這篇文章主要講解了“elasticsearch路由一個(gè)文檔到一個(gè)分片的方法是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“elasticsearch路由一個(gè)文檔到一個(gè)分片的方法是什么”吧！

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當(dāng)索引一個(gè)文檔的時(shí)候，文檔會(huì)被存儲(chǔ)到一個(gè)主分片中。 Elasticsearch 如何知道一個(gè)文檔應(yīng)該存放到哪個(gè)分片中呢？當(dāng)我們創(chuàng)建文檔時(shí)，它如何決定這個(gè)文檔應(yīng)當(dāng)被存儲(chǔ)在分片 1 還是分片 2 中呢？

首先這肯定不會(huì)是隨機(jī)的，否則將來要獲取文檔的時(shí)候我們就不知道從何處尋找了。實(shí)際上，這個(gè)過程是根據(jù)下面這個(gè)公式?jīng)Q定的：

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

routing 是一個(gè)可變值，默認(rèn)是文檔的 _id ，也可以設(shè)置成一個(gè)自定義的值。 routing 通過 hash 函數(shù)生成一個(gè)數(shù)字，然后這個(gè)數(shù)字再除以 number_of_primary_shards （主分片的數(shù)量）后得到 余數(shù) 。這個(gè)分布在 0 到 number_of_primary_shards-1 之間的余數(shù)，就是我們所尋求的文檔所在分片的位置。

所有的文檔 API（ get 、 index 、 delete 、 bulk 、 update 以及 mget ）都接受一個(gè)叫做 routing的路由參數(shù) ，通過這個(gè)參數(shù)我們可以自定義文檔到分片的映射。一個(gè)自定義的路由參數(shù)可以用來確保所有相關(guān)的文檔——例如所有屬于同一個(gè)用戶的文檔——都被存儲(chǔ)到同一個(gè)分片中。

一個(gè)分片并不是沒有代價(jià)的。記?。?/p>

• 一個(gè)分片的底層即為一個(gè) Lucene 索引，會(huì)消耗一定文件句柄、內(nèi)存、以及 CPU 運(yùn)轉(zhuǎn)。

• 每一個(gè)搜索請求都需要命中索引中的每一個(gè)分片，如果每一個(gè)分片都處于不同的節(jié)點(diǎn)還好， 但如果多個(gè)分片都需要在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上競爭使用相同的資源就有些糟糕了。

• 用于計(jì)算相關(guān)度的詞項(xiàng)統(tǒng)計(jì)信息是基于分片的。如果有許多分片，每一個(gè)都只有很少的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致很低的相關(guān)度。

在特定場景下這是一個(gè)容易回答的問題，尤其是你自己的場景：

1. 基于你準(zhǔn)備用于生產(chǎn)環(huán)境的硬件創(chuàng)建一個(gè)擁有單個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群。

2. 創(chuàng)建一個(gè)和你準(zhǔn)備用于生產(chǎn)環(huán)境相同配置和分析器的索引，但讓它只有一個(gè)主分片無副本分片。

3. 索引實(shí)際的文檔（或者盡可能接近實(shí)際）。

4. 運(yùn)行實(shí)際的查詢和聚合（或者盡可能接近實(shí)際）。

基本來說，你需要復(fù)制真實(shí)環(huán)境的使用方式并將它們?nèi)繅嚎s到單個(gè)分片上直到它“掛掉?！?實(shí)際上 掛掉 的定義也取決于你：一些用戶需要所有響應(yīng)在 50 毫秒內(nèi)返回；另一些則樂于等上 5 秒鐘。

一旦你定義好了單個(gè)分片的容量，很容易就可以推算出整個(gè)索引的分片數(shù)。 用你需要索引的數(shù)據(jù)總數(shù)加上一部分預(yù)期的增長，除以單個(gè)分片的容量，結(jié)果就是你需要的主分片個(gè)數(shù)。

在索引寫入時(shí)，副本分片做著與主分片相同的工作。新文檔首先被索引進(jìn)主分片然后再同步到其它所有的副本分片。增加副本數(shù)并不會(huì)增加索引容量。

無論如何，副本分片可以服務(wù)于讀請求，如果你的索引也如常見的那樣是偏向查詢使用的，那你可以通過增加副本的數(shù)目來提升查詢性能，但也要為此 _增加額外的硬件資源_。

一個(gè)擁有兩個(gè)主分片一份副本的索引可以在四個(gè)節(jié)點(diǎn)中橫向擴(kuò)展

通過調(diào)整副本數(shù)來均衡節(jié)點(diǎn)負(fù)載

感謝各位的閱讀，以上就是“elasticsearch路由一個(gè)文檔到一個(gè)分片的方法是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對elasticsearch路由一個(gè)文檔到一個(gè)分片的方法是什么這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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