如何理解“python中函數(shù)是一等公民”？

單純的理解“python中的函數(shù)是一等公民”這句話，可能包含幾層意思：

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正確的理解是：第1點和第2點，不包含第3點的意思。

python中的函數(shù)是一等公民，重點想表述的是： 在python世界人人平等 。

人人平等的世界，至少應該包含兩層意思：1. 身份地位平等； 2. 行使的權(quán)利平等。

打印結(jié)果是：

從上面的打印結(jié)果中可以看出：

1.Python 程序中的所有數(shù)據(jù)都是某個類的實例，因而是一個對象；

2.類本身也是一個對象。int, float, str, list, dict, set, fuction, module, NoneType, object, type等，這些類都是type類的實例，也是一個對象；

3.object類是所有類的基類

4.object是頂級父類

函數(shù)function和其他公民一樣，他們的都有一個共同的身份：對象 。

在c++和java里，數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)，動作是動作，他倆的結(jié)合是類（class）。對于python，數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)，動作也可以是數(shù)據(jù)，這個牛逼的數(shù)據(jù)叫做對象object。

對于函數(shù)function來講，既可以安靜的做一個數(shù)據(jù)，又可以優(yōu)雅的執(zhí)行動作。

Python 官方文檔里這樣解釋 對象（object） 的含義：Python 中的對象是對數(shù)據(jù)的抽象，Python 程序中所有數(shù)據(jù)都是由對象或者對象間的關(guān)系來表示的。每個對象都有各自的編號、類型和值。

兩個祖先（a和b）占了相鄰的兩塊內(nèi)存，一個可以與它的“后代”共用內(nèi)存，一個卻只能讓“后代”另立門戶；當它們走完自己的生命周期后，b會馬上被當垃圾回收，內(nèi)存地址遺產(chǎn)被剝奪，然而a卻形滅而實存，蔭庇后世。

Python為這些對象傾斜資源，也就是為某種階層固化提供了合法性。劃分的依據(jù)是因為它們比較常用，共用內(nèi)存就意味著減少開支，提高內(nèi)存使用效率。

這就是Python有趣的地方了，一面是全體公民，一面是特權(quán)種族，組成了看似矛盾的二元對立結(jié)構(gòu)。

參考：

python 函數(shù)外面的變量能在里面使用嗎?

這涉及到變量的生命周期問題，一般的，在函數(shù)里面聲明的變量在函數(shù)外是不起作用的。

一個比較簡單的解決辦法是你在函數(shù)外就先聲明這個變量，聲明成全局變量。然后在函數(shù)里面進行操作和賦值。

最后就能在函數(shù)外獲取變量的值了。例如：

123456 x = 0def a(): x = 2if __name__ == '__main__': a() print x

最終x打印出來的結(jié)果就是2

python中變量的引用、可變和不可變類型、局部變量和全局變量

變量的引用

變量和數(shù)據(jù)都是保存在內(nèi)存中的

變量和數(shù)據(jù)是分開存儲的

數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中某個位置，通過地址來標記

變量保存的是數(shù)據(jù)的地址，通過地址可以找到數(shù)據(jù)在內(nèi)存空間的位置

把變量保存數(shù)據(jù)地址的過程稱為引用

變量的重新賦值修改的是變量中引用數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址

變量之間的賦值實際是引用的傳遞

函數(shù)參數(shù)的傳遞，本質(zhì)也是引用的傳遞

函數(shù)的返回值本身也是引用的傳遞

可變和不可變類型

不可變類型，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不允許被修改：數(shù)字類型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元組（tuple）

可變類型，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)可以被修改：列表list、字典dict

無論是可變還是不可變數(shù)據(jù)類型，通過賦值語句，都會改變變量的引用

Hash函數(shù)只能接收不可變數(shù)據(jù)類型，字典的鍵也只能是不可變數(shù)據(jù)類型，字典的value值可以是任意數(shù)據(jù)類型

