小編給大家分享一下pandas中join()方法怎么用于索引上的合并，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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1、pandas中join()方法

dataframe內(nèi)置了join方法是一種快速合并的方法。它默認以index作為對齊的列。

2、語法格式

  join(other，on=None，how=“l(fā)eft”，lsuffix=" “，rsuffix=” "，sort=False)

3、使用參數(shù)

on：用于連接名。      //如果兩個表中行索引和列索引重疊，那么當(dāng)使用join()方法進行合并時，使用參數(shù)on指定重疊的列名即可

how：可以從{“l(fā)eft”，“right”，" outer"，“inner”} 中任選一個，默認使用left的方式。

lsuffix：接收字符串，用于在左側(cè)重疊的列名后添加后綴名。

rsuffix：接收字符串，用于在右側(cè)重疊的列名后添加后綴名。sort：接收布爾值，根據(jù)連接鍵對合并的數(shù)據(jù)進行排序，默認為False。

4、通過索引連接DataFrame使用實例

>>> caller.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other')
  key_caller   A key_other    B
0         K0  A0        K0   B0
1         K1  A1        K1   B1
2         K2  A2        K2   B2
3         K3  A3       K99  B99
4         K4  A4       NaN  NaN
5         K5  A5       NaN  NaN

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