十、MySQL表分區(qū)

??表分區(qū)是將?個表的數據按照?定的規(guī)則?平劃分為不同的邏輯塊，并分別進?物理存儲，這個規(guī)則就叫做分區(qū)函數，可以有不同的分區(qū)規(guī)則。5.7可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否?持表分區(qū)功能。

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??但當表中含有主鍵或唯?鍵時，則每個被?作 分區(qū)函數的字段必須是表中唯?鍵和主鍵的全部或?部分 ，否則就?法創(chuàng)建分區(qū)表。?如下?的表由于唯?鍵和主鍵沒有相同的字段，所以?法創(chuàng)建表分區(qū)

上述例?中刪除唯?鍵，確保主鍵中的字段包含分區(qū)函數中的所有字段，創(chuàng)建成功

或者將主鍵擴展為包含ref字段

表分區(qū)的主要優(yōu)勢在于：

??可以允許在?個表?存儲更多的數據，突破磁盤限制或者?件系統(tǒng)限制

??對于從表?將過期或歷史的數據移除在表分區(qū)很容易實現，只要將對應的分區(qū)移除即可

??對某些查詢和修改語句來說，可以 ?動 將數據范圍縮?到?個或?個表分區(qū)上，優(yōu)化語句執(zhí)?效率。?且可以通過 顯示指定表分區(qū) 來執(zhí)?語句，?如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 5

表分區(qū)類型分為：

范圍表分區(qū)，按照?定的范圍值來確定每個分區(qū)包含的數據，分區(qū)函數使?的字段必須只能是 整數類型，分區(qū)的定義范圍必須是連續(xù)的，且不能有重疊部分，通過使?VALUES LESS THAN來定義分區(qū)范圍，表分區(qū)的范圍定義是從?到?定義的

?如：

??Store_id6的數據被放在p0分區(qū)?，6=store_id10之間的數據被放在p1分區(qū)?，以此類推，當新插?的數據為(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 時，則新數據被插?到p2分區(qū)?，但當插?的數據的store_id為21時，由于沒有分區(qū)去容納此數據，所以會報錯，我們需要修改?下表的定義

報錯：

修改表的定義：

?? MAXVALUE關鍵詞的作?是表示可能的最?值，所以任何store_id=16的數據都會被寫?到p3分區(qū)?。分區(qū)函數中也可以使?表達式 ，?如：

?? 對timestamp字段類型可以使?的表達式?前僅有unix_timestamp ，其他的表達式都不允許

列表表分區(qū)，按照?個?個確定的值來確定每個分區(qū)包含的數據，通過PARTITION BY LIST(expr)分區(qū)函數表達式必須返回整數，取值范圍通過VALUES IN (value_list)定義

對List表分區(qū)來說，沒有MAXVALUE特殊值，所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定義的取值則會報錯

同樣，當有主鍵或者唯?鍵存在的情況下，分區(qū)函數字段需要包含在主鍵或唯?鍵中

對range和list表分區(qū)來說，分區(qū)函數可以包含多個字段，分區(qū)多字段函數(column partition) 所涉及的字段類型可以包括：

范圍多字段分區(qū)函數與普通的范圍分區(qū)函數的區(qū)別在于：

a) 字段類型多樣化

b) 范圍多字段分區(qū)函數 不?持表達式，只能?字段名

c) 范圍多字段分區(qū)函數?持?個或多個字段

再?如創(chuàng)建如下的表分區(qū)：

對多列對?來說：

當然只要保證取值范圍是增?的，表分區(qū)就能創(chuàng)建成功，?如：

但如果 取值范圍不是增?的，就會返回錯誤 ：

對其他數據類型的?持：

list列表多字段表分區(qū)，例如：你有一個在12個城市客戶的業(yè)務, 為了銷售和市場的目的, 你的組織每3個城市劃分為一個區(qū)域針對LIST COLUMNS分區(qū), 你可以基于城市的名稱創(chuàng)建一個客戶數據表并聲明4個分區(qū)當你的客戶在對應的這個區(qū)域:

使用日期分區(qū)

但是這種情況在日期增長到非常大的時候是很復雜的, 所以這種還是使用RANGE 分區(qū)方式比較好

??按照?個?定義的函數返回值來確定每個分區(qū)包含的數據，這個 ?定義函數也可以僅僅是?個字段名字

??通過PARTITION BY HASH (expr)?句來表達哈希表分區(qū)，其中的 expr表達式必須返回?個整數，基于分區(qū)個數的取模（%）運算。根據余數插?到指定的分區(qū)

