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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python如何單元測試，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

我們來說說目前幾個和測試有關(guān)的東西(全程 Python 3)。

Mock

Mock是個好東西呀，遇到測試中出現(xiàn)的不可預(yù)知的或者不穩(wěn)定因素，就用 Mock 來代 替。例如查詢數(shù)據(jù)庫（當(dāng)然像目前我們用的MongoDB，由于特別靈活，可以直接在代碼里 把相應(yīng)的collection替換掉），例如異步任務(wù)等。舉個例子：

import logging
from unittest.mock import Mock
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
#  code
class ASpecificException(Exception):
    pass
def foo():
    pass
def bar():
    try:
        logging.info("enter function <foo> now")
        foo()
    except ASpecificException:
        logging.exception("we caught a specific exception")
#  unittest
def test_foo():
    foo = Mock(side_effect=ASpecificException())  # noqa
    logging.info("enter function <bar> now")
    bar()
    logging.info("everything just be fine")
if __name__ == "__main__":
    test_foo()

運行一下

root@arch tests: python test_demo.py
INFO:root:enter function <bar> now
INFO:root:enter function <foo> now
INFO:root:everything just be fine

一個簡單的測試就這么寫好了。來，跟我念，Mock 大法好呀！

doctest

doctest屬于比較簡單的測試，寫在 docstring 里，這樣既能測試用，又能當(dāng)文檔 示例，是在是好用之極啊。缺點是，如果測試太復(fù)雜，doctest就顯得太臃腫了（例如 如果測試之前要導(dǎo)入一堆東西）。舉個例子：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def foo():
    """A utility function that returns True
    >>> foo()
    True
    """
    return True
if __name__ == "__main__":
    import doctest
    logging.debug("start of test...")
    doctest.testmod()
    logging.debug("end of test...")

測試結(jié)果

root@arch tests: python test_demo.py
DEBUG:root:start of test...
DEBUG:root:end of test...

unittest

這個文檔確實有點長，我感覺還是仔細(xì)去讀一下文檔比較好。

import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.alist = []
    def tearDown(self):
        print(self.alist)
    def test_list(self):
        for i in range(5):
            self.alist.append(i)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

輸出結(jié)果

root@arch tests: python test_demo.py
[0, 1, 2, 3, 4]
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

OK

unittest框架配合上Mock，單元測試基本無憂啦。

pytest

上面的單元測試跑起來比較麻煩，當(dāng)然也可以寫一個腳本遍歷所有的單元測試文件，然 后執(zhí)行。不過 pytest 對unittest有比較好的支持。

pytest默認(rèn)支持的是 函數(shù) 風(fēng)格的測試，但是我們可以不用這一塊嘛（而且很多時候 還是很有用的）。走進(jìn)項目根目錄，輸入 pytest 就可以啦。它會自動發(fā)現(xiàn) test_ 開頭的文件，然后執(zhí)行其中 test_ 開頭的函數(shù)和 unittest 的 test_ 開頭的 方法。

root@arch tests: pytest
============================================= test session starts ==============================================
platform linux -- Python 3.5.2, pytest-3.0.5, py-1.4.31, pluggy-0.4.0
rootdir: /root/tests, inifile:
collected 1 items
test_afunc.py .
====================================1 passed in 0.03 seconds =======================================================
root@arch tests:

總結(jié)

編譯器沒給python做檢查，就只有靠我們手寫測試了 :(

另外其實 pytest 和 unittest 都有很多強大的特性，例如 fixture，例如 skip 掉某一部分測試。

關(guān)于Python如何單元測試就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當(dāng)前文章：Python如何單元測試-創(chuàng)新互聯(lián)
分享地址：http://jinyejixie.com/article34/jsjpe.html

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