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Java中常見排序算法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Java中常見排序算法,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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Java是一門面向?qū)ο缶幊陶Z言,是一種廣泛使用的計算機(jī)編程語言,擁有跨平臺、面向?qū)ο?、泛型編程的特性,廣泛應(yīng)用于企業(yè)級Web應(yīng)用開發(fā)和移動應(yīng)用開發(fā)。

算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。

我們可以使用java語言來實現(xiàn)不同的算法。

Java常見排序算法

1、冒泡排序

Java中常見排序算法有哪些

a、冒泡排序,是通過每一次遍歷獲取大/最小值

b、將大值/最小值放在尾部/頭部

c、然后除開大值/最小值,剩下的數(shù)據(jù)在進(jìn)行遍歷獲取大/最小值

d、代碼實現(xiàn)

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {8, 5, 3, 2, 4};

        //冒泡
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            //外層循環(huán),遍歷次數(shù)
            for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
                //內(nèi)層循環(huán),升序(如果前一個值比后一個值大,則交換)
                //內(nèi)層循環(huán)一次,獲取一個大值
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
    }

e、排序過程(紅色:移動的數(shù)據(jù))

5,3,2,4,8

3,2,4,5,8

2,3,4,5,8

2,3,4,5,8

2,3,4,5,8

2、選擇排序

Java中常見排序算法有哪些

a、將第一個值看成最小值

b、然后和后續(xù)的比較找出最小值和下標(biāo)

c、交換本次遍歷的起始值和最小值

d、說明:每次遍歷的時候,將前面找出的最小值,看成一個有序的列表,后面的看成無序的列表,然后每次遍歷無序列表找出最小值。

e、代碼實現(xiàn)

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {6, 5, 3, 2, 4};

        //選擇
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            //默認(rèn)第一個是最小的。
            int min = arr[i];
            //記錄最小的下標(biāo)
            int index = i;
            //通過與后面的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較得出,最小值和下標(biāo)
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (min > arr[j]) {
                    min = arr[j];
                    index = j;
                }
            }
            //然后將最小值與本次循環(huán)的,開始值交換
            int temp = arr[i];
            arr[i] = min;
            arr[index] = temp;
            //說明:將i前面的數(shù)據(jù)看成一個排好的隊列,i后面的看成一個無序隊列。每次只需要找無需的最小值,做替換
        }
    }

f、排序過程(紅色:移動的數(shù)據(jù))

2,5,3,6,4

2,3,5,6,4

2,3,4,6,5

2,3,4,5,6

2,3,4,5,6

3、插入排序

Java中常見排序算法有哪些

a、默認(rèn)從第二個數(shù)據(jù)開始比較。

b、如果第二個數(shù)據(jù)比第一個小,則交換。然后在用第三個數(shù)據(jù)比較,如果比前面小,則插入(狡猾)。否則,退出循環(huán)

c、說明:默認(rèn)將第一數(shù)據(jù)看成有序列表,后面無序的列表循環(huán)每一個數(shù)據(jù),如果比前面的數(shù)據(jù)小則插入(交換)。否則退出。

d、代碼實現(xiàn)

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};

        //插入排序
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            //外層循環(huán),從第二個開始比較
            for (int j = i; j > 0; j--) {
                //內(nèi)存循環(huán),與前面排好序的數(shù)據(jù)比較,如果后面的數(shù)據(jù)小于前面的則交換
                if (arr[j] < arr[j - 1]) {
                    int temp = arr[j - 1];
                    arr[j - 1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                } else {
                    //如果不小于,說明插入完畢,退出內(nèi)層循環(huán)
                    break;
                }
            }
        }
    }

e、排序過程(紅色:有序,黑色:無序)

5,7,3,2,4

3,5,7,2,4

2,3,5,7,4

2,3,4,5,7

4、希爾排序(插入排序變種版)

Java中常見排序算法有哪些

a、基本上和插入排序一樣的道理

b、不一樣的地方在于,每次循環(huán)的步長,通過減半的方式來實現(xiàn)

c、說明:基本原理和插入排序類似,不一樣的地方在于。通過間隔多個數(shù)據(jù)來進(jìn)行插入排序。

d、代碼實現(xiàn)

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};

        //希爾排序(插入排序變種版)
        for (int i = arr.length / 2; i > 0; i /= 2) {
            //i層循環(huán)控制步長
            for (int j = i; j < arr.length; j++) {
                //j控制無序端的起始位置
                for (int k = j; k > 0  && k - i >= 0; k -= i) {
                    if (arr[k] < arr[k - i]) {
                        int temp = arr[k - i];
                        arr[k - i] = arr[k];
                        arr[k] = temp;
                    } else {
                        break;
                    }
                }
            }
            //j,k為插入排序,不過步長為i
        }
    }

e、排序過程(步長4/2/1)

