MYSQL使用基礎(chǔ)、進(jìn)階分享

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開發(fā)，屬于Oracle旗下產(chǎn)品，是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。

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端口是3306。

表很多時(shí)，使用linux腳本，需要根據(jù)需要修改一下：

和創(chuàng)建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認(rèn)是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數(shù)據(jù)復(fù)制到表1中，但 不能復(fù)制約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個(gè)VALUES ：

不寫 (行1, 行2...) 這一部分的話，默認(rèn)一一對(duì)應(yīng)

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應(yīng)的值。

假如沒有篩選的話，就給全部都修改了?？梢杂? WHERE 篩選。

假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當(dāng)于清空。

清空

先把表刪除，然后再建一個(gè)。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因?yàn)? DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執(zhí)行的順序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

當(dāng)數(shù)據(jù)很大，上百萬(wàn)的時(shí)候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進(jìn)行分頁(yè)十分浪費(fèi)資源且耗時(shí)長(zhǎng)。最好是結(jié)合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達(dá)進(jìn)行匹配。 查詢時(shí)，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個(gè)表之間有交集且要用到兩個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用內(nèi)連接查詢。

LEFT JOIN 關(guān)鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關(guān)鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調(diào)換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關(guān)鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個(gè)表中存在匹配，則返回行. 相當(dāng)于結(jié)合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結(jié)果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個(gè)查詢結(jié)果作為另一個(gè)查詢的條件。 如：

EXISTS 用于判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時(shí)執(zhí)行。 如：

索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。利用索引可以提高查詢速度。

常見的索引有：

MySQL通過(guò)外鍵約束來(lái)保證表與表之間的數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關(guān)聯(lián)，保證數(shù)據(jù)的一致性和實(shí)現(xiàn)一些級(jí)聯(lián)操作。

對(duì)已有的兩個(gè)表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個(gè)字段，當(dāng)做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報(bào)錯(cuò)： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

這是因?yàn)镸ySQL中設(shè)置了foreign key關(guān)聯(lián)，造成無(wú)法更新或刪除數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來(lái)避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數(shù)據(jù) 第三步：?jiǎn)?dòng)外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當(dāng)前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來(lái)組合兩個(gè)查詢，如果第一個(gè)查詢返回 M 行，第二個(gè)查詢返回 N 行，那么組合查詢的結(jié)果一般為 M+N 行。

每個(gè)查詢必須包含相同的列、表達(dá)式和聚集函數(shù)。

默認(rèn)會(huì)去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個(gè) ORDER BY 子句，并且必須位于語(yǔ)句的最后 。

內(nèi)置函數(shù)很多, 見: MySQL 函數(shù)

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務(wù), COMMIT 提交事務(wù)中的命令, SAVEPOINT : 相當(dāng)于設(shè)置一個(gè)還原點(diǎn), ROLLBACK TO : 回滾到某個(gè)還原點(diǎn)下

一般的使用格式如下:

開啟事務(wù)時(shí), 默認(rèn)加鎖

根據(jù)類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。

根據(jù)粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，行鎖由存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時(shí), 如果沒有索引，會(huì)鎖表，如果加了索引，就會(huì)鎖行

InnoDB默認(rèn)支持行鎖，獲取鎖是分步的，并不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由于并發(fā)事務(wù)會(huì)引發(fā)上面這些問(wèn)題, 我們可以設(shè)置事務(wù)的隔離級(jí)別解決上面的問(wèn)題.

