求用python實(shí)現(xiàn)商集的函數(shù)

首先，你要對(duì)了解商集的概念 ： R是A上的[等價(jià)關(guān)系]，由關(guān)于R的所有不同的[等價(jià)類(lèi)]作為元素組成的集合稱(chēng)為A關(guān)于R的[商集]，記作A/R

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括蓮花網(wǎng)站建設(shè)、蓮花網(wǎng)站制作、蓮花網(wǎng)頁(yè)制作以及蓮花網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，蓮花網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到蓮花省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

舉個(gè)例子： 集合A={1,2,3,4,5,6,7,8} 關(guān)系R={x,y| x,y屬于A 且 x,y 對(duì)3取模的值相等} ，很容易知道關(guān)系R是A上的等價(jià)關(guān)系。那么商集A/R={ {1,4,7}, {2,5,8}, {3,6} }

Python 函數(shù)：（集合用列表表示A=[]）

A=[1,2,3,4,5,6,7,8]

def R(A):

S={}

for i in A:

temp= i % 3

if temp in S:

S[temp].append(i)

else:

S[temp]=[i]

return S.values()

print R(A)

具體情況具體分析吧~

如何查看python庫(kù)函數(shù)的代碼？

python 所有版本的源代碼可以在這里下載到：

python沒(méi)有像matlab那樣的函數(shù)可以直接查看某個(gè)函數(shù)的源代碼，只有去下載整個(gè)源代碼查看了，不過(guò)找起來(lái)應(yīng)該也不難，另外你也可以寫(xiě)一個(gè)小程序來(lái)查看對(duì)應(yīng)函數(shù)的源代碼。

Python的函數(shù)調(diào)用方式是通過(guò)import來(lái)調(diào)用的對(duì)應(yīng)的py文件。

庫(kù)函數(shù)有內(nèi)建函數(shù)build_in（會(huì)寫(xiě)python的時(shí)候已經(jīng)可以不用看了，不會(huì)寫(xiě)的時(shí)候看也看不懂），和通過(guò)pip直接下載或者github上下載再安裝的函數(shù)。本質(zhì)上都是py文件。后者有時(shí)候由于環(huán)境的不同需要自行修改（這種情況較少），一般在安裝路徑下"\Lib\site-packages"文件夾中存在。

學(xué)習(xí)庫(kù)函數(shù)最好的方法是看網(wǎng)上官方的幫助文檔，此外還可以通過(guò)python自帶的dir()方法查看所有的屬性和方法，或者用help()方法查看幫助文檔（部分別人造的輪子不一定有）。

另外推薦使用ipython，Python創(chuàng)始人之一的成員編寫(xiě)的交互式系統(tǒng)。

python所有內(nèi)置函數(shù)的定義詳解

1、定義函數(shù)

函數(shù)是可重用的程序。本書(shū)中已經(jīng)使用了許多內(nèi)建函數(shù)，如len()函數(shù)和range()函數(shù)，但是還沒(méi)自定義過(guò)函數(shù)。定義函數(shù)的語(yǔ)法格式如下：

def 函數(shù)名(參數(shù)):

函數(shù)體

定義函數(shù)的規(guī)則如下：

①關(guān)鍵字def用來(lái)定義一個(gè)函數(shù)，它是define的縮寫(xiě)。

②函數(shù)名是函數(shù)的唯一標(biāo)識(shí)，函數(shù)名的命名規(guī)則遵循標(biāo)識(shí)符的命名規(guī)則。

③函數(shù)名后面一定要緊跟著一個(gè)括號(hào)，括號(hào)內(nèi)的參數(shù)是可選的，括號(hào)后面要有冒號(hào)。

④函數(shù)體(statement)為一個(gè)或一組Python語(yǔ)句，注意要有縮進(jìn)。

⑤函數(shù)體的第一行可以有文檔字符串，用于描述函數(shù)的功能，用三引號(hào)括起來(lái)。

按照定義規(guī)則，可以定義第一個(gè)函數(shù)了：

def?hello_world():

...?????print('Hello,world!')???#?注意函數(shù)體要有縮進(jìn)

...

hello_world()

Hello,world!

