找到了比較行之有效的方法，才有了云計算。之前也是不斷買服務(wù)器，不斷搭建系統(tǒng)，然后各種系統(tǒng)之前沒辦法相互調(diào)用。尤其規(guī)模大了以后，問題越來越多，怎么解決呢?那就是把所有的服務(wù)變成一套技術(shù)相連的API，然后服務(wù)之間可以相互調(diào)用。AWS上面現(xiàn)在有很多服務(wù)，每個服務(wù)只干一件事情，比如EC2是做計算的，Lambda也是做計算的，然后RDS是數(shù)據(jù)庫, 這些服務(wù)之間還可以輕松地調(diào)用。做軟件的人都知道，一定要遵循一個核心設(shè)計理念，叫做松耦合，AWS的各種服務(wù)之間也是松耦合狀態(tài)。

另外，很多人對SOA應(yīng)該也非常了解，叫做面向服務(wù)的架構(gòu)，其實和云的理念也相同。所以，云并不是什么新事物，十幾年前就提出來了。比如：IBM構(gòu)建一個系統(tǒng)一定要有中間件，遵循SOA的設(shè)計架構(gòu)。只不過，亞馬遜把SOA理念貫穿得非常徹底，推出了云。

有句話說：IT領(lǐng)域每15年就有一次變革，回過頭來看，確實如此。從小型機到虛擬化，再到云計算，企業(yè)信息化的底層架構(gòu)在不斷演化。AWS從2006年開始就在賣云服務(wù)， 第一個服務(wù)是S3 (Simple Storage Service)，簡單的存儲服務(wù)。S3是對象存儲，區(qū)別于塊存儲。我們每個人都有筆記本電腦，上面會有一塊硬盤，叫“塊存儲”。與塊存儲不同的是，對象存儲就是網(wǎng)盤，比如說百度云盤，你放在網(wǎng)盤上的每一個文件就是對象，并且可以通過全球唯一的URL能反應(yīng)到，就是用HTTP就能反應(yīng)到它。

S3是如何誕生的呢?是因為電商要擴展，比如從歐洲要擴展到非洲，但非洲基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境非常不好，總是停電、丟數(shù)據(jù)，急需要一個數(shù)據(jù)不丟的應(yīng)用來存儲，S3順勢而生。S3持久性很高，放進去的數(shù)據(jù)有11個9的持久性。

云的設(shè)計準則

那么，什么是云?不同廠商有不同定義!

▲云計算的主要特征

大體來看，云有三個特性：

第一個，可編程的資源。它是一種可編程的云資源的管理機制，由網(wǎng)絡(luò)資源、計算資源、存儲資源和可編程的管理單元構(gòu)成。通過采用這種可編程的云資源的管理模型，和和可編程的這種資源管理規(guī)則，實現(xiàn)云資源的這種高效管理。

第二，這種動態(tài)能力。這些資源是動態(tài)獲取的，我需要云資源的時候就拿，不需要的時候就扔掉。所以，計算無處不在，很方便，只要有網(wǎng)絡(luò)的地方，就隨時可以獲取到資源。就像家里的水跟電一樣，水龍頭一開水就來了。

第三，按使用量付費。是一種先使用后付費的這種計算方式，通過按量付費，你可以按需開通和釋放資源，無需提前購買大量資源，成本比傳統(tǒng)服務(wù)模式便宜很多。

另外，云計算有六大優(yōu)勢：

第一，將資本支出變成可變支出。什么是資本支出?其實很簡單，就是你借一個數(shù)據(jù)中心叫資本支出;可變支出，其實有點難理解，我們叫運營支出。比如： 公司每個月要交水電費，就是運營支出，交給AWS的費用同樣是運營支出，不要一下子把錢全部砸到數(shù)據(jù)中心。尤其是初創(chuàng)公司，拿了風投的錢，風投肯定不愿意投重資產(chǎn)。如果用AWS就不會有這樣的問題，哪天不干了，可以快速收回成本。當然，如果你業(yè)務(wù)爆發(fā)很快，你可以考慮自己建數(shù)據(jù)中心。

第二，是規(guī)模效應(yīng)。

第三，是停止猜測容量。換言之，你可以認為AWS的資源取之不盡。

第四，提高速度和敏捷性。這一概念如何理解?如果我們在數(shù)據(jù)中心啟動一個虛擬虛擬機，在AWS上也啟動一個虛擬虛擬機，到底誰更快?可能還是數(shù)據(jù)中心本地快。比如：你在AWS上啟動EC2, 可能至少要5分鐘, 才能反應(yīng)到實例。但是，你在本地，如果你的基礎(chǔ)設(shè)施比較好，一分鐘或者半分鐘，虛擬機就起來了。怎么能體現(xiàn)出你的速度和敏捷性呢?不同的是AWS環(huán)境中的實例，有防火墻，有公網(wǎng)IP。如果你要做數(shù)據(jù)庫，直接啟動RDS;如果你要有一個數(shù)據(jù)庫緩存的話，那就啟動Redis;如果你需要大數(shù)據(jù)的話，那就啟動EMR。你要的所有資源。在幾分鐘之內(nèi)全部到位。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心要實現(xiàn)這一點，不是不可能，但是有難度，你要投入很多人力、物力、財力才能達到這種效果。

