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分幾點(diǎn)來(lái)答:
1. 首先,這其實(shí)是個(gè)技術(shù)選型題。
做技術(shù)選型的時(shí)候不能單純的考慮性能,應(yīng)該優(yōu)先考慮業(yè)務(wù)類型,以及團(tuán)隊(duì)水平。另外的話,框架只是其中一環(huán),還有配套呢。
如果是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型,尤其是要用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),那么選擇Django足以,ORM會(huì)比較省事,但是性能損耗是個(gè)很明顯的問題。不過還是看團(tuán)隊(duì),如果大家玩flask或者bottle都賊溜,那么還要什么Django,自己造就行了。
如果下游是由很多微服務(wù)構(gòu)成的,Tornado處理起來(lái)會(huì)有一定優(yōu)勢(shì),用它的異步模型。
2. Django能抗多少量?
上面選型如果定下來(lái)Django了,那么剩下的就是“Where there is a will, there is a way”的問題。這個(gè)問題跟“Where there is a way, there is a will”的差別在于,并不是框架能支撐你到多大的并發(fā)量,而是你想要抗住很大的并發(fā)量,怎么優(yōu)化現(xiàn)有框架。
當(dāng)你的項(xiàng)目大到一定程度,瓶頸基本不在框架上。
我們用Django開發(fā)對(duì)外的產(chǎn)品不多,量級(jí)10w 100w的都有,但是我們上線前的準(zhǔn)備都是朝著要抗足夠高的流量目標(biāo)的(誰(shuí)沒有一顆抗萬(wàn)億流量的心呢),并且要能夠通過增加機(jī)器提高承載能力。當(dāng)然有些業(yè)務(wù)類型沒法通過簡(jiǎn)單的增加機(jī)器來(lái)進(jìn)行擴(kuò)容,那只能通過其他途徑優(yōu)化單機(jī)的TPS。所以最終壓測(cè)的結(jié)果都要遠(yuǎn)高于真實(shí)流量。百萬(wàn)量級(jí)的產(chǎn)品,扛起來(lái)并不費(fèi)力。不過還是強(qiáng)調(diào)一下,看業(yè)務(wù)類型!
3. 用戶體驗(yàn)問題
當(dāng)量級(jí)變大之后,影響用戶體驗(yàn)嗎?
用戶體驗(yàn)分很多方面,包括交互,設(shè)計(jì),前端,后端。這里討論的是后端,那么就說(shuō)后端。后端對(duì)用戶體驗(yàn)的影響只有一個(gè)——那就是響應(yīng)時(shí)間。當(dāng)你的網(wǎng)站或者接口有一個(gè)用戶訪問時(shí),能在短時(shí)間內(nèi)返回response,那么,當(dāng)用戶量達(dá)到10w時(shí),是否能在同樣的時(shí)間內(nèi)返回response呢?這是個(gè)問題。
對(duì)于后端來(lái)說(shuō),把響應(yīng)時(shí)間控制在合理的范圍之內(nèi)是很重要的。20ms和30ms或許差別不大,但是50ms跟100ms會(huì)有明顯差別。
怎么衡量合理的返回時(shí)間呢?
這塊還是得說(shuō)點(diǎn)細(xì)節(jié),比方說(shuō)Django的系統(tǒng),一個(gè)用戶請(qǐng)求進(jìn)來(lái)了,需要涉及多少次Redis查詢,平均每次響應(yīng)時(shí)間是多少;涉及到多少次內(nèi)網(wǎng)或者外網(wǎng)的HTTP請(qǐng)求,平均響應(yīng)時(shí)間是多少;涉及到多少次MySQL查詢,平均響應(yīng)時(shí)間是多少。
所以大家面試時(shí)都喜歡問一個(gè)問題:用戶輸入網(wǎng)址之后,到頁(yè)面展示出來(lái)的詳細(xì)過程是什么?
當(dāng)你知道了所有的細(xì)節(jié)之后,你就能知道,如果系統(tǒng)只涉及到Redis查詢,那應(yīng)該多少ms內(nèi)返回是合理的,如果你發(fā)現(xiàn)nginx日志里面的后端響應(yīng)時(shí)間高于你的預(yù)期,那你就得排查下了。其他的也是類似。
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