這個(gè)函數(shù)不帶任何參數(shù)，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代碼hello_world()是調(diào)用函數(shù)，即讓Python執(zhí)行函數(shù)的代碼。

2、全局變量和局部變量

全局變量是定義在所有函數(shù)外的變量。例如，定義一個(gè)全局變量a，分別在函數(shù)test1()和test2()使用變量a：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定義了全局變量a之后，在函數(shù)test1()和test2()內(nèi)都可以使用變量a，由此可知，全局變量的作用范圍是全局。

局部變量是在函數(shù)內(nèi)定義的變量，除了用關(guān)鍵字global修飾的變量以外。例如，在函數(shù)test1()內(nèi)定義一個(gè)局部變量a，分別在函數(shù)外和另一個(gè)函數(shù)test2()內(nèi)使用變量a：

def?test1():

...?????a?=?100???#?局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

NameError:?name?'a'?is?not?defined

test2()

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

File?"stdin",?line?2,?in?test2

NameError:?name?'a'?is?not?defined

Python解釋器提示出錯(cuò)了。由于局部變量a定義在函數(shù)test1()內(nèi)，因此，在函數(shù)test1()內(nèi)可以使用變量a，但是在函數(shù)外或者另一個(gè)函數(shù)test2()內(nèi)使用變量a，都會(huì)報(bào)錯(cuò)，由此可見(jiàn)，局部變量的作用范圍是定義它的函數(shù)內(nèi)部。

一般情況下，在函數(shù)內(nèi)聲明的變量都是局部變量，但是采用關(guān)鍵字global修飾的變量卻是全局變量：

def?test1():

...?????global?a???#?全局變量

...?????a?=?100

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

這個(gè)程序與上個(gè)程序相比，只是在函數(shù)test1()中多了一行代碼“global a”，程序便可以正確運(yùn)行了。在函數(shù)test1()中，采用關(guān)鍵字global修飾了變量a之后，變量a就變成了全局變量，不僅可以在該函數(shù)內(nèi)使用，還可以在函數(shù)外或者其他函數(shù)內(nèi)使用。

如果在某個(gè)函數(shù)內(nèi)局部變量與全局變量同名，那么在該函數(shù)中局部變量會(huì)覆蓋全局變量：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????a?=?200???#?同名局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函數(shù)test1()中定義了一個(gè)與全局變量同名的局部變量a，因此，在函數(shù)test1()中全局變量a的值被局部變量覆蓋了，但是在函數(shù)test2()中全局變量a的值沒(méi)有被覆蓋。

綜上所述，在Python中，全局變量保存的數(shù)據(jù)供整個(gè)腳本文件使用;而局部變量只用于臨時(shí)保存數(shù)據(jù)，變量?jī)H供局部代碼塊使用。

Python編寫(xiě)一段代碼,交互式輸入兩個(gè)實(shí)數(shù)數(shù)x、y,輸出x除以y的商。該代碼能夠？

您好！下面是實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求的代碼：

x = float(input("請(qǐng)輸入第一個(gè)實(shí)數(shù)數(shù)x: "))

y = float(input("請(qǐng)輸入第二個(gè)實(shí)數(shù)數(shù)y: "))

print("x除以y的商是:", x / y)

在這段代碼中，我們使用了 Python 的 input() 函數(shù)來(lái)獲取用戶輸入的兩個(gè)實(shí)數(shù)數(shù) x 和 y。然后我們使用了 Python 的 / 運(yùn)算符來(lái)計(jì)算出 x 除以 y 的商，最后使用 print() 函數(shù)輸出結(jié)果。

希望上面的回答能幫助到您！

python里面有哪些自帶函數(shù)？

python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù)：

1. 數(shù)學(xué)庫(kù)模塊（math）提供了很多數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)；

2.復(fù)數(shù)模塊（cmath）提供了用于復(fù)數(shù)運(yùn)算的函數(shù)；

3.隨機(jī)數(shù)模塊（random）提供了用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù)；

4.時(shí)間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時(shí)間的函數(shù)。

注意：在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前，先要使用import 語(yǔ)句導(dǎo)入 相應(yīng)的模塊

