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Python是一門簡單、易學(xué)并且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)用法之后,又會產(chǎn)生迷茫,尤其是自學(xué)的人員,不知道接下來的Python學(xué)習(xí)方向,以及學(xué)完之后能干些什么?以下是Python十大應(yīng)用領(lǐng)域!
1. WEB開發(fā)
Python擁有很多免費數(shù)據(jù)函數(shù)庫、免費web網(wǎng)頁模板系統(tǒng)、以及與web服務(wù)器進行交互的庫,可以實現(xiàn)web開發(fā),搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領(lǐng)域應(yīng)從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域進行學(xué)習(xí),從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。
2. 網(wǎng)絡(luò)編程
網(wǎng)絡(luò)編程是Python學(xué)習(xí)的另一方向,網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在,哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò),它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然,所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發(fā)
在爬蟲領(lǐng)域,Python幾乎是霸主地位,將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。
4. 云計算開發(fā)
Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的,如果想要深入學(xué)習(xí)并進行二次開發(fā),就需要具備Python的技能。
5. 人工智能
NASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學(xué)運算庫,當AI時代來臨后,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智能算法都基于Python編寫,尤其PyTorch之后,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和后端都可以做,從事該領(lǐng)域,應(yīng)從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進行學(xué)習(xí)。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等,以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科學(xué)運算
Python是一門很適合做科學(xué)計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復(fù)雜的科學(xué)運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā),使得Python越來越適合做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發(fā)
在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中,Python也有很多應(yīng)用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網(wǎng)游項目的規(guī)模控制在10萬行代碼以內(nèi)。
10. 桌面軟件
Python在圖形界面開發(fā)上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟件!
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當前題目:python有什么用處
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