以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法: 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
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這三個指標(biāo)都會記錄到MySQL的慢日志中,所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢: 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時間超過閾值(long_query_time,默認(rèn)10s)的語句,并會將慢查詢記錄到慢日志中。
選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此,在創(chuàng)建表的時候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
優(yōu)化SQL 如果有多表關(guān)聯(lián)的話,最好把數(shù)據(jù)量大的表放在最后進行關(guān)聯(lián)。 適當(dāng)利用索引。
實際測試的時候設(shè)置 innodb_force_recovery =1,也就是強制恢復(fù)跳過壞頁,就可以跳過校驗,然后重啟就是正常啟動了。
以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法: 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
這三個指標(biāo)都會記錄到MySQL的慢日志中,所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢: 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時間超過閾值(long_query_time,默認(rèn)10s)的語句,并會將慢查詢記錄到慢日志中。
盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。
而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立,對于mysql中出現(xiàn)的慢查詢,我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。
其實我們可以使用Limit關(guān)鍵字來避免全表掃描的情況,從而提高效率。\x0d\x0a有個幾千萬條記錄的表 on MySQL 0.x,現(xiàn)在要讀出其中幾十萬萬條左右的記錄。
對于數(shù)據(jù)庫大的表,在進行統(tǒng)計查詢時通常會比較慢的,并且還要考慮查詢是否會對在線應(yīng)用產(chǎn)生影響,通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統(tǒng)計速度,下面我們來統(tǒng)計counttable來統(tǒng)計客戶每天消費的記錄,如下。
1、,log_queries_not_using_indexes 這個參數(shù)設(shè)置為on,可以捕獲到所有未使用索引的sql語句,盡管這個sql語句有可能執(zhí)行得挺快。
2、查詢mysql中執(zhí)行效率低的sql語句可以使用MySQL 自帶 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。slow log 是 MySQL 根據(jù) SQL 語句的執(zhí)行時間設(shè)定,寫入的一個文件,用于分析執(zhí)行較慢的語句。
3、MySQL數(shù)據(jù)庫如何通過命令查看SQL語句執(zhí)行效率,一般情況下,可以通過命令show status來顯示執(zhí)行SQL效率。
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