??對哈希表分區(qū)來說只需要定義分區(qū)的個數，其他的事情由內部完成

如果沒有寫明PARTITIONS字段，則默認為1，表達式可以是整數類型字段，也可以是?個函數，?如

?如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;

如果插??條數據對應的col3為‘2005-09-15’時，則插?數據的分區(qū)計算?法為：

??與哈希表分區(qū)類似，只不過哈希表分區(qū)依賴于?定義的函數，?key表分區(qū)的哈希算法是依賴MySQL本身， CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 創(chuàng)建key表分區(qū)， 括號??可以包含0個或者多個字段，所引?的字段必須是主鍵或者主鍵的?部分 ，如果括號??沒有字段，則代表使?主鍵

如果表中沒有主鍵但有唯?鍵，則使?唯?鍵，但 唯?鍵字段必須定義為not null ，否則報錯

所引?的字段未必必須是整數類型，其他的類型也可以使?，?如：

?表分區(qū)，是在表分區(qū)的基礎上再創(chuàng)建表分區(qū)的概念， 每個表分區(qū)下的?表分區(qū)個數必須?致 ，?如：

ts表擁有三個范圍分區(qū)，同時每個分區(qū)都各?有兩個?分區(qū)，所以總共有6個分區(qū)

?表分區(qū)必須是范圍/列表分區(qū)+哈希/key?表分區(qū)的組合

?表分區(qū)也可以顯示的指定?表分區(qū)的名字，?如：

不同的表分區(qū)對NULL值的處理?式不同

對范圍表分區(qū)來說，如果插?的是NULL值，則將數據放到最?的分區(qū)表?

對list表分區(qū)來說，?持NULL值的唯?情況就是某個分區(qū)的允許值中包含NULL

對哈希表分區(qū)和Key表分區(qū)來說，NULL值會被當成0值對待

通過alter table命令可以執(zhí)?增加，刪除，重新定義，合并或者拆分表分區(qū)的管理動作

對范圍表分區(qū)和列表表分區(qū)來說，刪除?個表分區(qū)命令如下：

刪除表分區(qū)的動作不光會把分區(qū)刪掉，也會把表分區(qū)?原來的數據給刪除掉

在原分區(qū)上增加?個表分區(qū)可以通過alter table … add partition語句來完成

但對范圍表分區(qū)來說，增加的表分區(qū)必須在尾部增加，在頭部或者在中間增加都會失?。?/p>

為解決這個問題，可以使? REORGANIZE 命令：

對列表表分區(qū)來說，只要新增加的分區(qū)對應的值在之前的表分區(qū)中沒有出現過，就可以通過alter table… add partition來增加

當然， 也可以通過REORGANIZE命令將之前的多個分區(qū)合并成?個或?個分區(qū)，但要保持分區(qū)值?致：

更復雜的?如將多個分區(qū)重組成多個分區(qū)：

求助：MySQL如何按天分區(qū)

所謂按天，不過是日期精確到天而已。

錯誤的按日期分區(qū)例子

最直觀的方法，就是直接用年月日這種日期格式來進行常規(guī)的分區(qū)：

mysql??create?table?rms?(d?date)??

-??partition?by?range?(d)??

-?(partition?p0?values?less?than?('1995-01-01'),??

-??partition?p1?VALUES?LESS?THAN?('2010-01-01'));

上面的例子中，就是直接用"Y-m-d"的格式來對一個table進行分區(qū)，可惜想當然往往不能奏效，會得到一個錯誤信息:

ERROR 1064 (42000): VALUES value must be of same type as partition function near '),

partition p1 VALUES LESS THAN ('2010-01-01'))' at line 3

上述分區(qū)方式沒有成功，而且明顯的不經濟，老練的DBA會用整型數值來進行分區(qū)：

mysql?CREATE?TABLE?part_date1??

-??????(??c1?int?default?NULL,??

-??c2?varchar(30)?default?NULL,??

-??c3?date?default?NULL)?engine=myisam??

-??????partition?by?range?(cast(date_format(c3,'%Y%m%d')?as?signed))??