MySQL的默認(rèn)隔離級(jí)別（可重復(fù)讀）

查看當(dāng)前會(huì)話隔離級(jí)別

方式1

方式2

設(shè)置隔離級(jí)別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個(gè)線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由于MySQL主從集群只會(huì)從主節(jié)點(diǎn)同步到從節(jié)點(diǎn), 不會(huì)反過(guò)來(lái)同步, 所以需要讀寫分離

讀寫分離需要在業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn) , 寫數(shù)據(jù)只能在主節(jié)點(diǎn)上完成, 而讀數(shù)據(jù)可以在主節(jié)點(diǎn)或從節(jié)點(diǎn)上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL的索引有

推薦兩個(gè)在線工具:

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), B樹是在紅黑樹(一個(gè)平衡二叉樹)的基礎(chǔ)上將一個(gè)節(jié)點(diǎn)存放多個(gè)值, 實(shí)現(xiàn)的, 降低了樹的高度, 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存放索引及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)指針, 同一層的節(jié)點(diǎn)是遞增的

而B+樹在B樹的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化, 非葉子節(jié)點(diǎn)存放 子節(jié)點(diǎn)的開始的索引, 葉子節(jié)點(diǎn)存放索引和數(shù)據(jù)的指針, 且葉子節(jié)點(diǎn)之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數(shù)據(jù)也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹葉子節(jié)點(diǎn)存放表數(shù)據(jù)的指針, InnoDB 的B+樹葉子節(jié)點(diǎn)存放處主鍵外的數(shù)據(jù)

其他的:

即多個(gè)列組成一個(gè)索引, 語(yǔ)法:

由于聯(lián)合索引的B+樹的結(jié)構(gòu), 根據(jù)列建立, 所以我們的查找條件也要根據(jù)索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會(huì)全表掃描

如果你對(duì)列進(jìn)行了 （+，-，*，/，!） , 那么都將不會(huì)走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導(dǎo)致索引是在特定情況下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個(gè)字段，那么索引 不會(huì)失效 ， 反之索引失效 。

這個(gè)我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進(jìn)行模糊搜索，那么不會(huì)走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會(huì)走索引，但是當(dāng)IN的取值范圍較大時(shí)會(huì)導(dǎo)致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會(huì)不會(huì)走索引

不走索引。

走索引。

所以設(shè)計(jì)表的時(shí)候, 建議不可為空, 而是將默認(rèn)值設(shè)置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

MySQL從入門到精通(九) MySQL鎖，各種鎖

鎖是計(jì)算機(jī)協(xié)調(diào)多個(gè)進(jìn)程或線程并發(fā)訪問(wèn)某一資源的機(jī)制，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，除傳統(tǒng)的計(jì)算資源（CPU、RAM、I/O）爭(zhēng)用外，數(shù)據(jù)也是一種供許多用戶共享的資源，如何保證數(shù)據(jù)并發(fā)訪問(wèn)的一致性，有效性是所有數(shù)據(jù)庫(kù)必須解決的一個(gè)問(wèn)題，鎖沖突也是影響數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)性能的一個(gè)重要因素，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，鎖對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)而言是尤其重要，也更加復(fù)雜。MySQL中的鎖，按照鎖的粒度分為:1、全局鎖，就鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有表。2、表級(jí)鎖，每次操作鎖住整張表。3、行級(jí)鎖，每次操作鎖住對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)。

全局鎖就是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例加鎖，加鎖后整個(gè)實(shí)例就處于只讀狀態(tài)，后續(xù)的DML的寫語(yǔ)句，DDL語(yǔ)句，已經(jīng)更新操作的事務(wù)提交語(yǔ)句都將阻塞。其典型的使用場(chǎng)景就是做全庫(kù)的邏輯備份，對(duì)所有的表進(jìn)行鎖定，從而獲取一致性視圖，保證數(shù)據(jù)的完整性。但是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)加全局鎖是有弊端的，如在主庫(kù)上備份，那么在備份期間都不能執(zhí)行更新，業(yè)務(wù)會(huì)受影響，第二如果是在從庫(kù)上備份，那么在備份期間從庫(kù)不能執(zhí)行主庫(kù)同步過(guò)來(lái)的二進(jìn)制日志，會(huì)導(dǎo)致主從延遲。

