2018年馬上就要結(jié)束了,我們來回顧一下過去的這一年中,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有哪些有趣的事情吧!
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頂級的開源項(xiàng)目
BERT
BERT ,全稱為Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一種基于TensorFlow解決自然語言處理的新方法,且性能更好。我們可以使用BERT中的 預(yù)訓(xùn)練模型 解決問題,該模型在性能上具有很大優(yōu)勢,比如可以識別句子中的上下文。在 Github 中非常受歡迎,有8848個(gè)星,完整學(xué)術(shù)論文請?jiān)L問 這里 。
https://github.com/google-research/bert
https://arxiv.org/abs/1810.04805
DeepCreamPy
DeepCreamPy是一個(gè) 深度學(xué)習(xí)工具 ,可以像Photoshop一樣重建圖像中被刪除的區(qū)域。我們使用圖像編輯工具(比如PS)將刪減的區(qū)域填充為綠色,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對其進(jìn)行復(fù)原。該項(xiàng)目在 Github 中有6365顆星。
https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy
TRFL
TRFL 項(xiàng)目可用于編寫TensorFlow中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理,具體的操作文檔在 這里 。
https://github.com/deepmind
https://github.com/deepmind/trfl/blob/master/docs/index.md
Horizon
Horizon 是一個(gè)基于 PyTorch 構(gòu)建的強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái),并使用Caffe2為模型提供服務(wù)。Horizon的主要優(yōu)勢在于,設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)這一平臺(tái)的時(shí)候,考慮了生產(chǎn)用例。想要了解更多詳細(xì)內(nèi)容,請查看 FacebookResearch官方文檔 。另外,如果你想使用Horizon,可查看該 使用文檔 。
https://github.com/facebookresearch/Horizon?
https://heartbeat.fritz.ai/introduction-to-pytorch-for-deep-learning-5b437cea90ac
https://github.com/facebookresearch/Horizon/blob/master/docs/usage.md
DeOldify
DeOldify 是一個(gè)用于著色和恢復(fù)舊圖像的深度學(xué)習(xí)庫。開發(fā)者結(jié)合了幾種不同的方法,來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),其中的幾種方法包括: 帶自注意力機(jī)制的生成對抗網(wǎng)絡(luò) (Self-Attention GenerativeAdversarial Networks), Progressive Growing of GANs ,以及 TTUR ( TwoTime-Scale Update Rule)。
https://github.com/jantic/DeOldify
https://arxiv.org/abs/1805.08318
https://arxiv.org/abs/1710.10196
https://arxiv.org/abs/1706.08500
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