第五，專注于重要工作。AWS上有很多托管服務(wù)，比如RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，很多常規(guī)的功能都具備，DBA不用自己搭建底層架構(gòu)，部署上層應(yīng)用，還要維護系統(tǒng)，只專注業(yè)務(wù)本身。

第六，數(shù)分鐘內(nèi)實現(xiàn)全球化部署，主要體現(xiàn)在AWS的全球化資源部署能力。

架構(gòu)完善的框架

問題是，我們在架構(gòu)上要遵循一些什么原則?或者比如說我是甲方，乙方幫我做方案，我要看一下是不是滿足，做的是不是達到安全性、可靠性、成本優(yōu)化、性能效率、卓越運維這幾個要求。

在安全性上，身份機制怎么做，如何實現(xiàn)可追溯性，如何在所有層確保安全性，風險評估與緩解策略怎樣操作?所有能力AWS都具備。

什么是可靠性?我們經(jīng)常聽到公有云廠商斷線的消息,包括AWS在北京的服務(wù)曾經(jīng)也掛過。按道理說，AWS的數(shù)據(jù)中心有兩個可用區(qū)，它的風火水電都是獨立供應(yīng)，有獨立的網(wǎng)絡(luò)，一個挖掘機下去只會挖斷一個可用區(qū)，為什么兩個可用區(qū)都宕機了?這是因為在架構(gòu)設(shè)計的時候，埋線的時候，把兩根線繞了一圈，然后又埋到另外一個溝里去了。所以，一出現(xiàn)問題，兩個可用區(qū)都不能工作了。

成本優(yōu)化很好理解，就是消除一些不必要的支出。比如：有些服務(wù)我們用EC2跑，但是一天的訪問很少，就幾個人，這時我們就可以換成Lambda。我也可以考慮使用托管，雖然托管的費用很高，但是我可以把運維人員的成本省下去，要看你站在什么角度考慮問題。

卓越的運維，是指通過一些專業(yè)工具來幫你做一些自動化運維。 現(xiàn)在大家都在講DevOps, DevOps是常見的開發(fā)、部署、運維模式，所以需要專業(yè)的工具支撐。AWS就有全部的應(yīng)用工具，可以支撐用戶的DevOps。

性能效率，EC2有很多資源類型, 比如：大家一開始用T系列，但如果我今天要做測試，承載量不大，我就用 t系列;如果很吃CPU，我就用c系列。類似這樣，普及先進技術(shù)。當然，從應(yīng)用表現(xiàn)來看，S3也不算什么新技術(shù)，實現(xiàn)起來非常簡單。但你自己搭的應(yīng)用要達到像 S3一樣高可靠、高可用不容易。包括RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，你自己要搭起來也能用，但是你要保證它的可靠性、信譽，會有一些麻煩。所以，我們要利用AWS上的一些服務(wù)來實現(xiàn)。

AWS全球基礎(chǔ)設(shè)施

前文說道，AWS在全球有很多資源可以用，包括有些外企要出海，比如像吉利這樣的公司，全球有很多工廠、銷售點等等，AWS在全球有各種各樣相對應(yīng)的資源。

AWS在全球有很多數(shù)據(jù)中心，比如在北京，每個數(shù)據(jù)中心都有幾千或上萬臺服務(wù)器，而且資源都是在線的，沒有所謂的冷備，因為冷備關(guān)了之后，這個服務(wù)就不能用了。數(shù)據(jù)中心里面有很多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備是AWS自己定制的，來自多家ODM原廠設(shè)計;AWS的服務(wù)器是由戴爾以及其他廠商代工;交換機是自己設(shè)計的;自定義網(wǎng)絡(luò)協(xié)議堆棧;還有芯片，AWS全部托管給第三方制造。

平常，我們建數(shù)據(jù)中心可能看不到可用區(qū)，但肯定會看到可用性?？捎脜^(qū)是最小單元，你在建EC2的時候就能看到：A可用區(qū)、B可用區(qū)、C可用區(qū)。那么，什么是可用區(qū)?它包括一個或多個數(shù)據(jù)中心，兩個不同的可用區(qū)之間，就是一個容災(zāi)的距離。兩個可用區(qū)之間，一般是40公里，不能超過100公里。

