怎么在Python中使用OpenCV實現(xiàn)一個極坐標變換功能？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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在 平面內(nèi)取一個定點O， 叫極點，引一條射線Ox，叫做極軸，再選定一個長度單位和角度的正方向(通常取逆時針方向)。對于平面內(nèi)任何一點M，用ρ表示線段OM的長度，θ表示從Ox到OM的角度，ρ叫做點M的極徑，θ叫做點M的極角，有序數(shù)對 (ρ,θ)就叫點M的極坐標，這樣建立的坐標系叫做極坐標系。

極坐標很方便應(yīng)用到雷達上面，因為雷達不斷地轉(zhuǎn)動，反射回來的波計算出距離，再與轉(zhuǎn)動的角度，就構(gòu)成一個二維圖的坐標了。也有人采用這樣雷達圖來表示公式的銷售業(yè)績，這樣方便比較不同人的結(jié)果，可以看出每個人的差距。下面就使用python和matplotlib實現(xiàn)這樣的繪圖，讓我們對極坐標有一個明確的理解，以便后面展開從直角坐標到極坐標的變換學(xué)習(xí)，這個例子代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
 
employee = ["張三", "李四", "蔡大", "龐二", "林五"]
actual = [45, 53, 55, 61, 57, 45]
expected = [50, 55, 60, 65, 55, 50]
 
# 設(shè)置圖形大小和極坐標方式顯示
plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.subplot(polar=True)
 
#角度坐標生成
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(actual))
 
# 設(shè)置極坐標的標記
lines, labels = plt.thetagrids(range(0, 360, int(360/len(employee))), (employee))
 
# 在極坐標顯示銷售數(shù)值
plt.plot(theta, actual)
plt.fill(theta, actual, 'b', alpha=0.1)
 
# 極坐標顯示期望銷售數(shù)值
plt.plot(theta, expected)
 
# 添加標注和標題
plt.legend(labels=('實際值', '期望值'), loc=1)
plt.title("實際值 與 期望值對比")
 
# 顯示點到屏幕
plt.show()

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