-?(PARTITION?p0?VALUES?LESS?THAN?(19950101),??

-?PARTITION?p1?VALUES?LESS?THAN?(19960101)?,??

-?PARTITION?p2?VALUES?LESS?THAN?(19970101)?,??

-?PARTITION?p3?VALUES?LESS?THAN?(19980101)?,??

-?PARTITION?p4?VALUES?LESS?THAN?(19990101)?,??

-?PARTITION?p5?VALUES?LESS?THAN?(20000101)?,??

-?PARTITION?p6?VALUES?LESS?THAN?(20010101)?,??

-?PARTITION?p7?VALUES?LESS?THAN?(20020101)?,??

-?PARTITION?p8?VALUES?LESS?THAN?(20030101)?,??

-?PARTITION?p9?VALUES?LESS?THAN?(20040101)?,??

-?PARTITION?p10?VALUES?LESS?THAN?(20100101),??

-?PARTITION?p11?VALUES?LESS?THAN?MAXVALUE?);

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

搞定？接著往下分析

mysql?explain?partitions??

-?select?count(*)?from?part_date1?where??

-??????c3?'1995-01-01'?and?c3?'1995-12-31'\G??

***************************?1.?row?***************************??

id:?1??

select_type:?SIMPLE??

table:?part_date1??

partitions:?p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11??

type:?ALL??

possible_keys:?NULL??

key:?NULL??

key_len:?NULL??

ref:?NULL??

rows:?8100000??

Extra:?Using?where??

1?row?in?set?(0.00?sec)

萬惡的mysql居然對上面的sql使用全表掃描，而不是按照我們的日期分區(qū)分塊查詢。原文中解釋到MYSQL的優(yōu)化器并不認這種日期形式的分區(qū)，花了大量的篇幅來引誘俺走上歧路，過分。

正確的日期分區(qū)例子

mysql優(yōu)化器支持以下兩種內置的日期函數進行分區(qū)：

TO_DAYS()

YEAR()

看個例子：

mysql?CREATE?TABLE?part_date3??

-??????(??c1?int?default?NULL,??

-??c2?varchar(30)?default?NULL,??

-??c3?date?default?NULL)?engine=myisam??

-??????partition?by?range?(to_days(c3))??

-?(PARTITION?p0?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1995-01-01')),??

-?PARTITION?p1?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1996-01-01'))?,??

-?PARTITION?p2?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1997-01-01'))?,??

-?PARTITION?p3?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1998-01-01'))?,??

-?PARTITION?p4?VALUES?LESS?THAN?(to_days('1999-01-01'))?,??

-?PARTITION?p5?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2000-01-01'))?,??

-?PARTITION?p6?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2001-01-01'))?,??

-?PARTITION?p7?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2002-01-01'))?,??

-?PARTITION?p8?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2003-01-01'))?,??

-?PARTITION?p9?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2004-01-01'))?,??

-?PARTITION?p10?VALUES?LESS?THAN?(to_days('2010-01-01')),??

-?PARTITION?p11?VALUES?LESS?THAN?MAXVALUE?);

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

以to_days()函數分區(qū)成功，我們分析一下看看：

mysql?explain?partitions??

-?select?count(*)?from?part_date3?where??

-??????c3?date?'1995-01-01'?and?c3?date?'1995-12-31'\G??

***************************?1.?row?***************************??

id:?1??

select_type:?SIMPLE??

table:?part_date3??

partitions:?p1??

type:?ALL??

possible_keys:?NULL??

key:?NULL??

key_len:?NULL??

ref:?NULL??

rows:?808431??

Extra:?Using?where??

1?row?in?set?(0.00?sec)

可以看到，mysql優(yōu)化器這次不負眾望，僅僅在p1分區(qū)進行查詢。在這種情況下查詢，真的能夠帶來提升查詢效率么？下面分別對這次建立的part_date3和之前分區(qū)失敗的part_date1做一個查詢對比：

mysql?select?count(*)?from?part_date3?where??

-??????c3?date?'1995-01-01'?and?c3?date?'1995-12-31';??

+----------+??

|?count(*)?|??

+----------+??

|???805114?|??

+----------+??

1?row?in?set?(4.11?sec)??

mysql?select?count(*)?from?part_date1?where??

-??????c3?date?'1995-01-01'?and?c3?date?'1995-12-31';??

