這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Java中常見排序算法,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
Java是一門面向?qū)ο缶幊陶Z言,是一種廣泛使用的計算機(jī)編程語言,擁有跨平臺、面向?qū)ο?、泛型編程的特性,廣泛應(yīng)用于企業(yè)級Web應(yīng)用開發(fā)和移動應(yīng)用開發(fā)。
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
我們可以使用java語言來實現(xiàn)不同的算法。
Java常見排序算法
1、冒泡排序
a、冒泡排序,是通過每一次遍歷獲取大/最小值
b、將大值/最小值放在尾部/頭部
c、然后除開大值/最小值,剩下的數(shù)據(jù)在進(jìn)行遍歷獲取大/最小值
d、代碼實現(xiàn)
public static void main(String[] args) { int arr[] = {8, 5, 3, 2, 4}; //冒泡 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { //外層循環(huán),遍歷次數(shù) for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) { //內(nèi)層循環(huán),升序(如果前一個值比后一個值大,則交換) //內(nèi)層循環(huán)一次,獲取一個大值 if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } }
e、排序過程(紅色:移動的數(shù)據(jù))
5,3,2,4,8
3,2,4,5,8
2,3,4,5,8
2,3,4,5,8
2,3,4,5,8
2、選擇排序
a、將第一個值看成最小值
b、然后和后續(xù)的比較找出最小值和下標(biāo)
c、交換本次遍歷的起始值和最小值
d、說明:每次遍歷的時候,將前面找出的最小值,看成一個有序的列表,后面的看成無序的列表,然后每次遍歷無序列表找出最小值。
e、代碼實現(xiàn)
public static void main(String[] args) { int arr[] = {6, 5, 3, 2, 4}; //選擇 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { //默認(rèn)第一個是最小的。 int min = arr[i]; //記錄最小的下標(biāo) int index = i; //通過與后面的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較得出,最小值和下標(biāo) for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (min > arr[j]) { min = arr[j]; index = j; } } //然后將最小值與本次循環(huán)的,開始值交換 int temp = arr[i]; arr[i] = min; arr[index] = temp; //說明:將i前面的數(shù)據(jù)看成一個排好的隊列,i后面的看成一個無序隊列。每次只需要找無需的最小值,做替換 } }
f、排序過程(紅色:移動的數(shù)據(jù))
2,5,3,6,4
2,3,5,6,4
2,3,4,6,5
2,3,4,5,6
2,3,4,5,6
3、插入排序
a、默認(rèn)從第二個數(shù)據(jù)開始比較。
b、如果第二個數(shù)據(jù)比第一個小,則交換。然后在用第三個數(shù)據(jù)比較,如果比前面小,則插入(狡猾)。否則,退出循環(huán)
c、說明:默認(rèn)將第一數(shù)據(jù)看成有序列表,后面無序的列表循環(huán)每一個數(shù)據(jù),如果比前面的數(shù)據(jù)小則插入(交換)。否則退出。
d、代碼實現(xiàn)
public static void main(String[] args) { int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4}; //插入排序 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { //外層循環(huán),從第二個開始比較 for (int j = i; j > 0; j--) { //內(nèi)存循環(huán),與前面排好序的數(shù)據(jù)比較,如果后面的數(shù)據(jù)小于前面的則交換 if (arr[j] < arr[j - 1]) { int temp = arr[j - 1]; arr[j - 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } else { //如果不小于,說明插入完畢,退出內(nèi)層循環(huán) break; } } } }
e、排序過程(紅色:有序,黑色:無序)
5,7,3,2,4
3,5,7,2,4
2,3,5,7,4
2,3,4,5,7
4、希爾排序(插入排序變種版)
a、基本上和插入排序一樣的道理
b、不一樣的地方在于,每次循環(huán)的步長,通過減半的方式來實現(xiàn)
c、說明:基本原理和插入排序類似,不一樣的地方在于。通過間隔多個數(shù)據(jù)來進(jìn)行插入排序。
d、代碼實現(xiàn)
public static void main(String[] args) { int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4}; //希爾排序(插入排序變種版) for (int i = arr.length / 2; i > 0; i /= 2) { //i層循環(huán)控制步長 for (int j = i; j < arr.length; j++) { //j控制無序端的起始位置 for (int k = j; k > 0 && k - i >= 0; k -= i) { if (arr[k] < arr[k - i]) { int temp = arr[k - i]; arr[k - i] = arr[k]; arr[k] = temp; } else { break; } } } //j,k為插入排序,不過步長為i } }
e、排序過程(步長4/2/1)
4,1,3,2,6,5,8,9,7
3,1,4,2,6,5,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,8,9
5、快速排序
a、確認(rèn)列表第一個數(shù)據(jù)為中間值,第一個值看成空缺(低指針空缺)。