局部變量

1.在函數(shù)內(nèi)部定義的變量就是局部變量（作用范圍只能是當前函數(shù)內(nèi)部）

2.在函數(shù)外部無法直接訪問局部變量

3.不同的函數(shù)中可以定義同名的局部變量

4.局部變量的生命周期：從定義變量時開始，到函數(shù)運行結(jié)束

全局變量

1.在所有函數(shù)外邊定義的變量就是全局變量

2.讓所有函數(shù)都能訪問到，可以作為函數(shù)通信的橋梁

3.一般情況下，為了和普通變量的區(qū)別，需要加上g_或gl_前綴

4.全局變量一般放在所有函數(shù)的最上面

5.在函數(shù)內(nèi)部修改全局變量，必須要加上global關(guān)鍵字，如果不加global只是定義了一個同名的局部變量

函數(shù)的多個返回值

python命名空間是什么

在Python中，所有的名字都存在一個空間中，它們在該空間中存在和被操作——這就是命名空間。它就像一個盒子，每一個變量名字都對應裝著一個對象。當查詢變量的時候，會從該盒子里面找到相應的對象。

【定義】

名稱到對象的映射。命名空間是一個字典的實現(xiàn)，鍵為變量名，值是變量對應的值。各個命名空間是獨立沒有關(guān)系的，一個命名空間中不能有重名，但是不同的命名空間可以重名而沒有任何影響。

相關(guān)推薦：《Python教程》

【分類】

python程序執(zhí)行期間會有2個或3個活動的命名空間（函數(shù)調(diào)用時有3個，函數(shù)調(diào)用結(jié)束后2個）。按照變量定義的位置，可以劃分為以下3類：

Local，局部命名空間，每個函數(shù)所擁有的命名空間，記錄了函數(shù)中定義的所有變量，包括函數(shù)的入?yún)?、?nèi)部定義的局部變量。

Global，全局命名空間，每個模塊加載執(zhí)行時創(chuàng)建的，記錄了模塊中定義的變量，包括模塊中定義的函數(shù)、類、其他導入的模塊、模塊級的變量與常量。

Built-in，python自帶的內(nèi)建命名空間，任何模塊均可以訪問，放著內(nèi)置的函數(shù)和異常。

【生命周期】

Local（局部命名空間）在函數(shù)被調(diào)用時才被創(chuàng)建，但函數(shù)返回結(jié)果或拋出異常時被刪除。（每一個遞歸函數(shù)都擁有自己的命名空間）。

Global（全局命名空間）在模塊被加載時創(chuàng)建，通常一直保留直到python解釋器退出。

Built-in（內(nèi)建命名空間）在python解釋器啟動時創(chuàng)建，一直保留直到解釋器退出。

各命名空間創(chuàng)建順序：python解釋器啟動 -創(chuàng)建內(nèi)建命名空間 - 加載模塊 - 創(chuàng)建全局命名空間 -函數(shù)被調(diào)用 -創(chuàng)建局部命名空間

各命名空間銷毀順序：函數(shù)調(diào)用結(jié)束 - 銷毀函數(shù)對應的局部命名空間 - python虛擬機（解釋器）退出 -銷毀全局命名空間 -銷毀內(nèi)建命名空間

python解釋器加載階段會創(chuàng)建出內(nèi)建命名空間、模塊的全局命名空間，局部命名空間是在運行階段函數(shù)被調(diào)用時動態(tài)創(chuàng)建出來的，函數(shù)調(diào)用結(jié)束動態(tài)的銷毀的。

python局部變量與全局變量

（1）局部變量 是在 函數(shù)內(nèi)部定義的變量，只能在函數(shù)內(nèi)部使用

（2）函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，函數(shù)內(nèi)部的局部變量，會被系統(tǒng)回收

（3）不同的函數(shù)，可以定義相同的名字的局部變量，不會互相影響

示例：

結(jié)果：

所謂生命周期就是變量從被創(chuàng)建到被系統(tǒng)回收的過程

（1）局部變量在函數(shù)執(zhí)行時才會被創(chuàng)建

（2）函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，局部變量被系統(tǒng)回收

（3）局部變量在生命周期內(nèi)，可以用來存儲函數(shù)內(nèi)部臨時使用到的數(shù)據(jù)

示例：

結(jié)果：

示例：

結(jié)果：

示例：

結(jié)果：

（1）為了避免局部變量和全局變量出現(xiàn)混淆，在定義全局變量時，有些公司會有一些開發(fā)要求，例如：全局變量名前加上gl_或者g_的前綴，但不同公司可能不一致；

（2）建議全局變量的命名與局部變量的規(guī)則區(qū)分開；

文章題目：python函數(shù)生命周期 python 生命周期
分享路徑：http://jinyejixie.com/article36/dosccsg.html

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