該語(yǔ)句將模塊中定義的函數(shù)代碼復(fù)制到自己的程 序中，然后就可以訪問(wèn)模塊中的任何函數(shù)，其方 法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。

希望能幫到你。

在Python中定義Main函數(shù)

目錄

許多編程語(yǔ)言都有一個(gè)特殊的函數(shù)，當(dāng)操作系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)行程序時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行該函數(shù)。這個(gè)函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類(lèi)型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開(kāi)始執(zhí)行腳本，并且沒(méi)有自動(dòng)執(zhí)行的特殊函數(shù)。

盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個(gè)起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對(duì)此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

本文結(jié)束時(shí)，您將了解以下內(nèi)容：

Python中的基本main()函數(shù)

一些Python腳本中，包含一個(gè)函數(shù)定義和一個(gè)條件語(yǔ)句，如下所示：

此代碼中，包含一個(gè)main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時(shí)打印Hello World!。此外，還包含一個(gè)條件（或if）語(yǔ)句，用于檢查_(kāi)_name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語(yǔ)句為T(mén)rue時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語(yǔ)句的信息可以由此獲得。

這種代碼模式在Python文件中非常常見(jiàn)，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個(gè)模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。

Python中的執(zhí)行模式

Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：

更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無(wú)論采用哪種方式，Python都會(huì)定義一個(gè)名為_(kāi)_name__的特殊變量，該變量包含一個(gè)字符串，其值取決于代碼的使用方式。

本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：

在此文件中，定義了三個(gè)對(duì)print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個(gè)打印一些介紹性短語(yǔ)。第三個(gè)print()會(huì)先打印短語(yǔ)The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。

在Python中，repr()函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過(guò)使用repr()函數(shù)來(lái)強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。

在本文中，您將隨處可見(jiàn)文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個(gè)字眼。實(shí)際上，三者之間并無(wú)太大的差別。不過(guò)，在強(qiáng)調(diào)代碼目的時(shí)，還是存在細(xì)微的差異：

“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。

基于命令行執(zhí)行

在這類(lèi)方法中，Python腳本將通過(guò)命令行來(lái)執(zhí)行。

執(zhí)行腳本時(shí)，無(wú)法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過(guò)命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對(duì)本文而言并不重要，但您可以通過(guò)展開(kāi)下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。

命令行環(huán)境

不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時(shí)存在細(xì)微的差異。

在Linux和macOS中，通常使用如下命令：

美元符號(hào)($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計(jì)算機(jī)名稱(chēng)。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過(guò)輸入python3 script_name.py來(lái)運(yùn)行python腳本。

在Windows上，命令提示符通常如下所示：

根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會(huì)有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過(guò)輸入python script_name.py來(lái)運(yùn)行python腳本。

無(wú)論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。

使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：

在這個(gè)示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(hào)(')表明該值為字符串類(lèi)型。

請(qǐng)記住，在Python中，使用單引號(hào)(')和雙引號(hào)(")定義的字符串沒(méi)有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請(qǐng)參考Python的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型。

如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會(huì)獲取相同的結(jié)果。

您還可以通過(guò)向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m參數(shù)將會(huì)運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開(kāi)源Python包發(fā)布到PyPI中。

在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。

技術(shù)細(xì)節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時(shí)取值為'__main__'。

當(dāng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時(shí)，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來(lái)源）

__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲(chǔ)在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請(qǐng)參閱Python Import文檔。

導(dǎo)入模塊或解釋器

接下來(lái)是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開(kāi)發(fā)模塊或腳本時(shí)，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。

在導(dǎo)入過(guò)程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語(yǔ)句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時(shí)）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動(dòng)Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：

在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒(méi)有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時(shí)完全相同。但是第三個(gè)輸出存在差異。

當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時(shí)，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱(chēng)相同。您可以通過(guò)第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。

注意如果您在沒(méi)有退出Python時(shí)再次導(dǎo)入模塊，將不會(huì)有輸出。

注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請(qǐng)參考官方文檔和Python中的絕對(duì)和相對(duì)導(dǎo)入。