+----------+??

|?count(*)?|??

+----------+??

|???805114?|??

+----------+??

1?row?in?set?(40.33?sec)

可以看到，分區(qū)正確的話query花費時間為4秒，而分區(qū)錯誤則花費時間40秒（相當于沒有分區(qū)），效率有90％的提升！所以我們千萬要正確的使用分區(qū)功能，分區(qū)后務必用explain驗證，這樣才能獲得真正的性能提升。

注意：

在mysql5.1中建立分區(qū)表的語句中，只能包含下列函數：

ABS()

CEILING()?and?FLOOR()?（在使用這2個函數的建立分區(qū)表的前提是使用函數的分區(qū)鍵是INT類型），例如

mysql?CREATE?TABLE?t?(c?FLOAT)?PARTITION?BY?LIST(?FLOOR(c)?)(?-?PARTITION?p0?VALUES?IN?(1,3,5),?-?PARTITION?p1?VALUES?IN?(2,4,6)?-?);;?ERROR?1491?(HY000):?The?PARTITION?function?returns?the?wrong?type???mysql?CREATE?TABLE?t?(c?int)?PARTITION?BY?LIST(?FLOOR(c)?)(?-?PARTITION?p0?VALUES?IN?(1,3,5),?-?PARTITION?p1?VALUES?IN?(2,4,6)?-?);?Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)??

DAY()??

DAYOFMONTH()??

DAYOFWEEK()??

DAYOFYEAR()??

DATEDIFF()??

EXTRACT()??

HOUR()??

MICROSECOND()??

MINUTE()??

MOD()??

MONTH()??

QUARTER()??

SECOND()??

TIME_TO_SEC()??

TO_DAYS()??

WEEKDAY()??

YEAR()??

YEARWEEK()

mysql 怎么按照時間做表分區(qū)

用mysql的表分區(qū)功能（邏輯上還是一個表，對程序來說是透明的），通過分區(qū)函數可實現自動分表。如果想實現根據數據每月或每周動態(tài)的再分區(qū)，可以寫一個存儲過程實現分區(qū)調整邏輯，最后寫一個mysql event（自動化作業(yè)）按周期調用這個存儲過程就行了。

Mysql按時間進行表分區(qū)

以下是創(chuàng)建一張測試表TEST并且按照時間CREATE_TIME創(chuàng)建RANGE分區(qū)，并使用ID創(chuàng)建hash分區(qū)，組成復合分區(qū)。

CREATE TABLE TEST (

CREATE_TIME DATETIME DEFAULT NULL, ID BIGINT(15) DEFAULT NULL

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(CREATE_TIME)) PARTITIONS 7 SUBPARTITION BY HASH(ID) SUBPARTITIONS 16

(PARTITION P1710 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-10-01'))

(SUBPARTITION P1710sp0 ,SUBPARTITION P1710sp1 ,

SUBPARTITION P1710sp2 ,SUBPARTITION P1710sp3 ,

SUBPARTITION P1710sp4 ,SUBPARTITION P1710sp5 ,

SUBPARTITION P1710sp6 ,SUBPARTITION P1710sp7 ,

SUBPARTITION P1710sp8 ,SUBPARTITION P1710sp9 ,

SUBPARTITION P1710sp10 ,SUBPARTITION P1710sp11 ,

SUBPARTITION P1710sp12 ,SUBPARTITION P1710sp13 ,

SUBPARTITION P1710sp14 ,SUBPARTITION P1710sp15 ),

PARTITION P1711 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-11-01'))

(SUBPARTITION P1711sp0 ,SUBPARTITION P1711sp1 ,

SUBPARTITION P1711sp2 , SUBPARTITION P1711sp3 ,

SUBPARTITION P1711sp4 , SUBPARTITION P1711sp5 ,

SUBPARTITION P1711sp6 , SUBPARTITION P1711sp7 ,

SUBPARTITION P1711sp8 , SUBPARTITION P1711sp9 ,

SUBPARTITION P1711sp10 , SUBPARTITION P1711sp11 ,

SUBPARTITION P1711sp12 , SUBPARTITION P1711sp13 ,

SUBPARTITION P1711sp14 , SUBPARTITION P1711sp15 ),

Mysql分區(qū)表Partition

一、背景

話說風和日麗的一天，為提高隨著業(yè)務增長的大表（3510449行吧）的訪問效率，于是決定對表分區(qū)，記錄如下。

二、實操

結合業(yè)務，若干條記錄會集中在一個日期，查詢時也往往只查詢一個日期內的數據，于是選取分區(qū)字段為時間。

創(chuàng)建分區(qū) 比如

CREATE TABLE message_all (

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

......

createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間'

PRIMARY KEY ( id , createtime )

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)

不過我們表已經有了當然不能這么建，除非你想導一次數據。

如下操作 ：

1、

ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

或者

2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))

);

然后追加。

ALTER TABLE message_all ADD PARTITION

(

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

這里會有幾種錯誤情況：

1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;

[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined

解釋：必須指定至少一個分區(qū)。

2、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function

解釋：分區(qū)字段必須是主鍵之一。

3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed

解釋：分區(qū)字段為timestamp，換成datetime。

4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx

解釋：用追加方式第一次必須覆蓋目前所有數據。

總結：

1、創(chuàng)建時必須指定至少一個分區(qū)。

2、key必須為主鍵之一。

3、RANGE處必須為INT型，時間字段用函數轉——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。

4、THAN處必須為INT型，時間字段用函數轉——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。

5、它就是以兩個INT比大小劃分的文件。

6、所有ENGINE必須一樣。

7、范圍分區(qū)添加只能在最大值后面追加。

8、分區(qū)是有上限的貌似1024個。

用到的其他操作

1、刪除分區(qū)（直接扔掉分區(qū)文件，數據也沒了）

ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;

2、清空分區(qū)數據

ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;

3、重定義（可實現：分區(qū)拆分、合并、重命名）

ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO

(

PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),

PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))

);

檢查/查看你的分區(qū)

1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';

2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';

3、SHOW CREATE TABLE message_all;

4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime '2016-12-30';如果用到了分區(qū)partitions里會有顯示。

5、指定分區(qū)查

SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表別名 WHERE ......;

到這里就結束啦，土豆白。

一些概念

水平分區(qū)Partition有以下幾種模式

MySQL分區(qū)表簡介

我們的業(yè)務只存近一段時間的數據，因此有大量表需要清理 歷史 數據，目前使用的delete清理數據，存在以下問題。為避免同時支持大量delete，我們的清理任務只在低峰期串行執(zhí)行，導致任務過多時需要排隊，甚至失敗的情況；數據清理使用delete語句，表數據量較大時，對數據庫造成很大壓力；即使我們刪除了舊數據，已刪除的數據仍占據存儲空間，底層數據文件并沒有立刻變小，以至于形成數據空洞。

查看MySQL官方文檔時，發(fā)現了分區(qū)表，因此基于官方文檔總結一下。

MySQL邏輯上為一個表，物理上存儲在多個文件中，這是 MySQL 支持的功能（5.1 開始）, 8.0 版本只 InnoDB 和 NDB 支持分區(qū)表。

優(yōu)點：

缺點：

根據分區(qū)表鍵值的范圍把數據存儲到表的不同分區(qū)中，適用于以時間或日期作為分區(qū)類型，方便數據清理。

小提示：

1.當插入數據分區(qū)不存在時會報錯：Table has no partition for value xxx;

2.Range類型分區(qū)字段必須是數值，時間類型可用函數轉換為數值；

3.分區(qū)字段列值可以為null，所有為null的數據將存在最小的分區(qū)中；

按分區(qū)鍵取值的列表進行分區(qū)，每一行數據須找到對應的分區(qū)列表，否則數據插入失敗

小提示：

根據指定分區(qū)表達式的整數值以及分區(qū)數進行數據劃分(mod函數)

小提示：

按鍵分區(qū)類似于按哈希分區(qū)，只是哈希分區(qū)使用用戶定義的表達式，用于鍵分區(qū)的哈希函數由 MySQL 服務器提供。NDB 集群為此使用 MD5() ; 對于使用其他存儲引擎的表，服務器使用自己的內部哈希函數。

小提示：

子分區(qū)(subpartitioning)也稱為復合分區(qū)(composite partitioning) ，是已分區(qū)表中每個分區(qū)的進一步劃分

小提示：

小提示：

分享標題：mysql時間怎么分區(qū),mysql創(chuàng)建時間分區(qū)
文章鏈接：http://jinyejixie.com/article36/hojspg.html

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