這篇文章給大家介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)怎么理解，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

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大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)于偏向底層，具有學(xué)習(xí)難度大，涉及技術(shù)面廣的問(wèn)題，這制約了大數(shù)據(jù)的普及?，F(xiàn)在需要一種技術(shù)，把大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中一些通用的，重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫(kù)，降低大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)門檻，降低開(kāi)發(fā)難度，提高大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)效率。

大數(shù)據(jù)在工作中的應(yīng)用有三種：與業(yè)務(wù)相關(guān)，比如用戶畫(huà)像、風(fēng)險(xiǎn)控制等；

與決策相關(guān)，數(shù)據(jù)科學(xué)的領(lǐng)域，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法，這是數(shù)據(jù)科學(xué)家的范疇；與工程相關(guān)，如何實(shí)施、如何實(shí)現(xiàn)、解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題，這是數(shù)據(jù)工程師的工作。

  數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)決定數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)選型，我根據(jù)數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)將其分為四大類：

第一類：從來(lái)源來(lái)看分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)；

第二類：從結(jié)構(gòu)來(lái)看分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

第三類：從可變性來(lái)看分為不可變可添加數(shù)據(jù)和可修改刪除數(shù)據(jù)；

第四類，從規(guī)模來(lái)看分為大量數(shù)據(jù)和小量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)第一個(gè)要素就是數(shù)據(jù)源，我們要處理的數(shù)據(jù)源往往是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)上，數(shù)據(jù)分析的時(shí)候可能不會(huì)直接對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理，而是先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，之后才是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。

從整個(gè)大的生態(tài)圈可以看出，要完成數(shù)據(jù)工程需要大量的資源；數(shù)據(jù)量很大需要集群；要控制和協(xié)調(diào)這些資源需要監(jiān)控和協(xié)調(diào)分派；面對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)怎樣部署更方便更容易；還牽扯到日志、安全、還可能要和云端結(jié)合起來(lái)，這些都是大數(shù)據(jù)圈的邊緣，同樣都很重要。

  大快大數(shù)據(jù)平臺(tái)（DKH）,是大快公司為了打通大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與傳統(tǒng)非大數(shù)據(jù)公司之間的通道而設(shè)計(jì)的一站式搜索引擎級(jí)，大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)。傳統(tǒng)公司通過(guò)使用DKH，可以輕松的跨越大數(shù)據(jù)的技術(shù)鴻溝，實(shí)現(xiàn)搜索引擎級(jí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)性能。

DKH，有效的集成了整個(gè)HADOOP生態(tài)系統(tǒng)的全部組件，并深度優(yōu)化，重新編譯為一個(gè)完整的更高性能的大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了各部件的有機(jī)協(xié)調(diào)。因此DKH相比開(kāi)源的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在計(jì)算性能上有了高達(dá)5倍（大）的性能提升。

DKH，更是通過(guò)大快獨(dú)有的中間件技術(shù)，將復(fù)雜的大數(shù)據(jù)集群配置簡(jiǎn)化至三種節(jié)點(diǎn)（主節(jié)點(diǎn)、管理節(jié)點(diǎn)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)），極大的簡(jiǎn)化了集群的管理運(yùn)維，增強(qiáng)了集群的高可用性、高可維護(hù)性、高穩(wěn)定性。

DKH，雖然進(jìn)行了高度的整合，但是仍然保持了開(kāi)源系統(tǒng)的全部?jī)?yōu)點(diǎn)，并與開(kāi)源系統(tǒng)100%兼容，基于開(kāi)源平臺(tái)開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，無(wú)需經(jīng)過(guò)任何改動(dòng)，即可在DKH上高效運(yùn)行，并且性能會(huì)有最高5倍的提升。

DKH，更是集成了大快的大數(shù)據(jù)一體化開(kāi)發(fā)框架（FreeRCH）, FreeRCH開(kāi)發(fā)框架提供了大數(shù)據(jù)、搜索、自然語(yǔ)言處理和人工智能開(kāi)發(fā)中常用的二十多個(gè)類，通過(guò)總計(jì)一百余種方法，實(shí)現(xiàn)了10倍以上的開(kāi)發(fā)效率的提升。

DKH的SQL版本，還提供了分布式MySQL的集成，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)，可無(wú)縫的實(shí)現(xiàn)面向大數(shù)據(jù)和分布式的跨越。

DKH標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)技術(shù)構(gòu)架圖

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