解決辦法是在innodb引擎中，備份時(shí)加上--single-transaction參數(shù)來(lái)完成不加鎖的一致性數(shù)據(jù)備份。

添加全局鎖: flush tables with read lock; 解鎖 unlock tables。

表級(jí)鎖,每次操作會(huì)鎖住整張表.鎖定粒度大,發(fā)送鎖沖突的概率最高,并發(fā)讀最低,應(yīng)用在myisam、innodb、BOB等存儲(chǔ)引擎中。表級(jí)鎖分為: 表鎖、元數(shù)據(jù)鎖(meta data lock, MDL)和意向鎖。

表鎖又分為: 表共享讀鎖 read lock、表獨(dú)占寫鎖write lock

語(yǔ)法: 1、加鎖 lock tables 表名 ... read/write

2、釋放鎖 unlock tables 或者關(guān)閉客戶端連接

注意: 讀鎖不會(huì)阻塞其它客戶端的讀，但是會(huì)阻塞其它客戶端的寫，寫鎖既會(huì)阻塞其它客戶端的讀，又會(huì)阻塞其它客戶端的寫。大家可以拿一張表來(lái)測(cè)試看看。

元數(shù)據(jù)鎖,在加鎖過(guò)程中是系統(tǒng)自動(dòng)控制的，無(wú)需顯示使用，在訪問(wèn)一張表的時(shí)候會(huì)自動(dòng)加上，MDL鎖主要作用是維護(hù)表元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)一致性，在表上有活動(dòng)事務(wù)的時(shí)候，不可以對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行寫入操作。為了避免DML和DDL沖突，保證讀寫的正確性。

在MySQL5.5中引入了MDL，當(dāng)對(duì)一張表進(jìn)行增刪改查的時(shí)候，加MDL讀鎖(共享)；當(dāng)對(duì)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行變更操作時(shí)，加MDL寫鎖(排他).

查看元數(shù)據(jù)鎖:

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;

意向鎖，為了避免DML在執(zhí)行時(shí)，加的行鎖與表鎖的沖突，在innodb中引入了意向鎖，使得表鎖不用檢查每行數(shù)據(jù)是否加鎖，使用意向鎖來(lái)減少表鎖的檢查。意向鎖分為,意向共享鎖is由語(yǔ)句select ... lock in share mode添加。意向排他鎖ix,由insert，update，delete，select。。。for update 添加。

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;

行級(jí)鎖，每次操作鎖住對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)，鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最高，并發(fā)讀最高，應(yīng)用在innodb存儲(chǔ)引擎中。

innodb的數(shù)據(jù)是基于索引組織的，行鎖是通過(guò)對(duì)索引上的索引項(xiàng)加鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而不是對(duì)記錄加的鎖，對(duì)于行級(jí)鎖，主要分為以下三類:

1、行鎖或者叫record lock記錄鎖，鎖定單個(gè)行記錄的鎖，防止其他事物對(duì)次行進(jìn)行update和delete操作，在RC,RR隔離級(jí)別下都支持。

2、間隙鎖Gap lock,鎖定索引記錄間隙(不含該記錄)，確保索引記錄間隙不變，防止其他事物在這個(gè)間隙進(jìn)行insert操作，產(chǎn)生幻讀，在RR隔離級(jí)別下都支持。

3、臨鍵鎖Next-key-lock,行鎖和間隙鎖組合，同時(shí)鎖住數(shù)據(jù)，并鎖住數(shù)據(jù)前面的間隙Gap,在RR隔離級(jí)別下支持。