4,1,3,2,6,5,8,9,7

3,1,4,2,6,5,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,8,9

5、快速排序

Java中常見排序算法有哪些

a、確認(rèn)列表第一個數(shù)據(jù)為中間值,第一個值看成空缺(低指針空缺)。

b、然后在剩下的隊列中,看成有左右兩個指針(高低)。

c、開始高指針向左移動,如果遇到小于中間值的數(shù)據(jù),則將這個數(shù)據(jù)賦值到低指針空缺,并且將高指針的數(shù)據(jù)看成空缺值(高指針空缺)。然后先向右移動一下低指針,并且切換低指針移動。

d、當(dāng)?shù)椭羔樢苿拥酱笥谥虚g值的時候,賦值到高指針空缺的地方。然后先高指針向左移動,并且切換高指針移動。重復(fù)c、d操作。

e、直到高指針和低指針相等時退出,并且將中間值賦值給對應(yīng)指針位置。

f、然后將中間值的左右兩邊看成行的列表,進(jìn)行快速排序操作。

g、代碼實現(xiàn)

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1, 8, 9, 6};

        //快速排序
        int low = 0;
        int high = arr.length - 1;
        quickSort(arr, low, high);  
    }

    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        //如果指針在同一位置(只有一個數(shù)據(jù)時),退出
        if (high - low < 1) {
            return;
        }
        //標(biāo)記,從高指針開始,還是低指針(默認(rèn)高指針)
        boolean flag = true;
        //記錄指針的其實位置
        int start = low;
        int end = high;
        //默認(rèn)中間值為低指針的第一個值
        int midValue = arr[low];
        while (true) {
            //高指針移動
            if (flag) {
                //如果列表右方的數(shù)據(jù)大于中間值,則向左移動
                if (arr[high] > midValue) {
                    high--;
                } else if (arr[high] < midValue) {
                    //如果小于,則覆蓋最開始的低指針值,并且移動低指針,標(biāo)志位改成從低指針開始移動
                    arr[low] = arr[high];
                    low++;
                    flag = false;
                }
            } else {
                //如果低指針數(shù)據(jù)小于中間值,則低指針向右移動
                if (arr[low] < midValue) {
                    low++;
                } else if (arr[low] > midValue) {
                    //如果低指針的值大于中間值,則覆蓋高指針停留時的數(shù)據(jù),并向左移動高指針。切換為高指針移動
                    arr[high] = arr[low];
                    high--;
                    flag = true;
                }
            }
            //當(dāng)兩個指針的位置相同時,則找到了中間值的位置,并退出循環(huán)
            if (low == high) {
                arr[low] = midValue;
                break;
            }
        }
        //然后出現(xiàn)有,中間值左邊的小于中間值。右邊的大于中間值。
        //然后在對左右兩邊的列表在進(jìn)行快速排序
        quickSort(arr, start, low -1);
        quickSort(arr, low + 1, end);
    }

h、排序過程

6,5,3,2,4,1,7,9,8

1,5,3,2,4,6,7,9,8

1,5,3,2,4,6,7,9,8

1,4,3,2,5,6,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,8,9

6、歸并排序

Java中常見排序算法有哪些

a、將列表按照對等的方式進(jìn)行拆分

b、拆分小最小快的時候,在將最小塊按照原來的拆分,進(jìn)行合并

c、合并的時候,通過左右兩塊的左邊開始比較大小。小的數(shù)據(jù)放入新的塊中

d、說明:簡單一點就是先對半拆成最小單位,然后將兩半數(shù)據(jù)合并成一個有序的列表。

e、代碼實現(xiàn)

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1,6};

        //歸并排序
        int start = 0;
        int end = arr.length - 1;
        mergeSort(arr, start, end);
    }

    public static void mergeSort(int[] arr, int start, int end) {
        //判斷拆分的不為最小單位
        if (end - start > 0) {
            //再一次拆分,知道拆成一個一個的數(shù)據(jù)
            mergeSort(arr, start, (start + end) / 2);
            mergeSort(arr, (start + end) / 2 + 1, end);
            //記錄開始/結(jié)束位置
            int left = start;
            int right = (start + end) / 2 + 1;
            //記錄每個小單位的排序結(jié)果
            int index = 0;
            int[] result = new int[end - start + 1];
            //如果查分后的兩塊數(shù)據(jù),都還存在
            while (left <= (start + end) / 2 && right <= end) {
                //比較兩塊數(shù)據(jù)的大小,然后賦值,并且移動下標(biāo)
                if (arr[left] <= arr[right]) {
                    result[index] = arr[left];
                    left++;
                } else {
                    result[index] = arr[right];
                    right++;
                }
                //移動單位記錄的下標(biāo)
                index++;
            }
            //當(dāng)某一塊數(shù)據(jù)不存在了時
            while (left <= (start + end) / 2 || right <= end) {
                //直接賦值到記錄下標(biāo)
                if (left <= (start + end) / 2) {
                    result[index] = arr[left];
                    left++;
                } else {
                    result[index] = arr[right];
                    right++;
                }
                index++;
            }
            //最后將新的數(shù)據(jù)賦值給原來的列表,并且是對應(yīng)分塊后的下標(biāo)。
            for (int i = start; i <= end; i++) {
                arr[i] = result[i - start];
            }
        }
    }

f、排序過程

5,7,3,2,4,1,6

5,7,2,3,4,1,6

2,3,5,7,4,1,6

2,3,5,7,1,4,6

2,3,5,7,1,4,6

1,2,3,4,5,6,7

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