David
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Bolton是一名獨(dú)立開(kāi)發(fā)者,他使用PostgreSQL和MySQL都已有超過(guò)十年的時(shí)間。近日,他撰文闡述了選擇PostgreSQL而不是MySQL的理由。他認(rèn)為,MySQL之所以仍然如此流行是因?yàn)槊總€(gè)Linux
Web托管軟件包中都包含它。但隨著Oracle將其收購(gòu),MySQL的開(kāi)源程度大不如前。而PostgreSQL不僅發(fā)展更快,還加入了JSON支持,成為少數(shù)幾個(gè)支持NoSQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。
MySQL/MariaDB的當(dāng)前版本是5.7.6(MariaDB為MySQL創(chuàng)建者M(jìn)onty
Widenius創(chuàng)建的一個(gè)MySQL分支),PostgreSQL的版本是9.4.1。Bolton從以下幾個(gè)方面對(duì)比了兩者的最新版本:
ANSI標(biāo)準(zhǔn)兼容性:與先前的版本相比,MySQL已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但MySQL背后的哲學(xué)是,如果客戶喜歡,他們就會(huì)支持非標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展,而PostgreSQL從開(kāi)始就將標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建到平臺(tái)里。不過(guò),二者殊途同歸,差別不大;
ACID遵從性:PostgreSQL有一個(gè)存儲(chǔ)引擎,而MySQL有9個(gè),但只有MyIsam和InnoDB與大部分用戶有關(guān),其中,后者為默認(rèn)存儲(chǔ)引擎。InnoDB和PostgreSQL都完全遵循ACID,差別不大;
無(wú)鎖表修改:MyIsam使用表級(jí)鎖來(lái)提升速度,這會(huì)導(dǎo)致寫互斥。但PostgreSQL和InnoDB均使用行級(jí)鎖,差別不大;
子查詢:長(zhǎng)期以來(lái),這一直是MySQL的一個(gè)弱點(diǎn),雖然5.6.5作了重大改進(jìn),但PostgreSQL對(duì)表連接支持得更好,尤其是MySQL不支持全外連接,因此,這方面PostgreSQL勝過(guò)MySQL;
JSON支持和NoSQL:PostgreSQL最近增加了JSON支持,與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比,它提供了更大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)靈活性,因此,這方面PostgreSQL勝過(guò)MySQL。
此外,Bolton指出,選擇PostgreSQL還有如下理由:
更好的許可:PostgreSQL采用類似MIT的許可協(xié)議,允許開(kāi)發(fā)人員做任何事情,包括在開(kāi)源或閉源產(chǎn)品中商用,而MySQL的客戶端遵循GPL許可協(xié)議,所以開(kāi)發(fā)人員必須向Oracle付費(fèi)或者將自己的應(yīng)用程序開(kāi)源;
更好的數(shù)據(jù)一致性:
PostgreSQL會(huì)在數(shù)據(jù)插入和更新之前進(jìn)行嚴(yán)格的驗(yàn)證,確保數(shù)據(jù)合法才會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的操作,但在MySQL中,開(kāi)發(fā)人員需要將服務(wù)器設(shè)定為嚴(yán)格SQL模式才能達(dá)到同樣的目的,否則可能會(huì)產(chǎn)生不規(guī)范數(shù)據(jù);
服務(wù)器擴(kuò)展:MySQL提供了插件程序API,支持C/C++或任何兼容C的語(yǔ)言,而且從5.7.3版本開(kāi)始支持全文搜索,PostgreSQL有一個(gè)類似的系統(tǒng)但支持的語(yǔ)言更多,包括C/C++、Java、.Net、Perl、
Python、Ruby、Tcl、ODBC等,它甚至可以在單獨(dú)的進(jìn)程中運(yùn)行用戶提供的代碼;除了所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都包含的有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、表和列的一般信息外,PostgreSQL系統(tǒng)目錄中還可以包含關(guān)于數(shù)據(jù)類型、函數(shù)和存取方法的信息,開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)修改這些信息實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展。
有兩種方法,一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語(yǔ)句,另一種方法是使用MySQL提供的多個(gè)myisamchk, isamchk數(shù)據(jù)檢測(cè)恢復(fù)工具。前者使用起來(lái)比較簡(jiǎn)便。推薦使用。
1. check table 和 repair table
登陸mysql 終端:
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出現(xiàn)的結(jié)果說(shuō)Status是OK,則不用修復(fù),如果有Error,可以用:
repair table tabTest;
進(jìn)行修復(fù),修復(fù)之后可以在用check table命令來(lái)進(jìn)行檢查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk適用于MYISAM類型的數(shù)據(jù)表,而isamchk適用于ISAM類型的數(shù)據(jù)表。這兩條命令的主要參數(shù)相同,一般新的系統(tǒng)都使用MYISAM作為缺省的數(shù)據(jù)表類型,這里以myisamchk為例子進(jìn)行說(shuō)明。當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)表出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以使用:
myisamchk tablename.MYI
