隨著互聯網的快速發(fā)展，大數據時代的到來，數據資源的處理成了各行各業(yè)都面臨的熱點問題。除了通過特別專業(yè)、特別特別昂貴、特別特別特別復雜的分析平臺來處理特別  x4 海量的數據外，我們還常常會遇到 Excel（xls，xlsx）文件這樣手邊能夠即時獲得的數據文件。使用 Excel  記錄、處理和交換數據，是因為這個軟件的簡單方便，而如果又需要通過一堆外部調用來進行后續(xù)的分析處理，那就會顯得十分笨拙?，F在我們就來分享一下如果通過輕量級地使用集算器來分析處理  Excel 形式的數據來源。

在簡陽等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都做網站、成都網站制作 網站設計制作定制設計,公司網站建設,企業(yè)網站建設,品牌網站建設,成都全網營銷,外貿網站建設,簡陽網站建設費用合理。

最近，中美貿易戰(zhàn)愈演愈烈，我們也來蹭一下熱度，用一些公開獲得的中美兩國的經濟指標做個簡單對比，模擬一下實戰(zhàn)的場景，找一下掌上觀文，了如指掌，一切盡在掌握的感覺……

下面是我們用到的基礎數據文件 Indicators.xlsx，其中，每個工作表是一個國家的各項指標：

接下來，我們打開集算器了，寫下第一行腳本：

| =file(“Indicators.xlsx”) | =A1.xlsopen() |

然后我們把腳本文件保存到和 Indicators.xlsx 數據文件一個目錄下，以方便引用相對路徑，名稱就叫 indicators.dfx。

說明一下，”=”開頭的格子稱為“計算格”，其中的表達式的計算結果會自動賦予單元格，后面的腳本中就可以用單元格名稱（A1、C25  等等）來直接使用了。同時，這里用到了兩個函數。第一個是  file()函數，返回一個文件對象。參數”Indicators.xlsx”是文件名，因為這里寫的是相對路徑，所以會在  indicators.dfx 文件的同級目錄查找。第二個是 xlsopen() 函數，把文件對象 A1 當做一個 Excel 工作簿對象打開。

集算器的好處是可以隨時進行測試，我們就來看一下現在的狀態(tài)，點擊“執(zhí)行”圖標后，結果如下：

在右側面板，可以看到  Excel  文件被顯示為一個表格，除去最左側的序號列，第一列是工作表名稱，第二列和第三列分別是工作表的行列數。這三個字段構成了一個數據結構。若干條具有這個數據結構的記錄組成了一個有序的集合，我們稱之為“序表”。如果有序集合中不是具有相同數據結構的記錄，而只是一般的一些數據成員，那么我們就稱之為“序列”，所以說，序表是一種特殊的序列。集算器對于序列和序表提供了大量的函數，能夠支持各種復雜運算，因此，這兩種數據對象在集算器中會經常遇到。

接下來，我們就要讀取工作表的內容了，先看腳本：

| =B1.xlsimport@t() |

xlsimport()  函數是從工作簿對象 B1 中導入一個工作表。這里用到了 @t 選項，這個選項會把首行內容作為標題而不是數據（這是 Excel  表格常見的樣子）。選項需要寫在函數名后，以 @開頭，多個選項只需要寫一個 @，例如  @tx。這里我們沒有使用參數，所以函數會默認導入第一個工作表的全部內容。再點下“執(zhí)行”看看結果，如下：

可以看到第一個工作表的內容導入成了一個序表。不過這里我們會遇到第一個問題，每個經濟指標 Indicator 包括兩行，第二行是指標更新的時間，是我們不關心的內容。集算器的序表要解決這類問題非常簡單，加一個選出函數就可以了：

| =B1.xlsimport@t().select(Indicator!=null) |

select() 是選出函數，參數 Indicator!=null 是選出條件，也就是根據 Indicator 列是不是空來決定是不是選擇這一行內容，還是執(zhí)行看下效果：

篩選無效（不感興趣）數據的的問題已經解決，繼續(xù)研究發(fā)現每個指標中的 Last 是我們需要關心的，因此我們希望只導入 Indicator 和 Last 字段。腳本調整如下：

| =B1.xlsimport@t(Indicator,Last).select(Indicator!=null) |

這里用到了 xlsimport() 函數的選出字段參數，”Indicator,Last”就是希望選出的字段名（逗號分隔）。接下來專門導入中國的數據：

| =B1.xlsimport@t(Indicator,Last;”China”).select(Indicator!=null) |

這里參數又增加了一個”China”，指定了要導入的工作表名稱，與前面的字段參數用”;”隔開。（還可以指定導入的開始行和結束行，因為例子中沒有用到就不介紹了，有興趣的話可以參考教程文檔試驗一下。）執(zhí)行后就可以看到中國的指標了：

現在開始進行簡單的比較，把兩個表根據 Indicator 連接起來：

| =A2.join(Indicator,B2:Indicator,Last:’China’) |

這里使用到了 join() 函數，用單元格 A2 的字段 Indicator 匹配單元格 B2 的鍵 Indicator，找到相應記錄后拼上 B2 的 Last 字段，并使用字段名’China’拼到 A2 序表中，如下圖：

然后把美國的 Last 更名為 US：

| =A2.join(Indicator,B2:Indicator,Last:’China’).rename(Last:’United States’) |

這里的 rename() 函數用來修改序表的字段名，每個字段修改用”:”映射，Last 是曾用名，’United States’為新字段名：

前面提到過，集算器對于序列和序表提供了很多函數進行計算，用起來十分方便。這里我們就利用 sort 函數，把中美指標按照差距大小進行排序：

| =A3.sort@z(abs(‘United States’-‘China’)) |

這里用到了 sort()函數進行排序，@z 選項用來使結果降序排列。參數是用做排序依據的表達式，這里用美中指標進行了簡單的差值，然后用 abs() 函數計算絕對值。結果如下：

至此，需要的數據已經整理好了。為了以后可以重復使用，我們把這個比較結果添加到工作簿的一個新工作表’US vs China’中，并寫回到源文件中：

| >B1.xlsexport@t(A4;”US vs China”) | >A1.xlswrite(B1) |

前面提到過“=”開頭的是計算格，這里又遇到了一種”>”開頭的格子，我們稱之為“執(zhí)行格“。執(zhí)行格執(zhí)行后不會自動為單元格賦值。

這里用到的 xlsexport()函數用來把序表 A4 寫到工作簿對象 B1 中，”:”隔開的第二個參數是工作表名稱。這里同樣用到了選項，這里的 @t 表示需要導出標題行到工作表中。而 xlswrite() 函數則把工作簿對象 B1 寫出到文件對象 A1。

最后，我們打開 excel 文件查看一下最終結果：

簡單的幾行腳本，Excel 文件多個工作表的導入、連接、排序、導出等功能就輕松實現了。這還只是揭開了集算器的一角，還有更多的功能等待著我們去探索和應用。

完整腳本參考如下：

	A	B
1	=file(“Indicators.xlsx”)	=A1.xlsopen()
2	=B1.xlsimport@t(Indicator,Last).select(Indicator!=null)	=B1.xlsimport@t(Indicator,Last;”China”).select(Indicator!=null)
3	=A2.join(Indicator,B2:Indicator,Last:’China’).rename(Last:’United States’)
4	=A3.sort@z(abs(‘United States’-‘China’))
5	>B1.xlsexport@t(A4;”US vs China”)	>A1.xlswrite(B1)

當前題目：簡單幾行程序輕松分析Excel
本文地址：http://jinyejixie.com/article36/ipihsg.html

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