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這篇文章運(yùn)用簡單易懂的例子給大家介紹python要學(xué)到什么程度才能找到工作，代碼非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

下面我們就來看看Python學(xué)到什么程度才算是真正學(xué)會(huì)Python可以去一展身手。

一、確立目標(biāo)、了解需求

做什么事情都要先確定好目標(biāo)，才不至于迷失方向。我們就是Python爬蟲工程師為職位目標(biāo)。

通過分析各大招聘網(wǎng)站，我們可以得出以下幾點(diǎn)：

1、 python 不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java,同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)是很重要的加分項(xiàng)

2、 大部分的公司都要求爬蟲技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗(yàn)證登錄等等技術(shù)；廣度就是分布式、云計(jì)算等等，這都是加分項(xiàng)

3、 爬蟲，不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了，如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗(yàn)，也是加分項(xiàng)

4、 一般公司都會(huì)有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進(jìn)員工除了跟著學(xué)習(xí)以外最常做的工作就是維護(hù)爬蟲系統(tǒng)，這點(diǎn)要有了解

5、 最后一個(gè)加分項(xiàng)就是前端知識(shí)，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為最佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的

6、 補(bǔ)充一條，隨著手持設(shè)備的市場(chǎng)占比越來越高，app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會(huì)越來越重要

以上內(nèi)容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那么你的重要性就越高

二、關(guān)于Python面試的四點(diǎn)，你做到就萬事大吉了！

第一點(diǎn)：Python

因?yàn)槊嬖嚨氖荘ython爬蟲崗位，面試官大多數(shù)會(huì)考察面試者的基礎(chǔ)的Python知識(shí)，包括但不限于：

Python2.x與Python3.x的區(qū)別

Python的裝飾器

Python的異步

Python的一些常用內(nèi)置庫，比如多線程之類的

Python的線程

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第二點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是對(duì)面試者尤其是校招生面試的一個(gè)很重要的點(diǎn)，當(dāng)然小公司不會(huì)太在意這些，從目前的招聘情況來看對(duì)面試者的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重視程度與企業(yè)的好壞成正比，那些從不問你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的你就要當(dāng)心他們是否把你當(dāng)碼農(nóng)用的，當(dāng)然以上情況不絕對(duì)，最終解釋權(quán)歸面試官所有。

第三點(diǎn)：Python爬蟲

最重要也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)當(dāng)然是你的Python爬蟲相關(guān)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備，這通常也是面試官考察的重點(diǎn)，包括但不限于：

你遇到過的反爬蟲的策略有哪些？

你常用的反反爬蟲的方案有哪些？

你用過多線程和異步嗎？除此之外你還用過什么方法來提高爬蟲效率？

有沒有做過增量式抓取？

對(duì)Python爬蟲框架是否有了解？

第四點(diǎn)：爬蟲相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

爬蟲重在實(shí)踐，除了理論知識(shí)之外，面試官也會(huì)十分注重爬蟲相關(guān)的項(xiàng)目：

你做過哪些爬蟲項(xiàng)目？如果有Github最好

你認(rèn)為你做的最好的爬蟲項(xiàng)目是哪個(gè)？其中解決了什么難題？有什么特別之處？

以上問題都能解決，面試已經(jīng)不成問題了。

關(guān)于python要學(xué)到什么程度才能找到工作就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

新聞標(biāo)題：python要學(xué)到什么程度才能找到工作-創(chuàng)新互聯(lián)
分享路徑：http://jinyejixie.com/article34/ghgse.html

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