進(jìn)行檢測(cè),如果需要修復(fù)的話,可以使用:
myisamchk -of tablename.MYI
關(guān)于myisamchk的詳細(xì)參數(shù)說(shuō)明,可以參見(jiàn)它的使用幫助。需要注意的時(shí)在進(jìn)行修改時(shí)必須確保MySQL服務(wù)器沒(méi)有訪問(wèn)這個(gè)數(shù)據(jù)表,保險(xiǎn)的情況下是最好在進(jìn)行檢測(cè)時(shí)把MySQL服務(wù)器Shutdown掉。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面啟動(dòng)MySQL服務(wù)器前:
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監(jiān)聽(tīng)的Sock文件位置,對(duì)于使用RPM安裝的用戶應(yīng)該是/var/lib/mysql/mysql.sock,對(duì)于使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行變更,而pathtochk則是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存放的位置。
需要注意的時(shí),如果你打算把這條命令放在你的rc.local里面,必須確認(rèn)在執(zhí)行這條指令時(shí)MySQL服務(wù)器必須沒(méi)有啟動(dòng)!檢測(cè)修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫(kù)(表)
本文將從單機(jī)MySQL的場(chǎng)景出發(fā),簡(jiǎn)述一下隨著網(wǎng)站的訪問(wèn)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)庫(kù)部署的演進(jìn)過(guò)程,到為什么要用MySQL的必要性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)有3V的特點(diǎn):海量Volume、多樣Variety、實(shí)時(shí)Velocity。
互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站需求的3高的特點(diǎn):高并發(fā)、高可擴(kuò)、高性能。
一、單機(jī)MySql
當(dāng)一個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)量不大時(shí),用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)完全可以輕松應(yīng)付。
在那個(gè)時(shí)候,更多的都是靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),動(dòng)態(tài)交互類型的網(wǎng)站不多。
上述架構(gòu)下,我們來(lái)看看數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的瓶頸是什么?
1.數(shù)據(jù)量的總大小 一個(gè)機(jī)器放不下時(shí)
2.數(shù)據(jù)的索引(B+ Tree)一個(gè)機(jī)器的內(nèi)存放不下時(shí)
3.訪問(wèn)量(讀寫混合)一個(gè)實(shí)例不能承受
如果滿足了上述1 or 3個(gè),進(jìn)化......
二、Memcached(緩存)+Mysql+垂直拆分
后來(lái),隨著訪問(wèn)量的上升,幾乎大部分使用MySQL架構(gòu)的網(wǎng)站在數(shù)據(jù)庫(kù)上都開(kāi)始出現(xiàn)了性能問(wèn)題,web程序不再僅僅專注在功能上,同時(shí)也在追求性能。程序員們開(kāi)始大量的使用緩存技術(shù)來(lái)緩解數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和索引。開(kāi)始比較流行的是通過(guò)文件緩存來(lái)緩解數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,但是當(dāng)訪問(wèn)量繼續(xù)增大的時(shí)候,多臺(tái)web機(jī)器通過(guò)文件緩存不能共享,大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個(gè)時(shí)候,Memcached就自然的成為一個(gè)非常時(shí)尚的技術(shù)產(chǎn)品。
Memcached作為一個(gè)獨(dú)立的分布式的緩存服務(wù)器,為多個(gè)web服務(wù)器提供了一個(gè)共享的高性能緩存服務(wù),在Memcached服務(wù)器上,又發(fā)展了根據(jù)hash算法來(lái)進(jìn)行多臺(tái)Memcached緩存服務(wù)的擴(kuò)展,然后又出現(xiàn)了一致性hash來(lái)解決增加或減少緩存服務(wù)器導(dǎo)致重新hash帶來(lái)的大量緩存失效的弊端
三、MySql主從復(fù)制讀寫分離
由于數(shù)據(jù)庫(kù)的寫入壓力增加,Memcached只能緩解數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取壓力。讀寫集中在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上讓數(shù)據(jù)庫(kù)不堪重負(fù),大部分網(wǎng)站開(kāi)始使用主從復(fù)制技術(shù)來(lái)達(dá)到讀寫分離,以提高讀寫性能和讀庫(kù)的可擴(kuò)展性。Mysql的master-slave模式成為這個(gè)時(shí)候的網(wǎng)站標(biāo)配了。
四、分庫(kù)分表+水平拆分+Mysql集群
在Memcached的高速緩存,MySQL的主從復(fù)制,讀寫分離的基礎(chǔ)之上,這時(shí)MySQL主庫(kù)的寫壓力開(kāi)始出現(xiàn)瓶頸,而數(shù)據(jù)量的持續(xù)猛增,由于MyISAM使用表鎖,在高并發(fā)下會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的鎖問(wèn)題,大量的高并發(fā)MySQL應(yīng)用開(kāi)始使用InnoDB引擎代替MyISAM。
