這篇文章主要介紹“kafka基于producer與consumer的方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在kafka基于producer與consumer的方法是什么問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”kafka基于producer與consumer的方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

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producer:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "node0:9092,node1:9092,node2:9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);for (int i = 0; i < 100; i++)
    producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));

producer.close();

consumer:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "node0:9092,node1:9092,node2:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s \n\r", record.offset(), record.key(), record.value());
}

新的api相對(duì)老的版本，可讀性更好了一些，少了一些可讀性比較差的東西，用起來(lái)方便了很多。

但是有一點(diǎn)比較遺憾，同時(shí)還想要試驗(yàn)一下kafkastream，但是從java doc上找到的例子代碼，居然和下來(lái)的jar包不匹配，不知道什么原因。

到此，關(guān)于“kafka基于producer與consumer的方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

當(dāng)前文章：kafka基于producer與consumer的方法是什么
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