AWS在全球由18個區(qū)域，中國和美國比較大，中國有兩個區(qū)域，在北京和寧夏都由兩個或者更多可用區(qū)組成，這些區(qū)域各自獨立，但在北京有兩個區(qū)域是為故障隔離而設(shè)計，它們相差幾十公里。中國區(qū)域和海外區(qū)域是隔離狀態(tài)，比如你注冊一個海外的賬戶，按理說你全球都可以用，但實際上他把中國這兩個區(qū)域排除在外。就是說，AWS在中國你得單獨注冊，只能看到北京和寧夏可以用。你即使想使用海外的資源，又想使用中國的資源，你需要兩個賬戶，而且中國賬戶要用企業(yè)賬戶才能注冊，個人賬戶不行，個人賬戶可以注冊海外的。

你要實現(xiàn)跨區(qū)域的數(shù)據(jù)復制，比如我要從東京把數(shù)據(jù)復制到新加坡，可不可以?當然可以!區(qū)域之間是用AWS這種骨干網(wǎng)絡(luò)相互通信。

為什么強調(diào)區(qū)域?因為AWS客戶多，需求多，最終產(chǎn)生的資源多，所以新服務(wù)一定在需求多的地方出現(xiàn)。

除了18個區(qū)域，還有很多邊緣站點，是用來跑IOT物聯(lián)網(wǎng)。比如：新疆要訪問北京的資源，會把一些靜態(tài)的資源推送到新疆用戶最近的地方。所以，這些服務(wù)在邊緣站點上面，跑跟終端用戶最近距離的服務(wù)，包括CDN、IOT、DNS以及防火墻等等。

大型架構(gòu)設(shè)計

如果是大型用戶場景，那就要從S3開始部署，然后涉及到Route 53，還有和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的內(nèi)容分發(fā)CDN(CloudFront)，主要放靜態(tài)內(nèi)容。接下來是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，負載均衡(APPlication Load Balancer)，自動擴展(Auto Scaling),NAT網(wǎng)關(guān)，EC2、緩存(Memcached)、數(shù)據(jù)庫RDS等等。

很多人可能會說，你講的內(nèi)容是不是都是公有云服務(wù)。實際上，AWS的應(yīng)用環(huán)境，很多是都是混合云的統(tǒng)一管理，混合云管理已是一種常態(tài)。比如：我既有AWS的云，又有阿里云，然后還有私有云,這么多種云都有不同的計費，不同的資源和很多賬戶,操作起來比較麻煩。怎么辦呢?我會在很多云之上部署混合云，來管理下面這些云，統(tǒng)一去申請資源，統(tǒng)計計費，統(tǒng)一進行自動化運維。

最后，到底哪些客戶在使用云?

有這么幾種：

一種是創(chuàng)業(yè)公司，為了省錢，就在云上買一個服務(wù)器資源，部署一個虛機。比如：公司比較簡單，你一開始就部署一個靜態(tài)環(huán)境的話，只要用對象存儲，用S3就可以了。費用很便宜，一個月存儲一個G的數(shù)據(jù),只要0.1到0.17元。

第二種是電商類企業(yè)，經(jīng)常要搞活動，需要彈性擴展能力，等活動過后可以對資源進行收縮。

第三種是政企客戶，需要通過現(xiàn)代化手段實現(xiàn)惠民服務(wù)。

第四類是傳統(tǒng)行業(yè)，要打通煙囪式的孤島，通過云方式連接數(shù)據(jù)，實現(xiàn)底層的互聯(lián)互通。

總之，上云已是主流趨勢，各行各業(yè)都在把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和云連接。

講師簡介：

郭一軍，云貝學院院長，云計算、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)知名講師，云貝學院創(chuàng)始人，ITPUB管理版資深版主，Oracle MySQL認證講師，騰訊云TDSQL認證講師，擁有AWS云計算解決方案高級架構(gòu)師SAP認證，阿里云云計算高級架構(gòu)師ACE認證， Oracle Certified Master OCM 認證等。曾就職于連連支付、唯品會、吉利汽車研究院，參與設(shè)計巨頭型互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)架構(gòu)，對超高并發(fā)、極快性能數(shù)據(jù)架構(gòu)有豐富經(jīng)驗。并主導吉利超大規(guī)模制造企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)與云架構(gòu)。10年培訓授課經(jīng)驗，開創(chuàng)了國內(nèi)在線Oracle DSI(Data Server Internals)系列課程的先河，MySQL系列課程，云計算架構(gòu)與大數(shù)據(jù)管理課程。曾給中國金融期貨交易中心、浙江電力、安徽電力、浙江大學、杭州郵儲銀行、安徽電信、浙江電信、嘉興煙草等企業(yè)開展內(nèi)訓，結(jié)合多年企業(yè)界實踐與教學經(jīng)驗，自創(chuàng)獨郭九劍教學法，融合算力、數(shù)據(jù)、算法于一體，所培訓學員遍布國內(nèi)各個企業(yè)，并在企業(yè)內(nèi)負責重要的數(shù)據(jù)相關(guān)工作，已培訓學員超5000+，深受學員好評。

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