同時(shí),開(kāi)始流行使用分表分庫(kù)來(lái)緩解寫壓力和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的擴(kuò)展問(wèn)題。這個(gè)時(shí)候,分表分庫(kù)成了一個(gè)熱門技術(shù),是面試的熱門問(wèn)題也是業(yè)界討論的熱門技術(shù)問(wèn)題。也就在這個(gè)時(shí)候,MySQL推出了還不太穩(wěn)定的表分區(qū),這也給技術(shù)實(shí)力一般的公司帶來(lái)了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群,但性能也不能很好滿足互聯(lián)網(wǎng)的要求,只是在高可靠性上提供了非常大的保證。
五、Mysql的擴(kuò)展性瓶頸
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)也經(jīng)常存儲(chǔ)一些大文本字段,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)表非常的大,在做數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)的時(shí)候就導(dǎo)致非常的慢,不容易快速恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)。比如1000萬(wàn)4KB大小的文本就接近40GB的大小,如果能把這些數(shù)據(jù)從MySQL省去,MySQL將變得非常的小。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很強(qiáng)大,但是它并不能很好的應(yīng)付所有的應(yīng)用場(chǎng)景。MySQL的擴(kuò)展性差(需要復(fù)雜的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)),大數(shù)據(jù)下IO壓力大,表結(jié)構(gòu)更改困難,正是當(dāng)前使用MySQL的開(kāi)發(fā)人員面臨的問(wèn)題。
六、為什么用Nosql
今天我們可以通過(guò)第三方平臺(tái)(如:Google,Facebook等)可以很容易的訪問(wèn)和抓取數(shù)據(jù)。用戶的個(gè)人信息,社交網(wǎng)絡(luò),地理位置,用戶生成的數(shù)據(jù)和用戶操作日志已經(jīng)成倍的增加。我們?nèi)绻獙?duì)這些用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,那SQL數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不適合這些應(yīng)用了, NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展也卻能很好的處理這些大的數(shù)據(jù)。下面給大家看一下,web應(yīng)用數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)圖:
七、Nosql是什么
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,
泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問(wèn)題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題,包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
(例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù))。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式,無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。
八、Nosql的優(yōu)勢(shì)
1.易擴(kuò)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多,但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。
數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系,這樣就非常容易擴(kuò)展。也無(wú)形之間,在架構(gòu)的層面上帶來(lái)了可擴(kuò)展的能力。
2.大數(shù)據(jù)量,高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。
這得益于它的無(wú)關(guān)系性,數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一種大粒度的Cache,在針對(duì)web2.0的交互頻繁的應(yīng)用,Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級(jí)的,是一種細(xì)粒度的Cache,所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)就要性能高很多了。
3.多樣靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無(wú)需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段,隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里,增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表,增加字段簡(jiǎn)直就是一個(gè)噩夢(mèng)。
九、Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四大分類
鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)
列存儲(chǔ)
文檔存儲(chǔ)
圖形存儲(chǔ)
常見(jiàn)的有:Redis、Memcache、MongoDB,這里就不一 一 介紹了。
網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題:關(guān)于myisamnosql的信息
文章分享:http://jinyejixie.com/article34/dsdgise.html
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