innodb實(shí)現(xiàn)了以下兩種類型的行鎖

1、共享鎖 S: 允許一個(gè)事務(wù)去讀一行，阻止其他事務(wù)獲得相同數(shù)據(jù)集的排他鎖。

2、排他鎖 X: 允許獲取排他鎖的事務(wù)更新數(shù)據(jù)，阻止其他事務(wù)獲得相同數(shù)據(jù)集的共享鎖和排他鎖。

insert 語(yǔ)句 排他鎖 自動(dòng)添加的

update語(yǔ)句 排他鎖 自動(dòng)添加

delete 語(yǔ)句 排他鎖 自動(dòng)添加

select 正常查詢語(yǔ)句 不加鎖 。。。

select 。。。lock in share mode 共享鎖 需要手動(dòng)在select 之后加lock in share mode

select 。。。for update 排他鎖 需要手動(dòng)在select之后添加for update

默認(rèn)情況下，innodb在repeatable read事務(wù)隔離級(jí)別運(yùn)行，innodb使用next-key鎖進(jìn)行搜索和索引掃描，以防止幻讀。

間隙鎖唯一目的是防止其它事務(wù)插入間隙，間隙鎖可以共存，一個(gè)事務(wù)采用的間隙鎖不會(huì)阻止另一個(gè)事務(wù)在同一間隙上采用的間隙鎖。

mysql 的鎖以及間隙鎖

mysql 為并發(fā)事務(wù)同時(shí)對(duì)一條記錄進(jìn)行讀寫時(shí)，提出了兩種解決方案：

1）使用 mvcc 的方法，實(shí)現(xiàn)多事務(wù)的并發(fā)讀寫，但是這種讀只是“快照讀”，一般讀的是歷史版本數(shù)據(jù)，還有一種是“當(dāng)前讀”，一般加鎖實(shí)現(xiàn)“當(dāng)前讀”，或者 insert、update、delete 也是當(dāng)前讀。

2）使用加鎖的方法，鎖分為共享鎖（讀鎖），排他鎖（寫鎖）

快照讀：就是select

當(dāng)前讀：特殊的讀操作，插入/更新/刪除操作，屬于當(dāng)前讀，處理的都是當(dāng)前的數(shù)據(jù)，需要加鎖。

mysql 在 RR 級(jí)別怎么處理幻讀的呢？一般來(lái)說(shuō)，RR 級(jí)別通過(guò) mvcc 機(jī)制，保證讀到低于后面事務(wù)的數(shù)據(jù)。但是 select for update 不會(huì)觸發(fā) mvcc，它是當(dāng)前讀。如果后面事務(wù)插入數(shù)據(jù)并提交，那么在 RR 級(jí)別就會(huì)讀到插入的數(shù)據(jù)。所以，mysql 使用 行鎖 + gap 鎖（簡(jiǎn)稱 next-key 鎖）來(lái)防止當(dāng)前讀的時(shí)候插入。

Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事務(wù)的插入操作，以此防止幻讀的發(fā)生。

Innodb自動(dòng)使用間隙鎖的條件：

一文詳解-MySQL 事務(wù)和鎖

當(dāng)多個(gè)用戶訪問(wèn)同一份數(shù)據(jù)時(shí)，一個(gè)用戶在更改數(shù)據(jù)的過(guò)程中，可能有其他用戶同時(shí)發(fā)起更改請(qǐng)求，為保證數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的更新從一個(gè)一致性狀態(tài)變?yōu)榱硗庖粋€(gè)一致性狀態(tài)，使用事務(wù)處理是非常必要的，事務(wù)具有以下四個(gè)特性：

MySQL 提供了多種事務(wù)型存儲(chǔ)引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事務(wù)。為了支持事務(wù)，InnoDB 存儲(chǔ)引擎引入了與事務(wù)處理相關(guān)的 REDO 日志和 UNDO 日志，同時(shí)事務(wù)依賴于 MySQL 提供的鎖機(jī)制

事務(wù)執(zhí)行時(shí)需要將執(zhí)行的事務(wù)日志寫入日志文件，對(duì)應(yīng)的文件為 REDO 日志。當(dāng)每條 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)更新操作時(shí)，首先將 REDO 日志寫進(jìn)日志緩沖區(qū)。當(dāng)客戶端執(zhí)行 COMMIT 命令提交時(shí)，日志緩沖區(qū)的內(nèi)容將被刷新到磁盤，日志緩沖區(qū)的刷新方式或者時(shí)間間隔可以通過(guò)參數(shù) innodb_flush_log_at_trx_commit 控制

