如何在python中使用heatmap繪制熱力圖?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
python的五大特點(diǎn):1.簡(jiǎn)單易學(xué),開(kāi)發(fā)程序時(shí),專注的是解決問(wèn)題,而不是搞明白語(yǔ)言本身。2.面向?qū)ο螅c其他主要的語(yǔ)言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無(wú)需修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。4.解釋性,Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開(kāi)源,Python是 FLOSS(自由/開(kāi)放源碼軟件)之一。
python的熱力圖是用皮爾遜相關(guān)系數(shù)來(lái)查看兩者之間的關(guān)聯(lián)性。
#encoding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib import axes import pylab pylab.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#防止中文亂碼 pylab.mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#防止中文亂碼 def draw_heatmap(data,xlabels,ylabels): cmap = cm.Blues figure=plt.figure(facecolor='w') ax=figure.add_subplot(2,1,1,position=[0.1,0.15,0.8,0.8]) ax.set_yticks(range(len(ylabels))) ax.set_yticklabels(ylabels) ax.set_xticks(range(len(xlabels))) ax.set_xticklabels(xlabels) vmax=data[0][0] vmin=data[0][0] for i in data: for j in i: if j>vmax: vmax=j if j<vmin: vmin=j map=ax.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cmap,aspect='auto',vmin=vmin,vmax=vmax) cb = plt.colorbar(mappable=map,cax=None,ax=None,shrink=0.5) plt.xticks(rotation=90) # 將字體進(jìn)行旋轉(zhuǎn) plt.yticks(rotation=360) plt.show() data = pd.read_csv('test.csv',encoding='gbk') a = [[1063620,291288,213322,120233,972752,1896180,483012,1609664,413538,778350,420643,212472,2599510,1574470,254141],[258914,48064,31948,19534,142792,295841,69143,291524,78926,90238,79336,47938,454656,271486,35304],[517687,135483,68418,66670,301544,777798,307562,810314,234086,238859,145959,125258,1480672,764612,153237],[277377,38581,31145,17612,121162,254534,60746,253148,62054,93499,63346,36422,356036,212109,27758],[19030,2835,2174,1575,7325,18258,6837,23457,5340,5277,5120,4017,34122,21314,2961],[351720,107299,57186,55485,337368,563436,188368,563515,128047,178664,117886,72451,798121,444825,65599]] xlabels= [u'3C電子',u'房產(chǎn)家居',u'服飾',u'健康保健',u'金融財(cái)經(jīng)',u'旅游',u'美容美體',u'汽車',u'求職&教育',u'奢侈品',u'體育健身',u'網(wǎng)游',u'休閑&愛(ài)好',u'影視娛樂(lè)',u'孕嬰育兒'] ylabels= ['iphoneX','mix2','oppor11','samsang','vivo','mate10'] draw_heatmap(a,xlabels,ylabels)
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