Main函數(shù)的最佳實(shí)踐

既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫(xiě)作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個(gè)模塊導(dǎo)入的代碼。

如下是四種實(shí)踐方式：

將大部分代碼放入函數(shù)或類(lèi)中

請(qǐng)記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)會(huì)執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時(shí)如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼，會(huì)導(dǎo)致一些副作用，例如：

在這種情況下，想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)執(zhí)行代碼。

因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類(lèi)中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時(shí)，它只存儲(chǔ)這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會(huì)實(shí)際執(zhí)行。

將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個(gè)想法：

在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。

在這個(gè)示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時(shí)間再運(yùn)行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語(yǔ)句。

之后，定義一個(gè)process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項(xiàng)操作：

在命令行中執(zhí)行

當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？

Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作，因?yàn)槟_本沒(méi)有任何執(zhí)行process_data()的代碼。

如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：

我們?cè)谶@里看到的輸出是第一個(gè)print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會(huì)打印結(jié)果。

導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行

在會(huì)話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。

Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類(lèi)或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn)，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動(dòng)解釋器，然后鍵入import best_practices：

導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來(lái)自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類(lèi)似。

使用__name__控制代碼的執(zhí)行

如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來(lái)執(zhí)行呢？

您可以使用__name__來(lái)決定執(zhí)行上下文，并且當(dāng)__name__等于"__main__"時(shí)才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：

這段代碼添加了一個(gè)條件語(yǔ)句來(lái)檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時(shí)，條件為T(mén)rue。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時(shí)意味著Python解釋器會(huì)執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。

條件語(yǔ)塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：

現(xiàn)在，在命令行中運(yùn)行best_practices.py，并觀察輸出的變化：

首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。

之后，data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時(shí)，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語(yǔ)句被計(jì)算為T(mén)rue。

接下來(lái)，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時(shí)，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。

現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：

注意，當(dāng)前結(jié)果與將條件語(yǔ)句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r(shí)__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語(yǔ)句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。

創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來(lái)包含要運(yùn)行的代碼

現(xiàn)在，您可以編寫(xiě)作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒(méi)有副作用的Python代碼。接下來(lái)，您將學(xué)習(xí)如何編寫(xiě)代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。

許多語(yǔ)言，如C，C++，Java以及其他的一些語(yǔ)言，都會(huì)定義一個(gè)叫做main()的函數(shù)，當(dāng)編譯程序時(shí)，操作系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱(chēng)為入口點(diǎn)(entry point)，因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。

相比之下，Python沒(méi)有一個(gè)特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱(chēng)。

盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。

此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時(shí)要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語(yǔ)塊中更好，因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時(shí)重復(fù)使用main()函數(shù)。

修改best_practices.py文件如下所示：

在這個(gè)示例中，定義了一個(gè)main()函數(shù)，它包含了上面的條件語(yǔ)句塊。之后修改條件語(yǔ)塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)?，將獲得與上一節(jié)相同的輸出。

在main()中調(diào)用其他函數(shù)

另一種常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫(xiě)入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。

例如，某個(gè)腳本有如下功能：

如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。

您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個(gè)函數(shù)會(huì)使重用更容易，但會(huì)增加他人理解代碼的難度。

修改best_practices.py文件如下所示：

在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個(gè)函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個(gè)函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對(duì)main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫(xiě)入等功能。

首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。

腳本的最后兩行是條件語(yǔ)塊用于驗(yàn)證__name__，并且如果if語(yǔ)句為T(mén)rue，則執(zhí)行main()。

在命令行中運(yùn)行如下所示：

根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時(shí)，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：

在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡(jiǎn)寫(xiě)為bp。

導(dǎo)入過(guò)程會(huì)導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。

然后，從文件中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫(xiě)來(lái)取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。

實(shí)踐總結(jié)

以下是Python中main()函數(shù)的四個(gè)關(guān)鍵最佳實(shí)踐：

結(jié)論

恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。

本文介紹了如下內(nèi)容：

現(xiàn)在，您可以開(kāi)始編寫(xiě)一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！

標(biāo)題名稱(chēng)：python商的函數(shù)代碼 python 求商
文章位置：http://jinyejixie.com/article34/hpcepe.html

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