REDO 日志對(duì)應(yīng)磁盤上的 ib_logifleN 文件，該文件默認(rèn)為 5MB，建議設(shè)置為 512MB，以便容納較大的事務(wù)。MySQL 崩潰恢復(fù)時(shí)會(huì)重新執(zhí)行 REDO 日志的記錄，恢復(fù)最新數(shù)據(jù)，保證已提交事務(wù)的持久性

與 REDO 日志相反，UNDO 日志主要用于事務(wù)異常時(shí)的數(shù)據(jù)回滾，具體內(nèi)容就是記錄數(shù)據(jù)被修改前的信息到 UNDO 緩沖區(qū)，然后在合適的時(shí)間將內(nèi)容刷新到磁盤

假如由于系統(tǒng)錯(cuò)誤或者 rollback 操作而導(dǎo)致事務(wù)回滾，可以根據(jù) undo 日志回滾到?jīng)]修改前的狀態(tài)，保證未提交事務(wù)的原子性

與 REDO 日志不同的是，磁盤上不存在單獨(dú)的 UNDO 日志文件，所有的 UNDO 日志均存在表空間對(duì)應(yīng)的 .ibd 數(shù)據(jù)文件中，即使 MySQL 服務(wù)啟動(dòng)了獨(dú)立表空間

在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 開始事務(wù)，使用 COMMIT 結(jié)束事務(wù)，中間可以使用 ROLLBACK 回滾事務(wù)。MySQL 通過(guò) SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等語(yǔ)句支持本地事務(wù)

MySQL 定義了四種隔離級(jí)別，指定事務(wù)中哪些數(shù)據(jù)改變其他事務(wù)可見、哪些數(shù)據(jù)該表其他事務(wù)不可見。低級(jí)別的隔離級(jí)別可以支持更高的并發(fā)處理，同時(shí)占用的系統(tǒng)資源更少

InnoDB 系統(tǒng)級(jí)事務(wù)隔離級(jí)別可以使用以下語(yǔ)句設(shè)置：

查看系統(tǒng)級(jí)事務(wù)隔離級(jí)別：

InnoDB 會(huì)話級(jí)事務(wù)隔離級(jí)別可以使用以下語(yǔ)句設(shè)置：

查看會(huì)話級(jí)事務(wù)隔離級(jí)別：

在該隔離級(jí)別，所有事務(wù)都可以看到其他未提交事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果。讀取未提交的數(shù)據(jù)稱為臟讀（Dirty Read），即是：首先開啟 A 和 B 兩個(gè)事務(wù)，在 B 事務(wù)更新但未提交之前，A 事務(wù)讀取到了更新后的數(shù)據(jù)，但由于 B 事務(wù)回滾，導(dǎo)致 A 事務(wù)出現(xiàn)了臟讀現(xiàn)象

所有事務(wù)只能看見已經(jīng)提交事務(wù)所做的改變，此級(jí)別可以解決臟讀，但也會(huì)導(dǎo)致不可重復(fù)讀（Nonrepeatable Read）：首先開啟 A 和 B 兩個(gè)事務(wù)，A事務(wù)讀取了 B 事務(wù)的數(shù)據(jù)，在 B 事務(wù)更新并提交后，A 事務(wù)又讀取到了更新后的數(shù)據(jù)，此時(shí)就出現(xiàn)了同一 A 事務(wù)中的查詢出現(xiàn)了不同的查詢結(jié)果

