python中str函數(shù)是什么意思

Python中的str可以表示字符串類，也可以是將變量強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為字符串的函數(shù)，寫(xiě)作str()。str函數(shù)是Python內(nèi)置函數(shù)的一種，可以直接使用，無(wú)需調(diào)用。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)建站是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)建站推出蔡家坡免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的Guido van Rossum于1990年代初設(shè)計(jì)，作為一門叫做ABC語(yǔ)言的替代品。Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>

Python語(yǔ)法和動(dòng)態(tài)類型，以及解釋型語(yǔ)言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺(tái)上寫(xiě)腳本和快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用的編程語(yǔ)言，隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

Python解釋器易于擴(kuò)展，可以使用C或C++（或者其他可以通過(guò)C調(diào)用的語(yǔ)言）擴(kuò)展新的功能和數(shù)據(jù)類型。Python也可用于可定制化軟件中的擴(kuò)展程序語(yǔ)言。Python豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，提供了適用于各個(gè)主要系統(tǒng)平臺(tái)的源碼或機(jī)器碼。

一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)

01 Re概覽

Re模塊是python的內(nèi)置模塊，提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法，默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替換

字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節(jié)串 (bytes，2位16進(jìn)制數(shù)字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預(yù)編譯：compile

在介紹查找和匹配函數(shù)前，首先需要知道re的compile函數(shù)，該函數(shù)可以將一個(gè)模式串編譯成正則表達(dá)式類型，以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern

此例創(chuàng)建了一個(gè)正則表達(dá)式式對(duì)象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫(xiě)字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時(shí)，即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。

匹配：match

match函數(shù)用于從文本串的起始位置開(kāi)始匹配，若匹配成功，則返回相應(yīng)的匹配對(duì)象，此時(shí)可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果，也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間；否則返回None

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None

match函數(shù)還有一個(gè)變形函數(shù)fullmatch，當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時(shí)，返回一個(gè)匹配對(duì)象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果，如果想從任意位置匹配，則可調(diào)用search方法，與match方法類似，當(dāng)任意位置匹配成功，則立即返回一個(gè)匹配對(duì)象，也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個(gè)結(jié)果，唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開(kāi)始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個(gè)match對(duì)象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù)，用于尋找所有匹配的結(jié)果，例如在爬蟲(chóng)信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']

findall返回的是一個(gè)列表對(duì)象類型，當(dāng)無(wú)匹配對(duì)象時(shí)，返回一個(gè)空列表。為了避免因同時(shí)返回大量匹配結(jié)果占用過(guò)多內(nèi)存，可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個(gè)迭代器類型，其中每個(gè)迭代元素是一個(gè)match對(duì)象，可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """

當(dāng)匹配模式串較為簡(jiǎn)單或者僅需單詞調(diào)用時(shí)，上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù)，而無(wú)需事先編譯。此時(shí)各方法的第一個(gè)參數(shù)為模式串。

import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當(dāng)需要對(duì)文本串進(jìn)行條件替換時(shí)，可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ，相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過(guò)增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過(guò)在模式串進(jìn)行分組，可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'

re.sub的一個(gè)變形方法是re.subn，區(qū)別是返回一個(gè)2元素的元組，其中第一個(gè)元素為替換結(jié)果，第二個(gè)為替換次數(shù)

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)

分割：split

還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割，相當(dāng)于.split()方法的一個(gè)加強(qiáng)版，實(shí)現(xiàn)特定模式的分割，返回一個(gè)切割后的結(jié)果列表

import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)

python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法，每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數(shù)：match/fullmatch

常用的搜索函數(shù)：search/findall/finditer

常用的替換函數(shù)：sub/subn

常用的切割函數(shù)：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達(dá)式庫(kù)regex可供選擇

到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

python 中sort—values函數(shù)

一、sort_values()函數(shù)用途

pandas中的sort_values()函數(shù)原理類似于SQL中的order by，可以將數(shù)據(jù)集依照某個(gè)字段中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，該函數(shù)即可根據(jù)指定列數(shù)據(jù)也可根據(jù)指定行的數(shù)據(jù)排序。

二、sort_values()函數(shù)的具體參數(shù)

用法：

1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')

參數(shù)說(shuō)明

by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')

axis若axis=0或'index'，則按照指定列中數(shù)據(jù)大小排序；若axis=1或'columns'，則按照指定索引中數(shù)據(jù)大小排序，默認(rèn)axis=0

ascending是否按指定列的數(shù)組升序排列，默認(rèn)為True，即升序排列

inplace是否用排序后的數(shù)據(jù)集替換原來(lái)的數(shù)據(jù)，默認(rèn)為False，即不替換

na_position{‘first',‘last'}，設(shè)定缺失值的顯示位置

三、sort_values用法舉例

創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

#利用字典dict創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

import numpy as np

import pandas as pd

網(wǎng)站題目：python字段函數(shù) python的字段類型
地址分享：http://jinyejixie.com/article36/dosgipg.html

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