b、然后在剩下的隊列中,看成有左右兩個指針(高低)。
c、開始高指針向左移動,如果遇到小于中間值的數(shù)據(jù),則將這個數(shù)據(jù)賦值到低指針空缺,并且將高指針的數(shù)據(jù)看成空缺值(高指針空缺)。然后先向右移動一下低指針,并且切換低指針移動。
d、當(dāng)?shù)椭羔樢苿拥酱笥谥虚g值的時候,賦值到高指針空缺的地方。然后先高指針向左移動,并且切換高指針移動。重復(fù)c、d操作。
e、直到高指針和低指針相等時退出,并且將中間值賦值給對應(yīng)指針位置。
f、然后將中間值的左右兩邊看成行的列表,進(jìn)行快速排序操作。
g、代碼實現(xiàn)
public static void main(String[] args) { int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1, 8, 9, 6}; //快速排序 int low = 0; int high = arr.length - 1; quickSort(arr, low, high); } public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { //如果指針在同一位置(只有一個數(shù)據(jù)時),退出 if (high - low < 1) { return; } //標(biāo)記,從高指針開始,還是低指針(默認(rèn)高指針) boolean flag = true; //記錄指針的其實位置 int start = low; int end = high; //默認(rèn)中間值為低指針的第一個值 int midValue = arr[low]; while (true) { //高指針移動 if (flag) { //如果列表右方的數(shù)據(jù)大于中間值,則向左移動 if (arr[high] > midValue) { high--; } else if (arr[high] < midValue) { //如果小于,則覆蓋最開始的低指針值,并且移動低指針,標(biāo)志位改成從低指針開始移動 arr[low] = arr[high]; low++; flag = false; } } else { //如果低指針數(shù)據(jù)小于中間值,則低指針向右移動 if (arr[low] < midValue) { low++; } else if (arr[low] > midValue) { //如果低指針的值大于中間值,則覆蓋高指針停留時的數(shù)據(jù),并向左移動高指針。切換為高指針移動 arr[high] = arr[low]; high--; flag = true; } } //當(dāng)兩個指針的位置相同時,則找到了中間值的位置,并退出循環(huán) if (low == high) { arr[low] = midValue; break; } } //然后出現(xiàn)有,中間值左邊的小于中間值。右邊的大于中間值。 //然后在對左右兩邊的列表在進(jìn)行快速排序 quickSort(arr, start, low -1); quickSort(arr, low + 1, end); }
h、排序過程
6,5,3,2,4,1,7,9,8
1,5,3,2,4,6,7,9,8
1,5,3,2,4,6,7,9,8
1,4,3,2,5,6,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,9,8
1,2,3,4,5,6,7,8,9
6、歸并排序
a、將列表按照對等的方式進(jìn)行拆分
b、拆分小最小快的時候,在將最小塊按照原來的拆分,進(jìn)行合并
c、合并的時候,通過左右兩塊的左邊開始比較大小。小的數(shù)據(jù)放入新的塊中
d、說明:簡單一點就是先對半拆成最小單位,然后將兩半數(shù)據(jù)合并成一個有序的列表。
e、代碼實現(xiàn)
public static void main(String[] args) { int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1,6}; //歸并排序 int start = 0; int end = arr.length - 1; mergeSort(arr, start, end); } public static void mergeSort(int[] arr, int start, int end) { //判斷拆分的不為最小單位 if (end - start > 0) { //再一次拆分,知道拆成一個一個的數(shù)據(jù) mergeSort(arr, start, (start + end) / 2); mergeSort(arr, (start + end) / 2 + 1, end); //記錄開始/結(jié)束位置 int left = start; int right = (start + end) / 2 + 1; //記錄每個小單位的排序結(jié)果 int index = 0; int[] result = new int[end - start + 1]; //如果查分后的兩塊數(shù)據(jù),都還存在 while (left <= (start + end) / 2 && right <= end) { //比較兩塊數(shù)據(jù)的大小,然后賦值,并且移動下標(biāo) if (arr[left] <= arr[right]) { result[index] = arr[left]; left++; } else { result[index] = arr[right]; right++; } //移動單位記錄的下標(biāo) index++; } //當(dāng)某一塊數(shù)據(jù)不存在了時 while (left <= (start + end) / 2 || right <= end) { //直接賦值到記錄下標(biāo) if (left <= (start + end) / 2) { result[index] = arr[left]; left++; } else { result[index] = arr[right]; right++; } index++; } //最后將新的數(shù)據(jù)賦值給原來的列表,并且是對應(yīng)分塊后的下標(biāo)。 for (int i = start; i <= end; i++) { arr[i] = result[i - start]; } } }
f、排序過程
5,7,3,2,4,1,6
5,7,2,3,4,1,6
2,3,5,7,4,1,6
2,3,5,7,1,4,6
2,3,5,7,1,4,6
1,2,3,4,5,6,7
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