這篇文章主要介紹“HBase與Hive的區(qū)別是什么”，在日常操作中，相信很多人在HBase與Hive的區(qū)別是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”HBase與Hive的區(qū)別是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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1. 兩者分別是什么？  

 Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數(shù)據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數(shù)據。HQL是一種類SQL語言，這種語言最終被轉化為Map/Reduce. 雖然Hive提供了SQL查詢功能，但是Hive不能夠進行交互查詢--因為它只能夠在Haoop上批量的執(zhí)行Hadoop。

    Apache HBase是一種Key/Value系統(tǒng)，它運行在HDFS之上。和Hive不一樣，Hbase的能夠在它的數(shù)據庫上實時運行，而不是運行MapReduce任務。Hive被分區(qū)為表格，表格又被進一步分割為列簇。列簇必須使用schema定義，列簇將某一類型列集合起來（列不要求schema定義）。例如，“message”列簇可能包含：“to”, ”from” “date”, “subject”, 和”body”. 每一個 key/value對在Hbase中被定義為一個cell，每一個key由row-key，列簇、列和時間戳。在Hbase中，行是key/value映射的集合，這個映射通過row-key來唯一標識。Hbase利用Hadoop的基礎設施，可以利用通用的設備進行水平的擴展。

2. 兩者的特點

  Hive幫助熟悉SQL的人運行MapReduce任務。因為它是JDBC兼容的，同時，它也能夠和現(xiàn)存的SQL工具整合在一起。運行Hive查詢會花費很長時間，因為它會默認遍歷表中所有的數(shù)據。雖然有這樣的缺點，一次遍歷的數(shù)據量可以通過Hive的分區(qū)機制來控制。分區(qū)允許在數(shù)據集上運行過濾查詢，這些數(shù)據集存儲在不同的文件夾內，查詢的時候只遍歷指定文件夾（分區(qū)）中的數(shù)據。這種機制可以用來，例如，只處理在某一個時間范圍內的文件，只要這些文件名中包括了時間格式。

    HBase通過存儲key/value來工作。它支持四種主要的操作：增加或者更新行，查看一個范圍內的cell，獲取指定的行，刪除指定的行、列或者是列的版本。版本信息用來獲取歷史數(shù)據（每一行的歷史數(shù)據可以被刪除，然后通過Hbase compactions就可以釋放出空間）。雖然HBase包括表格，但是schema僅僅被表格和列簇所要求，列不需要schema。Hbase的表格包括增加/計數(shù)功能。

3. 限制

  Hive目前不支持更新操作。另外，由于hive在hadoop上運行批量操作，它需要花費很長的時間，通常是幾分鐘到幾個小時才可以獲取到查詢的結果。Hive必須提供預先定義好的schema將文件和目錄映射到列，并且Hive與ACID不兼容。

    HBase查詢是通過特定的語言來編寫的，這種語言需要重新學習。類SQL的功能可以通過Apache Phonenix實現(xiàn)，但這是以必須提供schema為代價的。另外，Hbase也并不是兼容所有的ACID特性，雖然它支持某些特性。最后但不是最重要的--為了運行Hbase，Zookeeper是必須的，zookeeper是一個用來進行分布式協(xié)調的服務，這些服務包括配置服務，維護元信息和命名空間服務。

4. 應用場景

    Hive適合用來對一段時間內的數(shù)據進行分析查詢，例如，用來計算趨勢或者網站的日志。Hive不應該用來進行實時的查詢。因為它需要很長時間才可以返回結果。

    Hbase非常適合用來進行大數(shù)據的實時查詢。Facebook用Hbase進行消息和實時的分析。它也可以用來統(tǒng)計Facebook的連接數(shù)。

到此，關于“HBase與Hive的區(qū)別是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網站建設公司網站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

網頁題目：HBase與Hive的區(qū)別是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載源于：http://jinyejixie.com/article38/ceoopp.html

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