MySQL 默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別，能確保同一事務(wù)的多個(gè)實(shí)例在并發(fā)讀取數(shù)據(jù)時(shí)看到同樣的數(shù)據(jù)行，理論上會(huì)導(dǎo)致一個(gè)問(wèn)題，幻讀（Phontom Read）。例如，第一個(gè)事務(wù)對(duì)一個(gè)表中的數(shù)據(jù)做了修改，這種修改會(huì)涉及表中的全部數(shù)據(jù)行，同時(shí)第二個(gè)事務(wù)也修改這個(gè)表中的數(shù)據(jù)，這次的修改是向表中插入一行新數(shù)據(jù)，此時(shí)就會(huì)發(fā)生操作第一個(gè)事務(wù)的用戶發(fā)現(xiàn)表中還有沒有修改的數(shù)據(jù)行

InnoDB 通過(guò)多版本并發(fā)控制機(jī)制（MVCC）解決了該問(wèn)題：InnoDB 通過(guò)為每個(gè)數(shù)據(jù)行增加兩個(gè)隱含值的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，這兩個(gè)隱含值記錄了行的創(chuàng)建時(shí)間、過(guò)期時(shí)間以及每一行存儲(chǔ)時(shí)間發(fā)生時(shí)的系統(tǒng)版本號(hào)，每個(gè)查詢根據(jù)事務(wù)的版本號(hào)來(lái)查詢結(jié)果

通過(guò)強(qiáng)制事務(wù)排序，使其不可能相互沖突，從而解決幻讀問(wèn)題。簡(jiǎn)而言之，就是在每個(gè)讀的數(shù)據(jù)行上加上共享鎖實(shí)現(xiàn)，這個(gè)級(jí)別會(huì)導(dǎo)致大量的超時(shí)現(xiàn)象和鎖競(jìng)爭(zhēng)，一般不推薦使用

為了解決數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)控制問(wèn)題，如走到同一時(shí)刻客戶端對(duì)同一張表做更新或者查詢操作，需要對(duì)并發(fā)操作進(jìn)行控制，因此產(chǎn)生了鎖

共享鎖的粒度是行或者元組（多個(gè)行），一個(gè)事務(wù)獲取了共享鎖以后，可以對(duì)鎖定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)執(zhí)行讀操作

排他鎖的粒度與共享鎖相同，一個(gè)事務(wù)獲取排他鎖以后，可以對(duì)鎖定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)執(zhí)行寫操作

有兩個(gè)事務(wù) A 和 B，如果事務(wù) A 獲取了一個(gè)元組的共享鎖，事務(wù) B 還可以立即獲取這個(gè)元組的共享鎖，但不能獲取這個(gè)元組的排他鎖，必須等到事務(wù) A 釋放共享鎖之后。如果事務(wù) A 獲取了一個(gè)元組的排他鎖，事務(wù) B 不能立即獲取這個(gè)元組的共享鎖，也不能立即獲取這個(gè)元組的排他鎖，必須等到 A 釋放排他鎖之后

意向鎖是一種表鎖，鎖定的粒度是整張表，分為意向共享鎖和意向排他鎖。意向共享鎖表示一個(gè)事務(wù)有意對(duì)數(shù)據(jù)上共享鎖或者排他鎖。有意表示事務(wù)想執(zhí)行操作但還沒真正執(zhí)行

鎖的粒度主要分為表鎖和行鎖

表鎖的開銷最小，同時(shí)允許的并發(fā)量也是最小。MyISAM 存儲(chǔ)引擎使用該鎖機(jī)制。當(dāng)要寫入數(shù)據(jù)時(shí)，整個(gè)表記錄被鎖，此時(shí)其他讀/寫動(dòng)作一律等待。一些特定的動(dòng)作，如 ALTER TABLE 執(zhí)行時(shí)使用的也是表鎖

行鎖可以支持最大的并發(fā)，InnoDB 存儲(chǔ)引擎使用該鎖機(jī)制。如果要支持并發(fā)讀/寫，建議采用 InnoDB 存儲(chǔ)引擎

當(dāng)前文章：mysql共享鎖怎么寫,mysql鎖怎么用
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